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Linux解压rar 的方法步骤有哪些呢？这里良许教程网小编就给大家介绍下Linux解压rar的方法，希望对你有所帮助。 网上下载rar 压缩文件的使用，在linux在我们需要对其进行解压缩，这个时候，我们需要安装 rar相关的文件，来进行解压缩。 下载 我们进入rarlab网站，进行下载 rar for linux x64 使用 tar 命令 解压 （*.tar 用 tar –xvf ） 1 Downloads tar -xvf rarlinux-x64-5.6.0.tar.gz 进入文件夹make (需要 管理员权限) 1 rar cat makefile 2 ################################################################### 3 # Installing RAR executables, configuration files and SFX modules # 4 # to appropriate directories # 5 ################################################################### 6 PREFIX=/usr/local 7 install: 8 mkdir -p $(PREFIX)/bin 9 mkdir -p $

作者：Rosetta技术团队 策划：蔡芳芳 在上⼀篇⽂章中， 【技术分享】隐私AI工程技术实践指南 ，我们整体上了介绍了基于深度学习框架开发隐私AI框架的⼯程挑战和可⾏解决⽅案。在这⼀篇⽂章中，我们进⼀步结合Rosetta介绍如何定制化改造TensorFlow前后端相关组件，以集成MPC等隐私计算技术，同时保留对TensorFlow接口API的复⽤，从⽽实现我们上⼀篇⽂章中所强调的“系统易⽤性”。 ⽬前Rosetta主要基于TensorFlow 1.14 CPU版本加以开发（以下简称TensorFlow为TF），这是因为TF 1.x⽬前在⼯业界中实际应⽤较为⼴泛，⽽引⼊动态图等⾼级功能的TF 2.0，则由于接⼝不向后兼容等问题，仍没有得到⼤规模落地。后续我们也将在Rosetta本身功能稳定的基础上考虑⽀持TF 2.0。下⾯就让我们开始吧。 TensorFlow 快速回顾 想要基于AI框架进⼀步扩展引⼊隐私计算功能，第⼀步需要⽐较深⼊地了解这些AI框架，所以⾸先让我们简单回顾⼀下TF的核⼼概念以及宏观的内部处理过程。 TensorFlow 核心概念 > > > > Tensor（张量） 深度学习需要完成对⼤量⾼维度复杂数据的处理，在TensorFlow中，⽤Tensor来封装同⼀类型数据的⾼维数组。其中，基础类型除了各种不同精度的整数、浮点数外，还⽀持 tf.string 类型

今天跟大家分享的是关于ECS 运维指南之 Windows系统诊断， 文末下拉获取网盘链接 windows 启动问题排查 1.1 windows 启动失败常用排查方案 1.2 安装补丁后服务器启动卡住 1.3 重启卡在“正在应用计算机设置”？ 6 步排查搞定 1.4 Windows 控制台登录不能切换用户 1.5 启动报错“An operating system wasn’t found” 1.6 windows 重置密码不生效 1.7 启动报错“No bootable device” 2.windows 激活问题排查 2.1激活常用排查方案 2.2 window 机器 ping 不通 KMS 服务器 2.3 windows 激活报错 0xC004F074 2.4 windows 激活报错 0x80070020 或 0x80041010 3远程 / 网络相关问题排查 3.1 windows 远程问题的 3 个排查方案 3.2 windows 网络状态显示 X，看不到网卡信息 3.3 Windows 网卡驱动丢失，手动安装驱动 4.windows 更新问题排查 4.1 windows 更新常用的 5 个排查方案 4.2查找更新时报错？ 2 个方案解决 4.3“此更新不适用于你的计算机”的 3 个排查方法 4.4更新安装报错的 3 个实战分析 5.windows 服务问题排查 5

2019.8.5 - 2019.8.18 流水账预警 D1 § 大凶 § T91934 Asm.Def 谈笑风生 T91936 Asm.Def 的基本算法 T91938 Asm.Def 的一秒 T92106 装饰大楼 T92119 备用钥匙 T92117 IOIOI卡片占卜 上午20'，下午47'，各CE了一个题，总分倒数第二 /cy 话说LNSY对面那华润万家一楼 700cc 的奇异果冰沙挺好喝的...就是大杯太大了（大概25cm高？） 晚上回去的时候下 雨了 ，回去发现室友跑了 （这是好事） 于是ff14 D2 § 凶§ T92260 dtx和他的袜子-A T92261 dtx和他的袜子-B T92262 dtx和他的袜子-C （原题叫po姐姐和他的妹子） 反正就是难 t1看了2h没想出来（完全想偏了...入度什么的考虑了一下就放弃了）， t2固输10'，t3开黑写了个暴力manacher，居然40' （并且分享了一下自己的代码qwq） 排名很后qwq 反正没压力这样 上午看到考试成绩其实心态有点崩x然后头一直很疼那样的 下午过一会就没事了 今天是蓝莓冰沙...一般吧 晚上...电脑没R6 /kk ff14到12点多（室友居然一直在旁边打音游，太好了/cy） D3 § 中吉 § T92371 dtx的压缩包 T92372 dtx的彩虹桥 T92373 袜子的序列 （原题叫老司机

一 概述 新建一个标准化的word文档，这个过程其实是在实例化，称之为“零号”文件； 当写好了文档后，把这个文件复制给其他公司员工去填写，则这个零号文件被称之为“原型”； 原型模式，实际上是从原型实例复制克隆出新实例，而不是重新实例化类； 二 使用示例 原型类构造、深拷贝与浅拷贝 package cn.http.test; /** * 原型类：敌机 * * @author:wjm * @date:2020/6/16 14:29 */ public class EnemyPlane implements Cloneable { private Bullet bullet = new Bullet(); private int x; private int y = 0; public void setBullet(Bullet bullet) { this.bullet = bullet; } @Override protected EnemyPlane clone() throws CloneNotSupportedException { /** * Java中的变量分为原始类型和引用类型； * 浅拷贝：只拷贝原始类型的值、引用类型的地址： * 比如坐标x, y的值、对象bullet的地址会被拷贝到克隆对象中，对于bullet，拷贝的所有地址都指向同一个bullet * 下面这句代码

学习经历 0---原始文档备份和环境准备 1---原始脚本注释解析 2---原始脚本训练和测试拆分 3---自己录音，做自己版本的yesNo ========================================================= 3---自己录音，做自己版本的yesNo 这个过程较为曲折，经过时间较长，主要经历了win10录音和词典设计，查找m4a转wav方法和脚本设计，识别测试失败乱投医（再次注释理解后面脚本），查看log文件并找到采样率改变方法，再次运行wer过高，检查脚本发现错误，wer等于0等过程。这里只对最终正确的过程做总结。下面将只讲述整理过的正确内容 （1）录制音频。 我的电脑是win10系统，分别在用耳机和没有耳机的情况下进行了录制，发现区别不大，最终的音频没有用耳机录制，另外，录制是去掉了麦克风增强（应该影响不大），加入了噪声抑制。录制时文件名形如YYNNYYNN.m4a。没有像例程一样采用下划线主要时考虑文件名命名不方便。录制之后拷贝到虚拟机内。 （2）转换成和例程一致wav格式 百度下，决定使用ffmpeg进行格式转换工作。所以首先安装ffmpeg，安装完毕后查看例程声音文件格式。具体如下： ffmpeg -i 0_0_0_0_1_1_1_1.wav 显示信息如下： Guessed Channel Layout for Input

1、视图 1.1、什么是视图 视图是从基表中导出的逻辑表，它不像基表一样物理地储存在数据库中，视图没有自己独立的数据实体。一个视图的存在反映在数据字典中具有相应的登记项。视图一旦被建立，即可在其上进行DML操作。 视图就是一个虚拟表，实体表的映射。 1.2、视图概述 视图是一种数据库对象，它是从一个或多个表或视图导出的虚表，即它可以从一个或多个表中的一个列或多个列中提取数据，同真实的表一样，视图也包含一系列带有名称的列和行数据。 视图实际上是一个或多个表的预定义查询，这些表称为基表(base table)。但是，视图并不在数据库中以储存的数据值形式存在，而且系统也不会在其他任何地方专门为标准视图存储数据。视图所引用的表由行和列数据自由定义，并且在引用视图时动态生成。 使用视图的作用主要表现在以下几个方面： 提供面向用户将的数据表现形式 提供面向用户的安全性保证 隐藏数据的逻辑复杂性 简化用户权限的管理 重构数据库的灵活性 1.2、视图的基本操作 1.2.1、简化版创建 -- 语法 create view 视图名称 as 查询语句; 1.2.2、删除 -- 语法 drop view 视图名称; 1.2.3、具体操作：CURD -- 0.准备数据，查询业主表 select * from t_owners; -- 1 创建视图 create view view_owners as

这几天整理了一下办公电脑里的开发工程，删除了一些测试工程，也发现了之前做的有些比较还可以的测试Demo。 代码工程上传至链接： https://pan.baidu.com/s/13-rTaeVLtcX0KzHy2RT5Ow 提取码：g0u2 我这里用的海康威视的SDK是比较老了，因为这个Demo是2017年做的。（注：我只是将海康威视的C#编写的视频监控集成到Unity3D中使用（我Unity用的5.5版本），使用的是CH-HCNetSDK(Windows64)V5.2.3.3_build20160623_2版本下载地址：链接： https://pan.baidu.com/s/1aMX-bM3h00ogvD53YhER6w 提取码：o5y5 ） 大家可以去海康威视下载最新的SDK，下载地址https://www.hikvision.com/cn/download_more_570.html#prettyPhoto 下载你需要的版本。 SDK下载完成后，你在Unity新建一个工程，按照下载SDK文件中找到Demo示例，找C#开发，里面有需要的功能C# demo，打开你需要的Demo，里面有一个说明，按照这个说明，找到.dll库文件，导入Unity的Plugins文件中。 其次，找到CHCNetSDK.cs文件和PlayCtrl.cs文件，去掉C#编辑界面的内容重新集成SDK主要功能。

大数据文摘出品 作者：刘俊寰 你租的房子安全吗？ 7月下旬，太原租客在房间发现多个隐蔽摄像头一事引起了多方关注。 根据澎湃新闻报道，一位女性租客租房中发现了多个隐蔽摄像头，这些偷拍设备分别 对准了卧室的床和浴室 ， 拍摄视频超过4000条 ，视频内容包括 租客的起居和洗澡等日常画面 。 房东王某某是山西省文化和旅游厅规划财务处工作人员，该租客回忆表示，男房东经常来房间，疑似更换偷拍设备的存储卡， “一周最少来一次，我们也感觉他鬼鬼祟祟的，但不敢往这方面想” 。 随后迎泽公安介入调查，房东因涉案，现已被刑事拘留，案件正在进一步侦办中。 用隐蔽摄像头偷拍视频在全球范围内都屡见不鲜了。 去年，韩国警方调查发现，两名男子在汽车旅馆或旅馆内用隐蔽摄像头拍摄了约 1600人 的视频，涉及 全国10个城市30个住所的42个房间 ，这些视频被公布在直播网站上供用户 付费观看 。上海大邦律师事务所丁金坤律师表示，在中国，偷拍行为违反了《治安管理处罚法》第42条规定的侵犯隐私的违法行为，应被治安处罚。使用针孔摄像偷拍，造成严重后果的，还涉嫌触犯《刑法》第284条的“非法使用窃听、窃照专用器材罪”，应追究刑事责任。 知己知彼，才能百战百胜 如今，隐蔽摄像头和相应的检测技术与工具层出不穷，但原理都是以不变应万变。 在知乎相关话题下，一位名叫@DD