帕累托

帕累托分析（贡献度分析） → 帕累托法则：20/80定律 “原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说，投入和 努力可以分为两种不同的类型： 多数，它们只能造成少许的影响；少数，它们造成主要的、重大的影响。” → 一个公司，80%利润来自于20%的畅销产品，而其他80%的产品只产生了20%的利润 例如： ** 世界上大约80％的资源是由世界上15％的人口所耗尽的 ** 世界财富的80％为25％的人所拥有；在一个国家的医疗体系中 ** 20％的人口与20％的疾病，会消耗80％的医疗资源。 一个思路：通过二八原则，去寻找关键的那20%决定性因素！ import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt% matplotlib inline​# 帕累托分布分析​data = pd.Series(np.random.randn(10)*1200+3000, index = list('ABCDEFGHIJ'))print(data)print('------')​# 创建数据，10个品类产品的销售额​data.sort_values(ascending=False, inplace= True)​# 由大到小排列，值的替换 plt.figure(figsize = (10,4)

1.一个数据文件包含下列数据，5个家庭没有汽车（编码为0），20个家庭有一辆汽车（编码唯1），10个家庭拥有两辆汽车（编码为2）指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值。A A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 2.为了生成某个给定变量的总和。应该选用哪一个汇总统计量？B A.mean B.sum C.median D.mode 3.假如有数据如图3/45所示，如果需要求出ABC这三个变量的均值，并且希望在有缺失值的情况下，尽可能的利用已有数据的信息求出均值。在spss中选择哪个函数可以达到要求C A. mean（abc） B.mean.2（abc） C.mean2（abc） D.（a+b+c）/3 4.在图形菜单中，重新做出3.6节统计图形。比较这两种绘制统计图形的方法的异同点。 5.指出均值，众数，中位数这3个描述数据中心趋势的指标的区别及优缺点 是数据中心趋势的主要度量指标。均值容易受极端值影响 众数反应了这组观测值的集中趋势，不受极端值影响 中位数受极端值影响较小，在具有极大或极小的数据中，中位数比均值往往更能代表数据的集中趋势。 6.说明茎叶图和直方图的区别，如果想尽可能展示原始数据的信息，应该采用哪一种图形？ 茎叶图是描述定量变量的一种图形方式，它除了能够给出直方图所出的分布的信息以外，还能够还原大部分原始数据的信息

1.一个数据文件包含下列数据，5个家庭没有汽车（编码为0），20个家庭有一辆汽车（编码唯1），10个家庭拥有两辆汽车（编码为2）指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值：A A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 2.为了生成某个给定变量的总和。应该选用哪一个汇总统计量：B A.mean B.sum C.median D.mode 3.假如有数据如图3/45所示，如果需要求出ABC这三个变量的均值，并且希望在有缺失值的情况下，尽可能的利用已有数据的信息求出均值。在spss中选择哪个函数可以达到要求：B A. mean（abc） B.mean.2（abc） C.mean2（abc） D.（a+b+c）/3 4.在图形菜单中，重新做出3.6节统计图形。比较这两种绘制统计图形的方法的异同点。 5.指出均值，众数，中位数这3个描述数据中心趋势的指标的区别及优缺点 是数据中心趋势的主要度量指标。均值容易受极端值影响 众数反应了这组观测值的集中趋势，不受极端值影响 中位数受极端值影响较小，在具有极大或极小的数据中，中位数比均值往往更能代表数据的集中趋势。 6.说明茎叶图和直方图的区别，如果想尽可能展示原始数据的信息，应该采用哪一种图形？ 茎叶图是描述定量变量的一种图形方式，它除了能够给出直方图所出的分布的信息以外

1.一个数据文件包含下列数据，5个家庭没有汽车（编码为0），20个家庭有一辆汽车（编码唯1），10个家庭拥有两辆汽车（编码为2）指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值。A A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 2.为了生成某个给定变量的总和。应该选用哪一个汇总统计量？C A.mean B.sum C.median D.mode 3.假如有数据如图3/45所示，如果需要求出ABC这三个变量的均值，并且希望在有缺失值的情况下，尽可能的利用已有数据的信息求出均值。在spss中选择哪个函数可以达到要求D A. mean（abc） B.mean.2（abc） C.mean2（abc） D.（a+b+c）/3 4.在图形菜单中，重新做出3.6节统计图形。比较这两种绘制统计图形的方法的异同点。 5.指出均值，众数，中位数这3个描述数据中心趋势的指标的区别及优缺点 是数据中心趋势的主要度量指标。均值容易受极端值影响 众数反应了这组观测值的集中趋势，不受极端值影响 中位数受极端值影响较小，在具有极大或极小的数据中，中位数比均值往往更能代表数据的集中趋势。 6.说明茎叶图和直方图的区别，如果想尽可能展示原始数据的信息，应该采用哪一种图形？ 茎叶图是描述定量变量的一种图形方式，它除了能够给出直方图所出的分布的信息以外，还能够还原大部分原始数据的信息

帕累托分析（贡献度分析） → 帕累托法则：20/80定律 “原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。 一般来说，投入和努力可以分为两种不同的类型： 多数，它们只能造成少许的影响；少数，它们造成主要的、重大的影响。” → 一个公司，80%利润来自于20%的畅销产品，而其他80%的产品只产生了20%的利润 例如： 世界上大约 80％ 的资源是由世界上 15％ 的人口所耗尽的 世界财富的80％为25％的人所拥有；在一个国家的医疗体系中 20％ 的人口与 20％ 的疾病，会消耗 80％ 的医疗资源。 一个思路：通过二八原则，去寻找关键的那20%决定性因素！ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline # 帕累托分布分析 data = pd.Series(np.random.randn(10)*1200+3000, index = list('ABCDEFGHIJ')) print(data) print('------') # 创建数据，10个品类产品的销售额 data.sort_values(ascending=False, inplace= True) # 由大到小排列 plt.figure(figsize = (10,4)

帕累托分析(贡献度分析)：即二八定律 目的：通过二八原则寻找属于20%的的关键决定性因素。 来源： https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11352227.html