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前言 一年一度的 数据库领域顶级会议VLDB 2019 于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上，阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track。 本文将对入围Industrial Track的论文《AnalyticDB: Realtime OLAP Database System at Alibaba Cloud》进行深度解读。 1、背景 随着数据量的快速增长，越来越多的企业迎来业务数据化时代，数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。伴随着业务对海量数据实时分析的需求越来越多，数据分析技术这两年也迎来了一些新的挑战和变革： 1) 在线化和高可用、离线和在线的边界越来越模糊，一切数据皆服务化、一切分析皆在线化； 2) 高并发低延时，越来越多的数据系统直接服务终端客户，对系统的并发和处理延时提出了新的交互性挑战； 3) 混合负载，一套实时分析系统既要支持数据加工处理，又要支持高并发低延时的交互式查询； 4) 融合分析，随着对数据新的使用方式探索，需要解决结构化与非结构化数据融合场景下的数据检索和分析问题。 图1 阿里巴巴分析型数据库发展历史 阿里巴巴最初通过单节点Oracle进行准实时分析, 后来转到Oracle RAC。随着业务的飞速发展, 集中式的Shared Storage架构需要快速转向分布式

一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019 于当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶圆满落幕。在本届大会上，阿里云数据库产品团队浓墨登场，不仅有 多篇论文入选Research Track和Industrial Track ，为了进一步加深产学研学术交流，阿里云还在大会期间举办了“阿里之夜”交流晚宴。 8月29日晚，超200名论文作者、行业专家、来自MIT、CMU等高校的学术界资深教授、学者和产业界人士共赴 “阿里之夜——Alibaba Night Networking Event“ ，活动空前爆满。在轻松氛围中，参会者共同探讨全球数据库生态，并就阿里云目前在数据库和大数据方面的最新技术进展进行交流与研讨，开启了一场智慧碰撞的盛宴。 在VLDB大会上， 阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库事业部总裁、达摩院数据库首席科学家李飞飞 进行题为《Cloud Native Database System at Alibaba: Opportunities and Challenges》的主题演讲。李飞飞分享了云原生数据库在阿里发展的心路历程，并表示：“云原生数据库天然拥有云计算的弹性能力，不仅具备开源数据库的易用、开放特点，而且拥有传统数据库的管理和处理性能等优势“。 他还详细介绍了阿里云自研数据库的两款明星产品： OLTP数据库——POLARDB 基于共享存储的Scale-up