once

文章目录 一.入门 1.1 简介 Topics/logs Distribution Producers Consumers Guarantees 1.2 Use cases Messaging Websit activity tracking Log Aggregation 二. 设计原理 1.Persistence 2.Efficiency 3. Producer Load balancing Asynchronous send 4.Consumer 5.Message Delivery Semantics 6. Replication 7.Log 8.Distribution 总结: 三.主要配置 1.Broker主要配置 2.Consumer主要配置 3.Producer主要配置 前言: Kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"的设计要求,非常适合使用kafka。 一.入门 1.1 简介 Kafka是一个"分布式的"/“可分区的(partitioned)”/“基于备份的

数据结构 单链表 代码: 为了避免同一个头文件被包含（include）多次，C/C++中有两种宏实现方式：一种是#ifndef方式；另一种是#pragma once方式。 # pragma once //或者 # ifndef __AAAA__ # define __AAAA__ /* */ # endif # pragma once # include <stdio.h> # include <stdlib.h> typedef int Status ; typedef int Elemtype ; # define OK 1 # define FAIL 0 # define EXITFLOW -1 typedef struct CirCalList { Elemtype data ; struct CirCalList * next ; } CirCalList , * CirCalLNode ; //初始化单链表 CirCalLNode Init_list ( ) ; //毁坏单链表 Status Destroy_list ( CirCalLNode L ) ; //清除单链表 Status Clear_list ( CirCalLNode L ) ; //获得单链表第i个值 Status Get_Element ( CirCalLNode L , int i ,

为了避免同一个文件被include多次 1 #ifndef方式 2 #pragma once方式 在能够支持这两种方式的编译器上，二者并没有太大的区别，但是两者仍然还是有一些细微的区别。 方式一： #ifndef __SOMEFILE_H__ #define __SOMEFILE_H__ ... ... // 一些声明语句 #endif 方式二： #pragma once ... ... // 一些声明语句 #ifndef的方式依赖于宏名字不能冲突，这不光可以保证同一个文件不会被包含多次，也能保证内容完全相同的两个文件不会被不小心同时包含。当然，缺点就是如果不同头文件的宏名不小心“撞车”，可能就会导致头文件明明存在，编译器却硬说找不到声明的状况 #pragma once则由编译器提供保证：同一个文件不会被包含多次。注意这里所说的“同一个文件”是指物理上的一个文件，而不是指内容相同的两个文件。带来的好处是，你不必再费劲想个宏名了，当然也就不会出现宏名碰撞引发的奇怪问题。对应的缺点就是如果某个头文件有多份拷贝，本方法不能保证他们不被重复包含。当然，相比宏名碰撞引发的“找不到声明”的问题，重复包含更容易被发现并修正。 方式一由语言支持所以移植性好，方式二 可以避免名字冲突 http://cppblog.com/szhoftuncun/archive/2007/10/28/35356

转载： http://www.cppblog.com/szhoftuncun/archive/2007/10/28/35356.html 为了避免同一个文件被include多次 1 #ifndef方式 2 #pragma once方式 在能够支持这两种方式的编译器上，二者并没有太大的区别，但是两者仍然还是有一些细微的区别。 方式一： #ifndef __SOMEFILE_H__ #define __SOMEFILE_H__ ... ... // 一些声明语句 #endif 方式二： #pragma once ... ... // 一些声明语句 #ifndef的方式依赖于宏名字不能冲突，这不光可以保证同一个文件不会被包含多次，也能保证内容完全相同的两个文件不会被不小心同时包含（因为有了#ifndef...）。当然，缺点就是如果不同头文件的宏名不小心“撞车”，可能就会导致头文件明明存在，编译器却硬说找不到声明的状况 #pragma once则由编译器提供保证：同一个文件不会被包含多次。注意这里所说的“同一个文件”是指物理上的一个文件，而不是指内容相同的两个文件。带来的好处是，你不必再费劲想个宏名了，当然也就不会出现宏名碰撞引发的奇怪问题。对应的缺点就是如果某个头文件有多份拷贝，本方法不能保证他们不被重复包含。当然，相比宏名碰撞引发的“找不到声明”的问题，重复包含更容易被发现并修正。

主要： 常量优化路径 自动加载类 优化入口文件 安全访问项目目录 --------------文件结构：-------------------------------------- blog├─App│ ├─Model 模型│ │ └─UserModel.class.php 用户模型类 │ ├─View 视图│ │ ├─Back后台│ │ │ └─Index│ │ │ └─index.html 后台首页面│ │ └─Home前台│ │ └─User 用户视图目录│ │ └─login.html 登录表单页面│ ├─Controller 控制器│ │ ├─Back后台│ │ │ └─IndexController.class.php 后台首页控制器│ │ └─Home前台│ │ └─UserController.class.php 用户控制器├─Public 静态公共文件（js,css,images）│ ├─Plugins 插件│ │ └─layui 前端框架插件│ ├─Back后台│ │ ├─js/ js文件│ │ ├─css/ css样式文件│ │ └─image img图片 │ └─Home前台│ ├─js/ js文件│ ├─css/ css样式文件│ └─image img图片 ├─Frame 公共使用的类│ ├─BaseModel.class.php 数据库连接类│ ├

四种语句 PHP中有四个加载文件的语句： include、require、include_once、require_once 。 基本语法 require： require函数一般放在PHP脚本的最前面，PHP执行前就会先读入require指定引入的文件，包含并尝试执行引入的脚本文件。require的工作方式是提高PHP的执行效率，当它在同一个网页中解释过一次后，第二次便不会解释。但同样的，正因为它不会重复解释引入文件，所以当PHP中使用循环或条件语句来引入文件时，需要用到include。 include： 可以放在PHP脚本的任意位置，一般放在流程控制的处理部分中。当PHP脚本执行到include指定引入的文件时，才将它包含并尝试执行。这种方式可以把程序执行时的流程进行简单化。当第二次遇到相同文件时，PHP还是会重新解释一次，include相对于require的执行效率下降很多，同时在引入文件中包含用户自定义函数时，PHP在解释过程中会发生函数重复定义问题。 require_once / include_once： 分别与require / include作用相同，不同的是他们在执行到时会先检查目标内容是不是在之前已经导入过，如果导入过了，那么便不会再次重复引入其同样的内容。 相互区别 include和require： include有返回值，而require没有返回值

一.文件结构 ├　 index.php 入口文件 ├ class 类存放的文件夹 　　　├ base.class.php 基类 　　　├ error.class.php 错误处理类 　　　├ parms.class.php 获取参数类 ├ control.class.php 控制类 ├ model.class.php 模型类 ├ template smartTemplate 类存放文件夹 ├ db adodb 类存放文件夹 ├ includes 包含文件类 ├　 defines.inc.php 定义各路径文件 　　　├ frameword.inc.php 框架处理文件 　　　├ router.inc.php 路由文件 , 跟据参数 , 跳转不同路径 ├ models 模式存放路径 ├ views 模版文件保存路径 ├ controls 存放控制类的文件夹 ├ config.php 配置文件 ├ admin 后台 ├ ├ 二.简单类图 三. 入口文件 ,index.php <?php define("EXEC",1); //初始化一个常量,保存别的文件必须先有这个入口文件的引用. define('PATH_BASE',dirname(__FILE__)); //获取入口文件的路径 define('DS', DIRECTORY_SEPARATOR); //目录的分隔,’/’ 或’’

目录 简介Kafka架构Kafka存储策略Kafka删除策略Kafka brokerKafka DesignThe ProducerThe Consumer复制（Replication）日志压缩（Log Compaction）DistributionZookeeper协调控制开发环境搭建一些example参考 简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。 Kafka架构 它的架构包括以下组件： 话题（Topic）：是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名。 生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象。 服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群。 消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。 https://images2015.cnblogs.com/blog/434101/201605/434101-20160514145613421-1488903046.png Kafka存储策略 1）kafka以topic来进行消息管理

目录 简介 Kafka架构 Kafka存储策略 Kafka删除策略 Kafka broker Kafka Design The Producer The Consumer 复制（Replication） 日志压缩（Log Compaction） Distribution Zookeeper协调控制 开发环境搭建 一些example 参考 简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。 Kafka架构 它的架构包括以下组件： 话题（Topic）：是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名。 生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象。 服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群。 消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。 https://images2015.cnblogs.com/blog/434101/201605/434101-20160514145613421-1488903046.png Kafka存储策略 1

Kafka简介 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 Scale out：支持在线水平扩展 Kafka架构 Kafka术语解释 Borker:Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker Topic:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处） Partition:Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition. Producer:负责发布消息到Kafka broker Consumer:消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。 Consumer Group :每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name