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本文译自《 DevOps2.0的工具集（DevOps黑宝书）——打造自动化的持续交付流程》一书 ，转自译者CSDN博客，转载请注明出处。 译者的话： 你真的懂DevOps么？你知道怎么就持续集成持续部署又微服务了么，用时下流行的工具，实践DevOps怎么搞……跟着我，听老司机818 DevOps的那些事儿。 本文只是开个头儿…… 原著作者介绍： Viktor Farcic CloudBees资深顾问，熟悉多种编程语言，从最早的Pascal，Basic，ASP，C，C++，Perl，Python，ASP，NET，Visual Basic，C#，JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发（TDD）。著有《Test-Driven Java Development》一书，该书由Packt出版。 DevOps理念 做小型的新项目感觉很棒，上一次我做这样的项目还是在2015年的夏天。虽然那个项目有不少问题，但做起来确实很高兴。因为在做这种小型而且相对来说比较新的项目产品时，我们可以按照自己的喜好选择技术手段、方法策略以及整体框架等。 我们能用微服务么？当然可以！我们能试试Polymer和GoLang么？必须的！无拘无束自由自在的做项目真的很爽。虽然我们或许会做错误的决定，而且这个决定可能会让我们的进度延缓一周，但起码不会像其他项目那样，一着不慎满盘皆输。简单来说

Component，中文称为组件，或者构件。使用非常比较广泛，它的核心意义在于复用，相对模块，对于依赖性有更高的要求。 Module, 中文为模块或模组。它的核心意义是分离职责，属于代码级模块化的产出。它本身是提供服务的功能逻辑，是一组具有一定内聚性代码的组合，职责明确。 组件(Component)和模块(Module)又是一对容易混淆的名词，也常常被用来相互替换。个人总结，从设计上来看，组件强调复用，模块强调职责(内聚、分离)，或者说组件是达到可复用要求的模块（记得有次面试的时候，面试官都搞错了这两个概念！）。 前端Web应用中的组件，是指一些设计为通用性的，用来构建较大型应用程序的软件，这些组件有多种表现形式。它可以是有UI（用户界面）的，也可以是作为 “服务”的纯逻辑代码。因为有视觉上的表现形式，UI组件更容易理解。UI组件简单的例子包括按钮、输入框和文本域。不论是汉堡包状的菜单按钮（无论你是否喜欢）、标签页、日历、选项菜单或者所见即所得的富文本编辑器则是一些更加高级的例子。提供服务类型的组件可能会让人难以理解，这种类型的例子包括跨浏览器的AJAX支持，日志记录或者提供某种数据持久化的功能。 基于组件开发，最重要的就是组件可以用来构成其他组件，而富文本编辑器就是个很好的例子。它是由按钮、下拉菜单和一些可视化组件等组成。另一个例子是HTML5上的video元素。它同样包含按钮

7种改变游戏规则的工业物联网应用 围绕物联网（IoT）的对话已从“什么”转变为“如何”。大多数制造商完全意识到，自动化，软件和连接性方面的进步可以为其运营带来巨大的生产力和效率优势，并且正在寻找应用此类技术的方法。但是，这正是工业物联网的无所不包的本质，以至于很难为树木所用。 在这里，我们指出了物联网在制造业中的一些关键应用，这些应用使用了传感器，有线和无线连接器等核心产品的构建模块，同时着眼于这种创新如何帮助制造商转变其设计，构建和维护其产品的方式。产品，更多信息尽在振工链。 自动驾驶汽车：自由漫游的机器人在工厂车间内移动 德勤说，机器人的行进进展顺利，无数自动驾驶汽车已经进入工厂车间，以提高常规操作的速度和准确性。在物联网的支持下，这些自由漫游机器人可以比以往任何时候都得到更大程度的协调，从而使它们能够以可控和可预测的方式执行自动化任务，并且无需人工监督。这使他们有潜力改善制造工厂内部的运营，尤其是在部件处理和运输等领域，从而提供了提高生产率，降低风险，降低成本和改善数据收集的机会。这使工人可以将精力集中在高价值的活动上，例如生产和装配。 从历史上看，自动引导车辆和传送带已被安装为在工厂内运输材料和零件的一种手段。但是，大多数这些系统都依赖于没有偏差的预设路线，更多信息尽在振工链。 现在，随着机器人技术，传感器，3D相机，5G连接，软件和人工智能等技术的融合

7种改变游戏规则的工业物联网应用 围绕物联网（IoT）的对话已从“什么”转变为“如何”。大多数制造商完全意识到，自动化，软件和连接性方面的进步可以为其运营带来巨大的生产力和效率优势，并且正在寻找应用此类技术的方法。但是，这正是工业物联网的无所不包的本质，以至于很难为树木所用。 在这里，我们指出了物联网在制造业中的一些关键应用，这些应用使用了传感器，有线和无线连接器等核心产品的构建模块，同时着眼于这种创新如何帮助制造商转变其设计，构建和维护其产品的方式。产品，更多信息尽在振工链。 自动驾驶汽车：自由漫游的机器人在工厂车间内移动 德勤说，机器人的行进进展顺利，无数自动驾驶汽车已经进入工厂车间，以提高常规操作的速度和准确性。在物联网的支持下，这些自由漫游机器人可以比以往任何时候都得到更大程度的协调，从而使它们能够以可控和可预测的方式执行自动化任务，并且无需人工监督。这使他们有潜力改善制造工厂内部的运营，尤其是在部件处理和运输等领域，从而提供了提高生产率，降低风险，降低成本和改善数据收集的机会。这使工人可以将精力集中在高价值的活动上，例如生产和装配。 从历史上看，自动引导车辆和传送带已被安装为在工厂内运输材料和零件的一种手段。但是，大多数这些系统都依赖于没有偏差的预设路线，更多信息尽在振工链。 现在，随着机器人技术，传感器，3D相机，5G连接，软件和人工智能等技术的融合