平安校园

1、概述 学校安全风险防控工作是社会发展的重要指标和社会治安综合治理的重要内容。校园风险防控体系项目采用云计算、物联网、大数据和人工智能等信息技术手段将可能对学生身心健康和生命安全造成影响的各种不安全因素和风险隐患全面纳入防控范畴。教育局建设校园安全风险防控综合管理大数据平台，辖区学校通过智能物联技术连接学校校园监控、校园广播、校园考勤、校园访客等系统，建设校园安全风险预防、管控与处置体系，切实维护师生人身安全，保障校园平安。为教育主管部门和学校开展安全教育、安全管理、安全应急处置等安全工作服务，发挥信息化手段覆盖面广、时效性强、效率高，智能性的特点和优势，为保障各级中小学教师、学生生命安全提供坚实基础和支撑;为学生健康成长、全面发展营造良好教育环境和社会环境。 2、需求 2.1教育主管部门安全需求 安全管理的全局性需求 安全管理的及时性需求 安全管理的便捷性需求 安全管理的真实性需求 2.2学校安全风险防控需求 安全教育的多样性和有效性需求 安全管理的便捷性需求 应急处置的科学性和规范性需求 3.设计思路 采用先进的云计算、物联网、大数据和人工智能等信息技术手段构建一个省/市/县/区级教育局的校园安全风险防控综合管理云平台，下联各级各类学校，为教育主管部门和学校开展安全教育、安全管理、安全应急处置等安全工作服务，系统平台具有覆盖面广、时效性强、效率高、智能性的特点和优势

上世纪末，互联网传入中国，轰轰烈烈的中国互联网产业开始酝酿，新闻门户、社交、游戏、视频、外卖、出行等领域风生水起。教育是互联网渗透较慢的一个行业，但其实起步不晚，1996年以101网校为代表的第一批远程教育网站就已经开始出现了，只不过那时互联网技术本身不成熟，教育行业又具有非常强的顽固性，因此产品体验很差。经过对产品和商业模式的漫长探索，直到2013年在线教育行业创投热潮开启，大量资金和人才涌入，在线教育才开始蓬勃发展，并于2017年借助“直播”形式实现了规模化变现。2018年，随着竞争格局初步形成以及国家政策的介入，整个行业开始迈向初步成熟阶段,2019年人工智能AI教育进入行业大浪潮。 计算机视觉实现了计算机“看得懂”，人脸识别、OCR和图像结构化是其主要应用场景。计算机视觉是用计算机模拟人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并且对图形进行处理，即实现计算机“看得懂”。计算机视觉处理过程包括预处理、分割、特征提取和分类四个环节： 预处理主要对图像传输过程中的退化进行改善（如亮度、色彩和对比度），切割将图像分成互补重叠而又具有各自特征的子区域，特征提取描绘边缘的方向密度分布，分类根据算法模型给出类型结果。计算机视觉可用于以下领域：人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别，用于门禁考勤、身份认证、人脸对比等。 静态物体识别技术趋于成熟 ，监督学习和推理能力是计算机视觉技术的主要短板