oceanbase

点击订阅新品发布会 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整，评论在下方，下期更新！关注更多新品发布会！ 热门阅读 1、安防“后人脸”时代，AI芯片不再是单一的加速器 在AI安防芯片上，各种市场力量的试水即将接近尾声。近两年来，AI安防芯片掀起了热潮。仅去年一年，业内就推出了十几款AI芯片。但安防厂商在应用芯片时也发现，这些AI芯片易用性较差，单纯的算力高指标芯片，其实同质化很严重，并不适合安防场景。 于是，一场造芯的战役也随之打响 。 查看原文 2、藏经阁电子书发布会：《深入浅出Kubernetes》 在阿里云开发者社区的帮助下，这一年多写的《K8S从懵圈到熟练》系列做成了一本电子书。以下是对外发布的大纲和逐字稿。 这本书电子书实际上是我们处理阿里云海量线上真实问题的技术沉淀，所以书的内容和视角可能和大家在市面上看到的都不一样 。 查看原文 3、揭秘MySQL生态重要功能，X-Engine引擎核心能力——OnlineDDL X-Engine是阿里自研的数据库存储引擎，以插件的方式接入到MySQL生态，支持行锁，事务，MVCC等OLTP场景的核心功能。 X-Engine的核心优势是低成本，高性价比，尤其适用于历史库场景，目前阿里巴巴内部的核心交易历史库(原来是Hbase)，钉钉消息历史库(原来是MySQL(InnoDB))，淘宝商家的图片空间等业务均通过X

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OceanBase 是阿里巴巴和蚂蚁金服完全自主研发的分布式关系型数据库，支持多租户（实例）模式使用，实例兼容 ORACLE 或 MySQL。 本文是 ORACLE 和 MySQL 实例开发者指南。欢迎感兴趣的朋友下载看看。 OceanBase MySQL 实例开发者指南 OceanBase ORACLE 实例开发者指南 文档可能还不完善，欢迎大家提意见，后期更新会在： https://github.com/obpilot/ob-docs/tree/master/developer 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4382640/blog/3275041

OceanBase 是阿里巴巴和蚂蚁金服完全自主研发的分布式关系型数据库，支持多租户（实例）模式使用，实例兼容 ORACLE 或 MySQL。 本文是 ORACLE 和 MySQL 实例开发者指南。欢迎感兴趣的朋友下载看看。 OceanBase 2.2 MySQL 实例开发者指南 OceanBase 2.2 ORACLE 实例开发者指南 文档可能还不完善，欢迎大家提意见，后期更新会在： https://github.com/obpilot/ob-docs/tree/master/developer 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4385759/blog/3275038

以下是根据ob学院的培训视频的学习笔记。如果截图有侵权，请告知，我会删除！ OceanBase发展历程 数据库面临的挑战： ·互联网场景：海量的数据，超高的峰值并发量 ·传统数据库昂贵的软硬件和维护成本 ·扩容和扩容后如何缩容 ·传统的主备容灾模式可能会丢失数据(业务端要么接收丢数据、要么接收停机) ob是基于分布式架构和普通pc服务器、实现了金融级可靠性以及数据一致性 ob具备高可用性、线性扩展、低成本、高性能等核心技术优势 2010年立项：0.1-0.3版本 2013年 0.4版本开源，并支持sql 2014年 0.5版本开始在网商和支付宝核心使用(不再开源) 2016年 全新架构的1.0版本发布，在支付宝核心交易链路中承担100%流量 2017年 开始开拓外部 2018年底 2.0版本发布，全面对标oracle 2019年5月 2.1版本在西安银行上线(oracle租户) 2019年7月 2.2稳定版发布 OceanBase基本架构 OceanBase的核心引擎 OceanBase产品特点 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4356413/blog/3275091

3 月，跳不动了？>>> OceanBase于2020年3月在阿里云上完成了商业化，在公有云上正式对外开放。同步上线的还有相关的生态产品，包括集群管控（OCP:OceanBase Cloud Platform），诊断（OTA:OceanBase Tunning Advisor），迁移服务（OMS:OceanBase Migration Service）及开发者中心（ODC:OceanBase Developer Center）。 一、公共云OceanBase服务端部署 蚂蚁金服自研分布式关系数据库OceanBase是一款纯原生的分布式关系数据库，在代码层面完全可控。公共云OceanBase产品（图1-1）是基于三份副本3AZ部署，通过paxos协议保证了多节点间的数据一致性，单点故障甚至单AZ故障，也可以保障业务连续性，RPO=0，RTO<30s，做到机房级高可用，未来还将推出三地五中心的产品形态，具备城市级高可用切换能力。同时，OceanBase的资源管理具有非常高的灵活性。它支持多租户部署，在OceanBase集群里面，我们可以按需分配实例，并且可以进行在线资源扩容或者缩容。 从安全性和可用性来讲，OceanBase是非常适合金融业务场景的。因为监管需求，金融业务场景（像银行业务等）不能上公有云。但是这并不影响类金融业务，像保险、基金等。 图1-1 二

支付宝自研数据库OceanBase全球开放！淘汰甲骨文 https://news.cnblogs.com/n/658420/ 3 月 25 日，支付宝官方宣布，自研的金融级分布式数据库 OceanBase 正式通过阿里云向全球开放，能提供高可用、高性能、低成本的计算服务，企业可在云上获得“支付宝同款”的世界顶级数据库处理能力。 　　数据库和操作系统一样，是 IT 行业的重要基础软件，也是“核高基”中的“基础软件产品”之一，但是多年来，我国企业长期依赖于国外数据库技术，尤其是 Oracle 甲骨文，成为一座难以逾越的大山。 　　据了解，阿里巴巴、支付宝 2010 年起开始自主研发数据库系统 OceanBase，目标就是来取代甲骨文等传统数据库。 　　2016 年，OceanBase 在支付宝核心系统中全面替换甲骨文，支撑几亿人随时随地网购、移动支付，2019 年双 11 活动期间又创造了 6100 万次/秒的数据库处理峰值。 　　2019 年 10 月 2 日，在数据库领域的全球顶级比赛 TPC-C 测试中，OceanBase 以两倍于第二名的优势成绩，打破了甲骨文保持 9 年之久的世界记录，也拿下了首个中国冠军。 　　据介绍，OceanBase 数据库可实现数千亿条记录、数百 TB 数据的跨行跨表事务，代码完全可控，可实现城市级容灾，集群中少数派故障时数据不丢，服务不停。 　

3 月，跳不动了？>>> 蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注，为了更清楚的展示其中的技术细节，我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读，共包括五篇： 1） TPC-C基准测试介绍 2） OceanBase如何做TPC-C测试 3） TPC-C基准测试之SQL优化 4） TPC-C基准测试之数据库事务引擎的挑战 5） TPC-C基准测试之存储优化 本文为第五篇，其它文章已同步发布，详情请在“蚂蚁金服科技”公众号查看。 TPC-C 规范要求被测数据库的性能（tpmC）与数据量成正比。TPC-C 的基本数据单元是仓库（warehouse），每个仓库的数据量通常在 70MB 左右（与具体实现有关）。TPC-C 规定每个仓库所获得的 tpmC 上限是 12.86（假设数据库响应时间为0）。假设某系统获得 150万 tpmC，大约对应 12万个仓库，按照 70MB/仓库计算，数据量约为 8.4TB。某些厂商采用修改过的不符合审计要求的 TPC-C 测试，不限制单个 warehouse 的 tpmC 上限，测试几百到几千个 warehouse 全部装载到内存的性能，这是没有意义的，也不可能通过审计。在真实的 TPC-C 测试中，存储的消耗占了很大一部分。OceanBase 作为第一款基于 shared nothing 架构登上

马云说“ 阿里的商业平台做得太好 技术实力才会被忽略 ” 。 我推荐的这两个数据库就是阿里的自研的。那么这两个数据的成绩怎么样，贴图给大家看看权威的测试 OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，由淘宝核心系统研发、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。在设计和实现OceanBase的时候暂时摒弃了不紧急的DBMS的功能，例如临时表，视图(view)，研发团队把有限的资源集中到关键点上，当前 OceanBase主要解决数据更新一致性、高性能的跨表读事务、范围查询、join、数据全量及增量dump、批量数据导入 为什么OceanBase是海量数据库？ OceanBase数据库是由阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团自主研发的一款产品，其目标就是支持海量的数据的存储和计算。 和传统的数据库相比，OceanBase所具备的可靠性、稳定性和性能对硬件设备的依赖并不大。尤其是高可用性，OceanBase不依赖底层的硬件是无故障的。从设计之初，OceanBase的开发团队就假设底层的硬件是不靠谱的。OceanBase就是要用普通的硬件产品打造出更好的数据库服务。 2015年双11创造了每秒8.59万笔的交易支付，这是由OceanBase数据库支撑达成的，最关键的是，其达到数据0丢失的目标，也就是说完全保证了数据的一致性

2008年，阿里巴巴集团首席架构师王坚提出“去IOE”，即摆脱业务系统对IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储的过度依赖。2009年开始，阿里举全公司之力投入到云计算的研发和使用中，随后在阳振坤带领下启动了OceanBase分布式关系数据库项目。 从2011年双11到2019年双11，自主研发的OceanBase数据库，以远低于传统商业数据库的成本，更高的可用性，一次次地刷新世界纪录，打破了核心数据库长期被传统商业数据库垄断的格局。 2017年，OceanBase数据库迈出了商业化关键的第一步，为南京银行“鑫云+”互金开放平台提供金融级分布式关系数据库服务。此后，OceanBase不仅在西安银行、广东农信、人保健康险、招商证券、苏州银行、常熟农商行等金融机构的生产系统中投入运行，并且还出口到了印度和美国等地，为当地的支付业务提供数据库服务。 数据库的前世今生，蚂蚁金服自主研发之路 以前，在以IOE为代表的传统IT环境中，Oracle数据库的地位根深蒂固。2008年王坚博士成为阿里集团首席架构师，他意识到IOE架构对于阿里长期运营成本的影响以及对未来业务发展的制约，不仅提出了“去IOE”的想法，还有力地推动了自研数据库OceanBase的发展。 从2009年开始的双11，每年产生和处理的数据量都在爆发式增长，如果一直采用Oracle数据库的话，运营成本将是天价。另一方面