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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文系『CSDN云计算』对阿里云云原生应用平台负责人叔同的专访，阿里巴巴中间件受权转载。通过本文，您将了解到云计算时代容器技术的发展路径，阿里云在容器领域的产品矩阵、技术迭代以及未来趋势等方面，以及阿里云的容器技术演进历程。 以容器为代表的云原生技术，成为云时代释放云价值的最短路径 "过去我们常以虚拟化作为云平台和与客户交互的界面，为企业带来灵活性的同时也带来一定的管理复杂度；容器的出现，在虚拟化的基础上向上封装了一层，逐步成为云平台和与客户交互的新界面之一，应用的构建、分发和交付得以在这个层面上实现标准化，大幅降低了企业 IT 实施和运维成本，提升了业务创新的效率。 从技术发展的维度看，开源让云计算变得越来越标准化，容器已经成为应用分发和交付的标准，可以将应用与底层运行环境解耦； Kubernetes 成为资源调度和编排的标准，屏蔽了底层架构的差异性，帮助应用平滑运行在不同的基础设施上；在此基础上建立的上层应用抽象如微服务和服务网格，逐步形成应用架构现代化演进的标准，开发者只需要关注自身的业务逻辑，无需关注底层实现，云原生正在通过方法论、工具集和理念重塑整个软件技术栈和生命周期。 以容器为代表的云原生技术，用开放、标准的技术体系，帮助企业和开发者在云上构建和运行可弹性扩展、容错性好、易于管理、便于观察的系统

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 导读 ：本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题；随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性；最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。 如今，阿里巴巴内部维护了数十个大规模的 K8s 集群，其中最大的集群约 1 万个节点，每个集群会服务上万个应用；在阿里云的 Kubernetes 服务 ACK 上，我们还维护了上万个用户的 K8s 集群。我们在一定程度上解决了规模和稳定性问题之后，发现其实在 K8s 上管理应用还有很大的挑战等着我们。 应用管理的两大难题 今天我们主要讨论这两个方面的挑战： 对应用研发而言，K8s API 针对简单应用过于复杂，针对复杂应用难以上手； 对应用运维而言，K8s 的扩展能力难以管理；K8s 原生的 API 没有对云资源全部涵盖。 总体而言，我们面临的挑战就是：如何基于 K8s 提供真正意义上的应用管理平台，让研发和运维只需关注到应用本身。 研发对应用管理的诉求 K8s all in one 的 YAML 文件 让我们来看一下这样一个 K8s 的 yaml 文件，这个 yaml 文件已经是被简化过的

作者丨张瓅玶（谷朴）阿里巴巴研究员 阿里巴巴核心系统作为全球最大规模、峰值性能要求最高的电商交易系统，在 2018 年之前只通过混合云弹性上云方式，为 双11 节约大量成本。直到 2019 年，阿里巴巴实现了核心交易系统全面上云并经历了 双11 峰值的考验。 在今天由极客邦科技举办的 ArchSummit 全球架构师峰会 2019 北京站上，阿里巴巴研究员张瓅玶博士作了主题演讲《阿里巴巴核心系统上云：挑战和架构演进的思考》，以下内容为演讲整理。 核心系统上云之路 工程师时常把我们的系统用飞机来做比喻，乘客则是上面承载的业务。云也是一架这样的载客飞机，作为基础平台承载着千万家企业的业务。今年阿里巴巴实现了核心系统 100% 上云，这个过程实际上走了几年才达到今天的进展，而且这还不是结束，也只是阿里巴巴上云的一个开始。 阿里巴巴集团自身业务体量巨大，支撑其的互联网技术体系任务也非常繁重，再加上核心电商业务系统的复杂度，对技术带来的挑战可想而知。 用王坚博士的话说，核心系统上云让阿里巴巴和客户真正坐上了同一架飞机。从 in-house 的基础设施、定制化的平台能力，到通用的云平台，从 cloud hosting 到 cloud native，这个过程面临着巨大的挑战，同时也是阿里巴巴自身和阿里云的架构演进升级的历程。 阿里巴巴的核心交易系统涉及到包括天猫、淘宝、河马、菜鸟、聚划算、咸鱼

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作者丨张瓅玶（谷朴）阿里巴巴研究员 阿里巴巴核心系统作为全球最大规模、峰值性能要求最高的电商交易系统，在 2018 年之前只通过混合云弹性上云方式，为 双11 节约大量成本。直到 2019 年，阿里巴巴实现了核心交易系统全面上云并经历了 双11 峰值的考验。 在今天由极客邦科技举办的 ArchSummit 全球架构师峰会 2019 北京站上，阿里巴巴研究员张瓅玶博士作了主题演讲《阿里巴巴核心系统上云：挑战和架构演进的思考》，以下内容为演讲整理。 核心系统上云之路 工程师时常把我们的系统用飞机来做比喻，乘客则是上面承载的业务。云也是一架这样的载客飞机，作为基础平台承载着千万家企业的业务。今年阿里巴巴实现了核心系统 100% 上云，这个过程实际上走了几年才达到今天的进展，而且这还不是结束，也只是阿里巴巴上云的一个开始。 阿里巴巴集团自身业务体量巨大，支撑其的互联网技术体系任务也非常繁重，再加上核心电商业务系统的复杂度，对技术带来的挑战可想而知。 用王坚博士的话说，核心系统上云让阿里巴巴和客户真正坐上了同一架飞机。从 in-house 的基础设施、定制化的平台能力，到通用的云平台，从 cloud hosting 到 cloud native，这个过程面临着巨大的挑战，同时也是阿里巴巴自身和阿里云的架构演进升级的历程。 阿里巴巴的核心交易系统涉及到包括天猫、淘宝、河马、菜鸟、聚划算、咸鱼

作者 | 陈俊、张晓宇、徐迪 业界要闻 KubeCon 2019 北美会议召开 业界最隆重的盛会 KubeCon+CloudNativeCon 今年在圣地亚哥举办，超过 12000 名参会者以及 100 多个云原生供应商出席了这次大会。本次大会中阿里巴巴经济体共有 8 个 Topic 亮相。 相关 Topic Fobes 挑选的 10 大最有趣官宣 KubeCon 北美 2019 年 PPT 合集分享 上游重要进展 1. Kubernetes 拟加入对 Cgroup v2 的支持 Kubernetes 的 Kubelet 和 Scheduler 拟加入对 Cgroup v2 的支持。 Cgroup v2 的一个大的特性是可以用非 root 用户操作做资源限制。该 KEP 的实现和下文的 《 使用非 root 权限模式运行 Kubernetes 组件 》KEP 息息相关。 2. 使用非 root 权限模式运行 Kubernetes 组件 目前有众多的厂商尝试使用非 root 的模式去运行 kubelet 组件和 CRI/OCI/CNI，但是因为一些接口需要使用 root 的权限不能实现。此 KEP 着重去改善 kubelet、kube-proxy 对于这方面的限制，同时 CRI/OCI/CNI 也有相关的工作去推进可以使用非 root 模式运行。 3. 提供 Immutable

作者 | 孙健波（天元） 阿里巴巴技术专家 本文整理自 11 月 21 日社群分享，每月 2 场高质量分享， 点击加入 社群。 早在 2011 年，阿里巴巴内部便开始了应用容器化，当时最开始是基于 LXC 技术构建容器，然后逐渐切换到 Docker，自研了大规模编排调度系统。到了 2018 年，我们团队依托 K8s 体系开始推进“轻量级容器化”，同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题，从而逐步将过去“类虚拟机”的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升级到了云原生技术栈。 到了 2019 年，Kubernetes 基础设施底盘在阿里巴巴经济体中已经覆盖了阿里巴巴方方面面的业务，规模化的接入了包括核心电商、物流、金融、外卖、搜索、计算、AI 等诸多头部互联网场景。这套技术底盘，也逐步成为了阿里巴巴支撑 618、双11 等互联网级大促的主力军之一。 目前，阿里巴巴与蚂蚁金服内部运行了数十个超大规模的 K8s 集群，其中最大的集群约 1 万个机器节点，而其实这还不是能力上限。每个集群都会服务上万个应用。在阿里云 Kubernetes 服务（ACK）上，我们还维护了上万个用户的 K8s 集群，这个规模和其中的技术挑战在全世界也是首屈一指的。 我们的 Kubernetes 面临的新挑战 在规模和性能等基础设施领域问题逐步解决的同时，规模化铺开 Kubernetes 的过程中

作者 | 司徒放（姬风） 阿里巴巴技术专家 本文整理自司徒放（姬风）题目为《开源的黄金时代，阿里巴巴云原生开源的探索与实践》的演讲。 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“开源”即可下载本文 PPT。 导读 ：从拥抱开源、贡献开源、自主开源，到赋能开源，开源已升级为阿里技术战略之一，且正为开发者源源不断地输送切实可见的价值。云原生是阿里开源的重要领域，短短几年，以 K8s 为核心的云原生开源生态迅猛发展，这是全世界开发者合作杰出成果，也是开源力量的结晶。 阿里巴巴的应用架构演进 大家好，我是司徒放，目前在阿里巴巴负责阿里云的应用平台和微服务产品线。在和大家分享我们在云原生应用方面的探索之前，先和大家介绍一下阿里巴巴在整个应用架构方面的演进历程。 今年是阿里巴巴成立的二十周年，二十年前，阿里巴巴使用的这个应用的架构，还是单体应用模式，它有很多的业务模块都在一个应用里面，各个业务都在一个应用里面开发，这个架构的一个好处是简单，也非常容易部署，对小的创业公司来说是很方便的。它的缺点在于团队变大变多之后，不能满足快速迭代要求，因为每一个业务它需要去发布的时候，都需要在同一个应用上做修改、发布，当这个业务迭代非常快的时候，它同时的一个并发修改就非常多。 所以在 2008 年的时候，阿里巴巴就引进到了微服务架构，只是当时并不叫微服务，而是叫服务化架构。各个业务模式就按照服务的边界来拆分