农商行统一数据分析平台的建设要点和价值
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 据IDC监测，人类产生的数据以指数级增长，大约每两年会翻一番。信息处理能力是农商行的核心竞争力之一，若能引入大数据的理念和技术，必将有效提高信息化到水平，显著提升数据分析和商业决策的效率。然而帆软传说哥发现，作为银行业重要组成部分的农商行，大数据应用方面相对滞后，这主要是因为农商行早期信息化建设时对数据对应用考虑不足。 整体来看，农商行信息化应用存在如下问题： 一、农商行一般都存在多个系统，如绩效、监管等，而这些系统又多是有不同厂商建设的，数据格式、报表样式和分析纬度都各不相同。业务部门习惯性进入业务系统进行报表查看和分析，就算部署统一的报表平台，风格也难以适应，同时随着时间的流逝，因为多系统查看数据，会造成统计口径不统一，校准数据难度很大。而决策层因为前端分析散落在各个系统，无法有效汇总分析，数据参与决策的价值就很难发挥出来。 二、农商行的报表需求变化非常多，这些报表需求一般来自于业务发展带来的新增报表需求，农商行领导关注的报表需求，业务人员的临时需求和报表统计口径变动多需求。虽然科信部努力工作，加班熬夜，但这些需求并不能及时响应。需求不能及时响应，又会造成决策层无法及时查看关注的信息，需要自己对数据进行二次分析，增加了决策的难度。而业务部门常常要自己二次调整制作报表，难度大，重复劳动多，响应决策需求慢