Python 二分查找与 bisect 模块
Python 的列表（list）内部实现是一个数组，也就是一个线性表。在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法，其时间复杂度为O(n)。对于大数据量，则可以用二分查找进行优化。二分查找要求对象必须有序，其基本原理如下： 1.从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束； 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。 3.如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 二分查找也成为折半查找，算法每一次比较都使搜索范围缩小一半， 其时间复杂度为 O(logn)。 我们分别用递归和循环来实现二分查找： def binary_search_recursion(lst, value, low, high): if high < low: return None mid = (low + high) / 2 if lst[mid] > value: return binary_search_recursion(lst, value, low, mid-1) elif lst[mid] < value: return binary_search_recursion(lst, value, mid+1, high) else: return mid def binary_search