批处理

Win10有很多版本，其中家庭版默认是不提供组策略功能，如果需要给win10的家庭版添加组策略的功能，可以参考以下内容。 一、win10家庭版本身不提供组策略的功能 1 个人使用的是win10家庭版，如下图所示，运行gpedit.msc直接提示找到gpedit.msc(组策略）。 2 运行MMC，在“添加删除单元“中也找不到组策略编辑器。 3 本身win10家庭版本不提供组策略编辑器功能。这个不提供不是说没有此功能，而是对此功能进行了限制，具体可以继续参考下面的开启方法。 END 二、开启win10家庭版的组策略功能 首先同时按键盘上的WIN+R键，打开运行对话框，输入notepad打开记事本。 然后在记事本中保存如下批处理内容。 @echo off pushd "%~dp0" dir /b %systemroot%\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Package~3*.mum >gp.txt dir /b %systemroot%\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientTools-Package~3*.mum >>gp.txt for /f %%i in ('findstr /i . gp

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在 Storm 中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数据流以tuple元组的形式发送出去；而bolt则负责转换这些数据流，在bolt中可以完成计算、过滤等操作，bolt自身也可以随机将数据发送给其他bolt。由spout发射出的tuple是不可变数组，对应着固定的键值对。 Apache Spark Spark Streaming 是核心Spark API的一个扩展，它并不会像Storm那样一次一个地处理数据流，而是在处理前按时间间隔预先将其切分为一段一段的批处理作业。Spark针对持续性数据流的抽象称为DStream（DiscretizedStream），一个DStream是一个微批处理（micro-batching）的RDD（弹性分布式数据集）；而RDD则是一种分布式数据集，能够以两种方式并行运作，分别是任意函数和滑动窗口数据的转换。 Apache Samza Samza

一、工作流概述 工作流是由活动单元组成的集合，活动是真实过程的的一个模型。工作流提供了一种描述一系列相互关联的工作之间有执行顺序，这种工作从头到尾贯穿了整个活动，这些活动可能是由人工或系统来执行。 每一个运行的工作流实例由工作流运行时引擎来创建和维护的。虽然对于每一个应用程序域只能有一个工作流运行时引擎，但工作流运行时引擎内可以行多个工作流实例并发工作。 一旦一个工作流模型被编译，它就可以在任何一Windows进程内工作，包括控制台程序，窗口程序，Windows服务程序，Asp.net网站及Web Service等。因为工作流驻留在进程中，所以它可以很容易与它的宿主进程进行通信。 下面这幅图表明了工作流、活动以及工作流运行时引擎都存在于一个宿主程序中。 活动 如上所述，活动是工作流的基本单元，它们通过程序被加入到一个工作流中，其方式就好比将一个XML DOM子节点加入到根节点中。一旦工作流中的所有节点都运行完成，工作流实例就会结束。 WF由一系列标准活动类库组成，同时也提供了一个机制帮助开发人员开发自己的类库。这使得工作流之间的可扩展性和可重用性更加优异。 服务 当一个工作流运行的时候，工作流运行时引擎要使用到多个服务。这些服务组件是可插拔的，这使得应用程序可以在它们的运行环境中，提供具有唯一性的服务。Windows Workflow

一、先建立一个sql脚本，如 e:\a.sql 二、建立一个批处理文件，如execute.bat，打开输入 isql -U sa -P sa -i e:\a.sql 保存即可。 然后双击就可以执行批处理的sql脚本了 isql -U 用户名 -P 密码 -i c:\a.sql 同样在bat文件中，输入上面一行，在a.sql输入脚本. 如: use 数据库名 go select * from 表名 go 注：在cmd下输入：isql /? 可获取isql的基本用法。 @echo off set DbHost=192.168.1.100 set DbName=testDB set DbUser=test set DbPass=1234 for /f %%i in ('dir/b *.sql') do ( isql -S "%DbHost%" -d "%DbName%" -U "%DbUser%" -P "%DbPass%" -i "%%i" -o "%%~ni.log" ) pause 来源： https://www.cnblogs.com/juin/archive/2012/07/04/2576984.html

1、以下是关闭Oracle批处理代码。（注意：如果要打开或关闭MSSQLServer的服务时，写服务时要加双引号） @echo off :input cls echo 打开/关闭Oracle服务?(s/c) set /p var=input s/c : if %var%==s ( goto start ) if %var%==c ( goto close ) goto input ::如果输入的不是s/c，则重新输入！ :start echo 正在启动Oracle服务... echo. (net start OracleServiceORCL)&(net start OracleOraDb10g_home1TNSListener)&(net start OracleOraDb10g_home1iSQL*Plus)&(net start OracleJobSchedulerORCL)&(net start OracleDBConsoleorcl) goto end :close echo 正在关闭Oracle服务... echo. (net stop OracleServiceORCL)&(net stop OracleOraDb10g_home1TNSListener)&(net stop OracleOraDb10g_home1iSQL*Plus)&(net stop

注：由于文章篇幅有限，完整文档可扫下面二维码 免费获取，更有深受好评的 大数据 实战精英 +架构师好课 等 着 你。 速点链接加入高手战队：http://www.dajiangtai.com/course/112.do Wormhole是什么 Wormhole 面向大数据流式处理项目的开发管理运维人员，致力于提供统一抽象的概念体系，直观可视化的操作界面，简单流畅的配置管理流程，基于 SQL 即可完成的业务逻辑开发方式，并且屏蔽了流式处理的底层技术细节，极大的降低了数据项目管理运维门槛，使得大数据流式处理项目的开发管理运维变得更加轻量敏捷可控可靠。 Wormhole由宜信开源，能够非常方便的与DBus整合，作为DBus的下游分发系统或者流处理系统来使用，以下是架构图 为什么会有 Wormhole 在小公司，我们往往全部定制各种job来解决流处理或者批处理问题，例如全部自己写MR，Flink app，Spark app。随着公司规模的扩大，业务范围不断拓展，数据需求不断增加，有两个问题摆在我们面前： （ 1）全部定制流处理、批处理程序成本太高且不便于管理 （ 2）很多流处理，批处理程序可以被抽象为标准的模板，通过改变参数来服用，可以节约大量开发资源，便于统一管控 在整个大背景下，Wormhole产生了，他的产生和Hive产生为了解决写复杂MR的初衷是一致的，只不过它是更加上层的抽象。

# PS 批量修改图片尺寸大小 我们打开PS，点开菜单【窗口-动作】， 接着我们新建一个动作， 取名为【批处理】，并且点【记录】， 紧接着我们按【文件-打开】， 打开一张照片， 接着按键盘的【ctrl+alt+I】，来调节要调整的尺寸， 我们就可以设置为我们需要的尺寸大小，固定像素大小，设置具体像素，设置分辨率，点【确定】， 紧接着选择【文件-存储为】， 设置好文件名字+保存类型，点【保存】， 紧接着设置好照片品质，点【确定】， 紧接着停止动作录制， 我们按下【文件-自动-批处理】， 紧接着我们动作选择【批处理】，文件选择要处理的文件就好了，这就可以批量改尺寸了， 总结： 1、点开菜单【窗口-动作】。 2、新建一个动作，取名为【批处理】，并【记录】。 3、按【文件-打开】，打开一张照片。 4、按键盘【ctrl+alt+I】，调整尺寸。 5、设置尺寸大小，固定像素大小，设置具体像素，设置分辨率。 6、选择【文件-存储为】，设置好文件名字+保存类型。 7、设置好照片品质，停止动作录制。 8、按下【文件-自动-批处理】，动作选择【批处理】，文件选择要处理的文件。 9、批处理更改尺寸执行，操作完成。 10、关键点：ppt保存为PNG格式以后，我们直接不能使用，得把批处理的图片复制到另外一个文件夹，才能进行批处理操作。 来源： 51CTO 作者： Jeary0103 链接： https:/

操作系统（一） 操作系统概述 操作系统概念 计算机系统部件 操作系统目标 操作系统作用 多道批处理系统 60年代两个新技术 单道与多道执行示意图 多道批处理系统概念 多道批处理系统运行特性 多道批处理系统优缺点 分时系统 分时系统的特点 操作系统概述 操作系统概念 操作系统是管理计算机硬件的程序，在计算机用户和计算机硬件之间起媒介作用的一种程序，硬件之上的第一次软件，是对硬件的首次扩充，又是其他软件运行的基础 计算机系统部件 硬件：提供基本的运算环境 操作系统：在各种应用程序和用户之间控制于协调对硬件的使用 应用程序：定义解决用户问题的资源使用方式 操作系统目标 1.执行用户程序并使用户问题更以解决 2.使计算机系统更易使用 3.以一种有效率的方式使用硬件 操作系统作用 1.计算机硬件、软件资源的管理者 2.用户使用计算机硬件、软件的接口 多道批处理系统 60年代两个新技术 通道：一种专用部件，负责外部设备与内存之间信息的传输 中断：主机接到外界的信号时，立刻中止原来的工作，转去处理这一外来事件，处理完后，主机又回到原来工作点继续工作 单道与多道执行示意图 多道批处理系统概念 在内存中同时有多个作业，CPU在其中切换，只要系统中总是存在可执行的作业，CPU就永远不会因无事可做而闲着 多道批处理系统运行特性 多道性：内存中同时驻留多道程序并发执行，从而有效提高了资源利用率和系统吞吐量

2020-3-4更新 什么是操作系统(operating system) 操作系统是管理系统资源、控制程序执行、改善人机界面、提供各种服务，并合理组织 计算机工作流程和为用户方便有效地使用计算机提供良好运行环境的一种系统软件。 操作系统资源管理技术 1、资源复用：分为空分复用共享、时分复用共享 2、资源虚拟：是对资源进行转化、模拟或整合，把物理上的一个资源变成逻辑上的多个对应物的一类技术。 3、资源抽象：通过创建软件来屏蔽硬件资源物理特性和接口细节，简化对硬件资源的操作、控制和使用的一类技术。 操作系统的三种处理方式 1、批处理方式 接收一批作业到外存，组织成作业流；自动控制一批作业的内存装入和运行过程；全部完成后再将结果反馈给用户。 又分单道批处理和多道批处理。 多道批处理优点：系统资源利用率高；系统吞吐量大。 多道批处理缺点：成批处理过程中无交互性，用户作业的等待时间长。 2、分时处理方式(强调交互性) 一台主机上链接多个终端组成的系统，同时允许多个用户通过自己的终端，已交户方式使用计算机，共享主机。 将cpu时间划分成时间片，每个时间片轮流执行各用户程序。 分时处理特点：同时性、交互性、独占性、及时性。 终端相应时间大约为2-3秒 3、实时处理方式(强调及时性和相应性) 硬式实时系统：对时间严格约束，有deadline 软式实时系统：对时间限制稍微弱一些，没有deadline

/****************************************************************/ /* */ /* main.c */ /* DOS-C */ /* */ /* Main Kernel Functions */ /* */ /* Copyright (c) 1995, 1996 */ /* Pasquale J. Villani */ /* All Rights Reserved */ /* */ /* This file is part of DOS-C. */ /* */ /* DOS-C is free software; you can redistribute it and/or */ /* modify it under the terms of the GNU General Public License */ /* as published by the Free Software Foundation; either version */ /* 2, or (at your option) any later version. */ /* */ /* DOS-C is distributed in the hope that it will be useful, but */ /* WITHOUT ANY