PaddlePaddle

零门槛的AI开发课程!2020 WAIC开发者日百度公开课核心干货

我的未来我决定 提交于 2020-08-09 19:40:31
一堂为期三小时的手把手 AI 开发教学课程,让开发者学到了什么? 2020 年,人工智能技术进入商业化落地的全新阶段。对于入门不久的初级开发者或者转型中小企业来说,如何最轻松、最高效地进行 AI 开发和部署? 2020 世界人工智能大会云端峰会是由上海市政府打造的国际顶级人工智能会议,于 7 月 9 日正式开幕。「开发者日」作为 WAIC 云端峰会主题论坛及特色活动,也是 WAIC 期间唯一面向 AI 开发者的专业活动。 在 7 月 11 日上午举行的 2020 WAIC「开发者日百度公开课」上,机器之心联合百度为开发者们提供了一堂 3 小时极致学习课程,来自百度 AI 的四位工程师为大家带来了从 NLP、CV 到零门槛 AI 开发平台 EasyDL 的实战经验分享。 本文对此次公开课的核心内容进行了整理,感兴趣的小伙伴可通过文后视频学习。 如何使用 UNIT 搭建智能对话系统 首先是百度资深研发工程师、UNIT 平台的技术负责人孙叔琦讲述「如何使用 UNIT 平台搭建智能对话系统」。 1.UNIT 平台技术与服务全景 UNIT 平台技术与服务全景。 最底层的核心技术平台包含了知识建设与管理能力、预置技能与资源、核心任务式理解、对话系统框架层面的技术,以及语音和语义一体化集成技术。在基础平台之上,百度为智能客服、消费电子、企业服务、车载出行等常见的行业场景包装了复用度较高的场景方案

百度NeurIPS全球顶会冠军团队,带你7日从零实践强化学习

若如初见. 提交于 2020-08-08 09:38:26
如今,强化学习不仅成了学术界的宠儿,相关研究论文在各大顶会中的比例飞速上升;也在不断挑战冠军,突破记录,成为了AI开发的热门领域,比如击败围棋世界冠军的Alpha Go,就引起了大家对AI的广泛关注。 强化学习在游戏中也有很好的表现,比如在《Dota 2》中血虐人类玩家的OpenAI Five,达到《星际争霸 2》人类对战天梯的顶级水平的AlphaStar ,也刷新了人们对强化学习的认知。 强化学习能挑战众多世界冠军 人类亦能利用强化学习成为冠军! NeurIPS ,神经信息处理系统大会,是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议,被认为是机器学习领域的顶级会议之一。 2018 年,首次参加NeurIPS强化学习赛的百度大脑NLP技术团队一举击败众多强劲对手,以9980分的成绩夺得冠军,领先第二名由“RNN之父”Juergen Schmidhuber 创立的NNAISENSE团队30多分。 2019 年,在NeurIPS强化学习赛上,百度再度夺得冠军,大幅领先第二名143分。 百度在人工智能的研究和应用领域不断建树,还致力于培养与选拔最具有核心竞争力的AI人才,帮助更多开发者进入强化学习这一领域。今天,连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队首次下场,亲自授课, 带领大家从零实践强化学习! 打卡营采用 全程的直播+答疑+比赛的学习模式,7天时间里每日直播打卡学习、配合实战PK

3小时极致学习AI开发,WAIC开发者日有一堂必上公开课

余生颓废 提交于 2020-08-08 01:48:50
​​2020 年,人工智能商业化落地全面加速。百度,作为国内人工智能领军企业,围绕最早开源的自研 AI 框架 飞桨 ,在人工智能开发领域有着长期高强度的投入。 今年 5 月份的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上,百度 飞桨 发布包括端到端图像分类开发套件 Paddle Clas 在内的 7 项开源新品、23 项重要升级,全面助力开发者进行人工智能开发。 除了全新发布,面向中小企业, 飞桨 企业版 EasyDL 全新升级,预置丰富网络和模型,提供零门槛、便捷高效的开发。对企业开发者而言,EasyDL 可谓是一站式开发利器。 在 EasyDL 开发平台之外,2017 年百度 AI 开发者大会上也曾发布对话系统定制平台 UNIT,搭载了业界领先的对话理解与对话管理技术,可以帮助开发者赋予产品智能对话的交互能力。2019 年,UNIT 升级到 3.0 版本,提供强大的智能对话解决方案。 纵深布局人工智能技术十数年,开发者一直是百度极为重视的力量。当前百度 飞桨 累积开发者数量已超过 190 万,服务企业数量达到 84000 家,发布模型数量已超过 23 万个。 为了更好的服务广大开发者,帮助大家快速学习掌握人工智能技术。在今年 WAIC 开发者日期间,机器之心将联合百度组织「开发者日百度公开课」,为广大开发者提供 3 小时极致学习机会,从 NLP、CV 到零门槛 AI

飞桨工程师亲授调参技巧,可使 MobileNetv3-YOLOv3 模型压缩 70%,推理速度提升 1 倍

寵の児 提交于 2020-08-07 10:59:44
随着端侧算力日益增长,以及模型小型化方案日趋成熟,使得高精度的深度学习模型在移动端、嵌入式等终端设备上流畅运行成为可能。然而将深度学习融合到终端设备上依旧面临平衡复杂神经网络结构的精度和设备性能约束的挑战,往往需要模型开发者在深入理解模型结构的基础上,各种调参并进行细致全面的优化才能达到理想的效果。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu ​近期 Paddle Detection推出了一系列针对端侧设备的紧致高效模型,覆盖单阶段及两阶段等主流网络结构,在速度、精度上均取得了不错的表现。这里将模型迭代过程中的设计思路及用到的技巧做一个总结,供感兴趣的同学参考。 为方便大家快速练手,这里提供了一个基于MobileNetv3-YOLOv3的模型优化项目,使用了剪裁、蒸馏的优化策略,所有代码均可以在AI Studio跑通,大家也可以通过AI Studio在线调试。 https:// aistudio.baidu.com/aist udio/projectdetail

PPDE英雄帖!广邀全球开发者执开源之桨,汇百川成海

最后都变了- 提交于 2020-08-07 10:28:32
1976年,当时初出茅庐的比尔·盖茨发表了著名的《Open Letter to Hobbyists》,在这份公开信里,盖茨首次将软件的版权问题摆在了世人面前,而闭源软件的理念也便随之而兴起。客观上来讲,闭源确实保护了创作者的权益,但这也意味着能够接触到软件的人数有限,其维护、更新、升级等繁杂的工作执行效率可能会降低。 为了解决这些问题,1998年,Eric Raymond等人正式创立“Open Source Software”也就是我们现在所熟知的开源软件, 其能够允许任何人使用、拷贝、修改、分发 。众人拾柴火焰高,一场轰轰烈烈的开源软件运动便随之而开始了。 开源软件的开放性使得诸多的开发者可以加入其中,而当众人汇聚在一起,开源社区便应运而生。这些同样因热爱一款软件而聚集的人们, 在开放、透明、完整、平等的开源理念下,开源社区越发生机盎然,而这些在社区里活跃的人们也赢得了行业的尊重 。开发者与开源社区,似乎是天生的一对,相互成就,共同成长。 开发者与开源的互相成就 他们的故事从来都不缺乏传播者,与比尔·盖茨相似,似乎一些伟大的人物注定不愿意受到大学的拘束。1994年底,加州大学伯克莱分校计算机专业的Brian Behlendorf仅就读三年便心急不耐的告别了大学校园,与一群志同道合的开发者朋友组织重写了NCSA,而后来这个开源的程序在短短的几年里便占领了Web服务器近半的市场

基于飞桨复现 CVPR2018 Relation Net的全程解析

不羁的心 提交于 2020-08-06 18:44:35
【 飞桨 开发者说】佟兴宇,北京航空航天大学硕士,机器视觉算法工程师。 ​ Relation Net 是 CVPR2018的一篇论文,论文链接: https://arxiv.org/pdf/1711.06025.pdf 论文作者发现,在视觉识别任务中,训练模型时需要大量标注过的图片,并迭代多次去训练参数。每当新增物体类别,都需要花费大量时间去标注,但是有一些新兴物体类别和稀有物体类别可能不存在大量标注过的图片,从而影响模型训练效果。反观人类,只要很少的认知学习就可实现小样本(FSL)和无样本学习(ZSL)。 比如:小孩子只要在一张图片或一本书里认识了斑马,或者只是听到描述斑马是一种”条纹马”,就可以毫无困难的识别出斑马这种动物。为了解决深度学习中模型样本少导致的分类效果差的问题,同时又受到人类的小样本和无样本学习能力带来的启发,小样本学习又恢复了一些热度。 深度学习中的Fine-tune技术可以用于一些样本比较少的情况,但是在只有一个或者几个样本的情况下,即使使用了数据增强和正则化技术,仍然会有过拟合的问题。目前其他的小样本学习的推理机制又比较复杂,所以论文作者提出了一个可以端到端训练,并且结构简单的模型Relation Net。 在 FSL 任务中,一般将数据集分为 Training set 、Support set 、Testing set。Support set和

百度飞桨适配MediaTek人工智能芯片,为智能产业落地开启新局

空扰寡人 提交于 2020-08-05 05:12:10
AI人工智能产业又一重磅合作!百度 飞桨 ( PaddlePaddle )深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek,完成 Paddle Lite 轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 如此一来,所有MediaTek的人工智能芯片APU (Artificial intelligence Processing Unit ) 都能够使用 Paddle Lite 快速部署。透过推进智能技术与产品的进步,双方有着共同的目标,即加速AI科技的普及与进步,让AI技术更好的为所有用户服务,并实现产业落地。 MediaTek芯片目前在智能音箱/智能带屏音箱领域市场占有率过半,与百度共同合作开发的智能音箱产品小度在家系列,AI识别技术获得市场好评,销量持续位居前茅。百度在 AI 技术及生态圈加大了布局, MediaTek 深耕边缘 AI 技术平台,双方以智能屏音箱小度在家产品的合作为基础

AI时代用脸玩“飞机大战”,PaddleHub让你秒变“脸控”游戏达人

房东的猫 提交于 2020-08-04 18:24:48
​ AI时代还拿着手机打飞机游戏是不是out了? 飞桨 Paddle Hub带你体验不一样的游戏玩法。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 从世界上第一款游戏诞生开始,电玩都需要依赖手柄和按键进行,无论是PC游戏,还是 XBOX 、PS 这类主机游戏,控制器和手柄都是不可缺少的。 直到2009年微软发布了第一代 Kinect,将人体检测作为游戏控制,彻底颠覆了游戏的单一操作,开创了解放双手的先河,使人机互动的理念更加彻底地展现出来。但是之后,2018 年微软彻底弃用了 Kinect 实在让人惋惜! 大众流行的游戏文化中,人机互动的主流方式还是离不开手柄,即使到了手机和Pad 横行的移动时代,大多数的主流游戏依然利用的是虚拟键盘和虚拟手柄的交互方式。 人类发展的动力其实很大一部分来自于人类“懒惰”的天性,所以对我而言,如果能通过更简单、自由的交互方式玩游戏,将是非常有意思的事情。虽然我们离脑机接口和思维控制还有很长的路要走,但是随着深度学习的发展,相信不久的将来

百度人工智能技术文心(ERNIE)摘得2020世界人工智能大会最高奖项SAIL奖

末鹿安然 提交于 2020-07-29 02:36:01
7月9日,2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕,大会颁布最高奖项SAIL奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者),百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖,百度技术委员会主席吴华上台领奖。 百度文心(ERNIE)获得SAIL奖百度技术委员会主席吴华(左四)领奖 SAIL奖是世界人工智能大会最高荣誉奖项 ,主要激励全球范围内在人工智能领域做出的方向性技术突破和应用创新,正在或将要改变未来生活的人工智能项目。本届SAIL奖共吸引来自中国、德国、美国、以色列、新加坡等多国的800个项目参与角逐,包括亚马逊、IBM、百度、腾讯、华为等头部企业项目,以及前沿的国内外科研创新、场景应用类项目。 本次获奖,也是 百度 ERNIE 首次以中文名“文心”亮相 。“文心”出自中国南朝文学家刘勰的《文心雕龙·序志》,原指用雕镂龙纹那样精细的功夫研究文字的内涵和魅力,百度借此表示用心做语义理解的决心。 自然语言处理(NLP)被称为人工智能皇冠上的一颗明珠,自然语言理解是其重要研究方向之一,在该领域的技术突破对于机器认知智能发展至关重要。文心( ERNIE )则是一个取得世界级突破的语义理解技术与平台,它 依托于百度的深度学习平台 飞桨 打造 ,将机器理解语言的水平提升到一个新的高度,为计算机带来了认知智能领域的巨大跨域。 文心( ERNIE )的核心技术优势在于

3小时极致学习AI开发,WAIC开发者日有一堂必上公开课

℡╲_俬逩灬. 提交于 2020-07-28 12:34:52
  2020 年,人工智能商业化落地全面加速。百度,作为国内人工智能领军企业,围绕最早开源的自研 AI 框架飞桨,在人工智能开发领域有着长期高强度的投入。   今年 5 月份的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上,百度飞桨发布包括端到端图像分类开发套件 PaddleClas 在内的 7 项开源新品、23 项重要升级,全面助力开发者进行人工智能开发。   除了全新发布,面向中小企业,飞桨企业版 EasyDL 全新升级,预置丰富网络和模型,提供零门槛、便捷高效的开发。对企业开发者而言,EasyDL 可谓是一站式开发利器。   在 EasyDL 开发平台之外,2017 年百度 AI 开发者大会上也曾发布对话系统定制平台 UNIT,搭载了业界领先的对话理解与对话管理技术,可以帮助开发者赋予产品智能对话的交互能力。2019 年,UNIT 升级到 3.0 版本,提供强大的智能对话解决方案。   纵深布局人工智能技术十数年,开发者一直是百度极为重视的力量。当前百度飞桨累积开发者数量已超过 190 万,服务企业数量达到 84000 家,发布模型数量已超过 23 万个。   为了更好的服务广大开发者,帮助大家快速学习掌握人工智能技术。在今年 WAIC 开发者日期间,机器之心将联合百度组织「开发者日百度公开课」,为广大开发者提供 3 小时极致学习机会,从 NLP、CV 到零门槛