pipe

1. 说明 管道用来转换模板显示的内容，应用程序中经常出现获取数据，转换数据，显示数据的逻辑。管道就是用来在转换数据阶段起作用的。主要存在两种类型的管道， pure pipe 和impure pipe 2. Pure Pipe Pure Pipe，stateless，关注于纯粹对象的变更，检测到输入值发生了 纯变更 时才会执行 纯管道 。 纯变更 是指对原始类型值 ( String 、 Number 、 Boolean 、 Symbol ) 的更改， 或者对对象引用 ( Date 、 Array 、 Function 、 Object ) 的更改。针对复杂对象内部元素的变更不会影响到纯粹管道的执行。常见的内置管道 名称 用法 说明 CurrencyPipe expression | currency[:currencyCode[:symbolDisplay[:digitInfo]]] 将数据转化为指定格式的金额格式输出 DatePipe expression | date[:format] 将时间数据转换为指定格式的字符串 DecimalPipe expression | number[:digitInfo] 将数据转化为指定格式的数据格式输出 LowerCasePipe expression | lowercase 将数据转化为小写输出 UpperCasePipe

题目描述 Farmer John always wants his cows to have enough water and thus has made a map of the N (1 <= N <= 700) water pipes on the farm that connect the well to the barn. He was surprised to find a wild mess of different size pipes connected in an apparently haphazard way. He wants to calculate the flow through the pipes. Two pipes connected in a row allow water flow that is the minimum of the values of the two pipe's flow values. The example of a pipe with flow capacity 5 connecting to a pipe of flow capacity 3 can be reduced logically to a single pipe of flow capacity 3: +---5---+---3---+ -> +-

使用pyinstaller打包python程序，使用-w参数去掉console后，点击exe文件跳出提示窗口显示‘Fail to execute XXXX’ subprocess.check_output，Popen函数需要加入如下参数： shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE p = subprocess.Popen(*args,shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 这样就解决了这个问题。 来源： CSDN 作者： Ding_0110M 链接： https://blog.csdn.net/Ding_0110M/article/details/103720031

多进程(multiprocessing模块) 多进程 一 多进程的概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine. It runs on both Unix and Windows. 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包

gulp是基于流的前端自动化构建工具。 一、环境配置 gulp是基于nodejs的，所以没有 nodejs 环境的要先去安装好 然后给系统配上gulp环境 npm install -g gulp 再到某一工程目录下 跟grunt一般，也是需要package.json包依赖文件和一个入口文件 gulpfile.js(其他名字识别不了） 然后就类似的先装上gulp npm install gulp --save-dev 最基本的使用方式是这样：(使用jshint插件校验js代码） var jshint = require('gulp-jshint'); gulp.task('myTask',function(){ return gulp.src('main.js') .pipe(jshint({undef: true})); }); 然后命令行使用：gulp myTask 即可运行此程序。 二、基本用法--插件使用 gulp所支持的插件也是很多的，使用方式跟基本的nodejs差不多。 下面统一介绍几个常见的 插件 ，更详细用法可以到对应官方站点查看API sass的编译（ gulp-ruby-sass ） 自动添加css前缀（ gulp-autoprefixer ） 压缩css（ gulp-minify-css ） js代码校验（ gulp-jshint ） 合并js文件（ gulp