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熊猫是用于分析，数据处理和数据科学的基础库。这是一个庞大的项目，具有大量的可选项和深度。 如果您对Python的Pandas库的核心概念感到满意，希望您会在本文中找到以前从未偶然发现过的一两个窍门。 注意：本文中的示例已通过Pandas 0.23.2版和Python 3.6.6版进行了测试。但是，它们在旧版本中也应有效。 配套课程请点击这里： 1.在解释器启动时配置选项和设置 配套课程请点击这里： 您之前可能已经运行过Pandas的丰富选项和设置系统。 在解释器启动时设置自定义的Pandas选项可以节省大量的生产力，尤其是在脚本环境中工作时。您可以使用Python或IPython启动文件pd.set_option()来配置您的心脏内容。 这些选项使用点符号（例如）pd.set_option('display.max_colwidth', 25)，很适合嵌套在选项的嵌套字典中： import pandas as pd def start(): options = { 'display': { 'max_columns': None, 'max_colwidth': 25, 'expand_frame_repr': False, # Don't wrap to multiple pages 'max_rows': 14, 'max_seq_items': 50, # Max