notebook

一、Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时，你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化，nbextensions 可以帮我们实现。 Jupy te r Notebook是当前一种十分流行的基于网页的开发环境，它灵活、高度可扩展，不仅允许用户创建和共享含有代码的文档，还可以植入公式、可视化图片和描述性的文本等，是大数据分析师最喜欢的利器。 二、安装 1、安装方法 windows下，cmd 中直接使用 pip 安装 pip install jupyter 注意： Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本，或Python 2.7。 安装过程比较漫长，大概需要5min左右。 2、安装完成后运行 jupyter notebook 如果安装正常，可能不会出错。 注意：启动notebooks之后，不要不要不要关闭该命令提示窗口，因为一旦关闭该窗口就会与本地服务器断开连接。 默认会自动跳转到页面（网页） 3、安装过程中问题处理

JupyterLab简介 JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。 JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战，现在是空陆空联合协作。 总之，JupyterLab有以下特点： **交互模式：**Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的 **内核支持的文档：**使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码 **模块化界面：**可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE **镜像notebook输出：**让你可以轻易地创建仪表板 **同一文档多视图：**使你能够实时同步编辑文档并查看结果 **支持多种数据格式：*

/*--> */ /*--> */ 在python36环境中安装并使用jupyter notebook： (python36) [@****:~]$ conda install jupyter notebook 　　安装成功后，启动jupyter notebook： (python36) [@******:~]$ jupyter notebook 　　运行成功后，自动弹出来： 参考： https://blog.csdn.net/m0_37438418/article/details/80620190 来源： https://www.cnblogs.com/wooluwalker/p/12020610.html

一、Anaconda安装 下载Anaconda网址 https:www.continuum.io/downloads 估计有的上不去，得翻过去下载。 运行下载后的Anaconda 安装过程就不多说了，不过记得设置Anaconda的时候（会出现两个选项，一个是将Anaconda加入PATH环境变量，一个是将Anaconda注册为默认的python 都选） 再点击Install 二、建立TensorFlow的Anaconda虚拟环境 建立工作目录并进入工作目录 （在命令提示符窗口输入命令 md \pythonwork cd \pythonwork） 建立TensorFlow Anaconda虚拟环境（输入命令 conda create –name tensorFlow python=3.5 anaconda,输入命令之后会让你选择y/n，选择y，就开始安装Anaconda虚拟环境，并且安装各个 软件包。 安装完成后会在最后显示（you must source)） 启动Anaconda虚拟环境（输入命令 activate tensorFlow），当命令提示符中出现（tensorflow）表示已经启动TensorFlow虚拟环境。 关闭Anaconda虚拟环境（输出命令 deactivate tensorflow）,当命令提示符中不再出现（tensorflow

目录 jupyterlab: jupyterlab简介： jupyterlab特点： jupyterlab安装，启动 使用jupyterlab: 设置jupyterlab jupyterlab: jupyterlab简介： JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。 JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战，现在是空陆空联合协作。 jupyterlab特点： JupyterLab有以下特点： 交互模式：Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的 内核支持的文档：使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码 模块化界面：可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等）

anaconda 安装jupyter notebook 管理员启动anaconda 输入命令 conda install -c r r-irkernel 启动jupyter notebook 成功 来源： CSDN 作者： SkiChe1204 链接： https://blog.csdn.net/weixin_39712314/article/details/103472158

原文链接： https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324 需要安装： conda install ipykernel 使用： 首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 然后打开notebook jupyter notebook 浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了 来源： https://www.cnblogs.com/exciting/p/12014432.html

系统环境：windows 安装过程中，再次遇到了一地鸡毛，经过不断查询方法，发现前辈大牛们好棒棒！ Step1：确定是已经安装好anaconda Step2：要在anaconda prompt模式下运行（jupyter notebook打开） Step3：pip install jupyter_contrib_nbextensions（安装成功后，关掉jupyter notebook及相关网页，并重新打开，观察是否安装成功） Step4：如果发现依旧失败，则可进行此步骤，注意（jupyter notebook关闭） 进行配置：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check Step5：安装完成后，重新启动jupyter notebook，“Nbextensions”出现在导航栏中，勾选目录。 系统环境：macos 因为作妖儿换了新电脑，故来更新相关操作。 Step1：确定是已经安装好anaconda Step2：要在Mac终端下运行，如何找到终端（启动台-其他-终端） Step3：先安装nbextensions依次输入运行下面代码： pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user

1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version 如果没有安装，则安装： python -m pip install ipykernel 2、 为 Jupyter notebook 添加 内核 python -m ipykernel install --user [ --name= ] 在linux系统中由于用户权限问题，不能省略 --user ！ 3、查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list 4、删除 jupyter 内核 jupyter kernelspec remove kernelname 来源： https://www.cnblogs.com/shanger/p/12006322.html

调出jupytet notebook快捷键的方式 1、命令方式 首先在任意一个cell左侧点击，让其变为蓝色； 或者直接按 Esc 按键，进入Command Mode(命令模式)； 然后按 h 键，则会弹出快捷键提示窗口； 2、搜索方式 首先，点击页面中的小键盘标识 在弹出搜索条中输出 shortcuts，单机提示框中的 show keyboard shortcuts ，即可弹出快捷键提示窗口； 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3643875/blog/1922812