opentsdb

这部分主要讲一下用的过程中不太明白的概念啥的，主要参考 官网 和 OpenTSDB使用总结 1. downSample重采样 有时候每秒打一个点，展示这么多数据会显得很乱，通常也不需要这样精确的数据。可以使用降精度的方式将一段时间的数据点聚合后当作一个数据点，比如将每个小时的数据聚合为1个数据点，这样就会只显示168个数据点，如果查询的话可以根据时间范围选定降精度的粒度。 1 public static String getDownSampler(long start, long end) { 2 String downSampler; 3 if (end - start < 24 * 60 * 60 * 1000L) { // 一天 4 downSampler = 1m-avg; 5 } else if (end - start < 604800000) { // 一周 6 downSampler = 5m-avg; 7 } else { 8 downSampler = 30m-avg; 9 } 10 return downSampler; 11 } 2. aggregator aggregator在降精度downsample和多条时间线聚合时使用，通过算子将多个数据点汇聚成一个数据点，比如avg、sum。 来源： https://www.cnblogs.com

OpenTSDB 是可扩展的分布式时序数据库，底层依赖 HBase 并充分发挥了HBase的分布式列存储特性，支持数百万每秒的读写。 面对大规模快速增长的物联网传感器采集、交易记录等数据，时间序列数据累计速度非常快，时序数据库通过提高效率来处理这种大规模数据，并带来性能的提升，包括：更高的容纳率（Ingest Rates）、更快的大规模查询（尽管有一些比其他数据库支持更多的查询）以及更好的数据压缩。 本文以 CentOS 7.2 系统中的实际例子来说明如何通过 OpenTSDB 来存储相关的信息。 安装与验证 OpenTSDB 服务器 读者可以参考 OpenTSDB 官方文档 或 Docker 来下载安装 OpenTSDB 服务器，本文使用 OpenTSDB 2.4.0 版本。 配置 EMQ X 服务器 通过 RPM 方式安装的 EMQ X，OpenTSDB 相关的配置文件位于 /etc/emqx/plugins/emqx_backend_opentsdb.conf ，考虑到功能定位，OpenTSDB 插件仅支持消息存储功能。更多 backend 插件详见 EMQ X 数据持久化 。 配置连接地址与连接池大小、batch 策略： ## OpenTSDB Server 接入地址 backend.opentsdb.pool1.server = 127.0.0.1:4242 ##

OpenTSDB 是可扩展的分布式时序数据库，底层依赖 HBase 并充分发挥了HBase的分布式列存储特性，支持数百万每秒的读写。 面对大规模快速增长的物联网传感器采集、交易记录等数据，时间序列数据累计速度非常快，时序数据库通过提高效率来处理这种大规模数据，并带来性能的提升，包括：更高的容纳率（Ingest Rates）、更快的大规模查询（尽管有一些比其他数据库支持更多的查询）以及更好的数据压缩。 本文以 CentOS 7.2 系统中的实际例子来说明如何通过 OpenTSDB 来存储相关的信息。 安装与验证 OpenTSDB 服务器 读者可以参考 OpenTSDB 官方文档 或 Docker 来下载安装 OpenTSDB 服务器，本文使用 OpenTSDB 2.4.0 版本。 配置 EMQ X 服务器 通过 RPM 方式安装的 EMQ X，OpenTSDB 相关的配置文件位于 /etc/emqx/plugins/emqx_backend_opentsdb.conf ，考虑到功能定位，OpenTSDB 插件仅支持消息存储功能。更多 backend 插件详见 EMQ X 数据持久化 。 配置连接地址与连接池大小、batch 策略： ## OpenTSDB Server 接入地址 backend.opentsdb.pool1.server = 127.0.0.1:4242 ##