nose

是时候拒绝一些老旧的浏览器了，诱导你的用户升级浏览器吧 = =! 这张网页以IE 各本版本为参照粗略地评估访客的浏览器等级，提醒低于IE8 级别(没办法，XP不支持IE9)的浏览器用户更换浏览器。 <! DOCTYPE html > < html > < head > < meta http-equiv ="Content-Type" content ="text/html; charset=utf-8" /> < meta http-equiv ="X-UA-Compatible" content ="Edge" /> <!-- <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE6" /> --> <!-- 哆啦A梦 css, from internet --> < link rel ="stylesheet" href ="http://files.cnblogs.com/ecalf/duolaAmeng.css" /> </ head > < body > < style > .nomoreie { width : 550px ; display: none; clear : both ; position : relative ; left : -260px ; margin-left : 50% ; margin-top :

​ AI时代还拿着手机打飞机游戏是不是out了？ 飞桨 Paddle Hub带你体验不一样的游戏玩法。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 从世界上第一款游戏诞生开始，电玩都需要依赖手柄和按键进行，无论是PC游戏，还是 XBOX 、PS 这类主机游戏，控制器和手柄都是不可缺少的。 直到2009年微软发布了第一代 Kinect，将人体检测作为游戏控制，彻底颠覆了游戏的单一操作，开创了解放双手的先河，使人机互动的理念更加彻底地展现出来。但是之后，2018 年微软彻底弃用了 Kinect 实在让人惋惜！ 大众流行的游戏文化中，人机互动的主流方式还是离不开手柄，即使到了手机和Pad 横行的移动时代，大多数的主流游戏依然利用的是虚拟键盘和虚拟手柄的交互方式。 人类发展的动力其实很大一部分来自于人类“懒惰”的天性，所以对我而言，如果能通过更简单、自由的交互方式玩游戏，将是非常有意思的事情。虽然我们离脑机接口和思维控制还有很长的路要走，但是随着深度学习的发展，相信不久的将来

测试代码：https://github.com/luoyetx/mini-caffe/tree/master （example中deeplandmark例子） 训练代码：https://github.com/luoyetx/deep-landmark 测试代码的配置参考：http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/68495341 训练代码，在配置好GPU版本caffe后，按github步骤，很好配置。 测试阶段： 一，用作者提供的正脸图像进行测试，发现效果较好，如下图所示： 二，思考：是不是对其他图片识别效果也不错，用其他图像进行测试，发现效果如下（贴出部分检测到的图片）： 图片效果： 直观上看，关键点定位还行，人脸检测比较差，很多人脸检测不出，人脸检测用opencv实现的。 三，发现：有难度的基本没检测出来，解决方法两个思路：要么换个效果较好的检测器，要么手动截取人脸做landmark。我先手动截取人脸，输入到CNN网络中做landmark。 整图是我抠出的人脸，红色框是程序自带的缩小人脸中关键点检测范围。对于同一个图片，我抠出了不同大小的人脸。但效果测试下来不太理想，甚至比用自带检测器检测做的人脸关键点检测的demo的效果还差 四、分析和解决问题 分析：可能是检测器的问题，继续试验：对自带检测器检测到的人脸框，分别进行放大、缩小操作

　　本节将会介绍如何构建一个项目骨架目录。骨架目录中会包含 项目文件布局 、 自动测试代码 、 模块 及 安装脚本 。 　　一、环境配置（win10） 　　1. 检查并确认自己只安装了一个python版本。 cd ~ python 　　可以检查python版本。 　　2. 运行pip，确认有基本的安装。 > pip list pip(version xxx.xxx) setuptools(version xxx.xxx) 　　3. 使用下述命令设置虚拟环境 > pip install virtualenv 　　4. 创建一个.venvs文件夹，在里面装虚拟环境 > mkdir .venvs > virtualenv --system-site-packages .venvs/lpthw 　　这两个命令创建了一个.venvs文件夹，用来存储不同的虚拟环境，然后创建了第一个虚拟环境lpthw。虚拟环境是一个用来安装软件的“假的”地方，这样我们就可以 针对不同项目使用不同版本的软件包 。 　　5. 安装完成后需要激活虚拟环境 　　 先cd到.venvs所在目录 ，然后执行以下命令进行激活： > .\.venvs\lpthw\Scripts\activate 　　这样就为PowerShell运行activate脚本，它把你当前的shell设为使用lpthw虚拟环境，以后每次使用书中的软件

目标： 如何创建《项目“骨架”目录》 包含：项目文件布局、自动化测试代码，模组，以及安装脚本。 由于编写一个Python 文件 可以作为 一个模块 ， 一个带__init__.py的目录 算一个 包 。 创建： 第一步 需要构架的项目文件框架如下： 第二步 构建代码（Linux系统下的终端）： ~ $ mkdir - p projects ~ $ cd projects/ ~/ projects $ mkdir skeleton ~/ projects $ cd skeleton ~/projects/ skeleton $ mkdir bin NAME tests docs # 初始文件配置 ~/projects/skeleton $ touch NAME/ __init__ .py ~/projects/skeleton $ touch tests/ __init__ .py 注：Window下直接建立文件夹即可。 第三步 安装项目文件需要的模块：setup.py文件内容如下： try : from setuptools import setup except ImportError: from distutils.core import setup config = { ' description ' : ' My Project ' , ' author ' : ' My

最近发现allure这个报告美化插件真心很不错，可以瞬间让你的测试报告变得高大上，这里强烈安利一下。allure支持多种编程语言测试框架，例如pytest,nose，jUnit，testNG等十几种测试框架，详细参考官方链接，https://docs.qameta.io/allure/。偶尔发现allure尽然还支持robotframework，本文简单的记录了在windows10上的部署过程。Linux上的请自行百度或者google. 1、安装robotframework 这里不做介绍，请自行百度 2、安装allure https://docs.qameta.io/allure/#_installing_a_commandline 3、安装allure-robotframework https://github.com/allure-framework/allure-python/tree/master/allure-robotframework 4、编写robot测试用例 这里不做介绍，请自行百度 5、运行robot测试用例 运行robot测试用例的时候，注意配置运行参数，--listener allure_robotframework;log4 ，其中log4是你自定义的日志目录，默认是output目录。 6、生成allure报告并查看

[本文出自天外归云的博客园] 简介 以下用来做自动化测试的这款app叫最爱抓娃娃，以后会改名为网易抓娃娃。 下文提到的appiumier项目里会包含用来测试的apk包以及自动化测试代码。 先说一个坑 随着Android机高度定制的大潮，有些手机是这样的，比如Vivo x9s，你在做测试调试的过程中最终会发现跳转到某些页面后driver却进不去这个页面，page_souce也没法打印，所以什么元素你都获取不到。唯一的解决办法就是换个手机。后来我换了一个中兴手机，问题消失了。 准备工作 这里我列举下在Windows下用python3做appium自动化测试需要准备的几个东西： 1. Everything：搜索神器，比如搜索一下本地的uiautomatorviewer.bat文件放在哪里了（非必备）； 2. uiautomatorviewer.bat：需要下载Android SDK工具，里面会包含这个东西。用来定位android页面上元素（必备）； 3. appium-client：要安装的Python库，可以通过pip进行安装（必备）； 4. node.js：在网上搜下怎么在Windows下安装node和npm，之后可以用cmd验证下是否安装成功了（必备）： 4. 安装appium-server：直接从appium官网上下载就行，附： 下载地址 。我是在Windows上跑测试

sdfsdf 服务网格作为一个改善服务到服务通信的专用基础设施层，是云原生范畴中最热门的话题。随着容器愈加流行，服务拓扑也频繁变动，这就需要更好的网络性能。服务网格能够通过服务发现、路由、负载均衡、心跳检测和支持可观测性，帮助我们管理网络流量。服务网格试图为无规则的复杂的容器问题提供规范化的解决方案 将供应链搬出中国，似乎成了过去两三个月新冠肺炎疫情衍生出的热门话题。 年初新冠肺炎疫情爆发，让中国供应链的生产活动几乎完全停顿，影响席卷全球：苹果的新 5G 有可能因疫情而延期推出，特斯拉新款芯片无法及时交付、陷入“芯片门”纠纷。其余像三星、小米、索尼等著名跨国企业，均受到供应链停摆的影响。 因此，nhmdjmixcloud.com/U0Pk6qI477n6RVL/ mixcloud.com/a3S65D0s60JZ53t/ mixcloud.com/YAGqN6T59DMWgfX/ mixcloud.com/gBBb7iL13OT56Vv/ mixcloud.com/S462BpEa75vc4h8/ mixcloud.com/o74A3BT20YjW09x/ mixcloud.com/m85VnCexnUp0qQv/ mixcloud.com/5Z5L804sPirR3bF/ mixcloud.com/JE392V4Fer14fXE/ mixcloud.com

parameterized是python的一个参数库，支持unittest,Nose,pytest单元测试框架 1.安装parameterized（https://github.com/wolever/parameterized） DOS 上直接输入： python -m pip install parameterized 即可在线安装 2.以百度搜索为例： import unittest from time import sleep from parameterized import parameterized from selenium import webdriver class TestBaidu(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.driver = webdriver.Chrome() cls.base_url = " https://www.baidu.com " def baidu_search(self, search_key): self.driver.get(self.base_url) self.driver.find_element_by_id( " kw " ).send_keys(search_key) self.driver.find_element_by_id( " su

出处：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9356693.html 前言： python鄙视链：pytest 鄙视 > unittest 鄙视 > robotframework 鄙视 > 记流水账 鄙视 > "hello world"小白 所以，让我们一起学习pytest吧。 pytest简介： pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点： 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 可生成html报告 方便的和持续集成工具jenkins集成 可支持执行部分用例 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 一、pytest安装： 1. pip install -U pytest 2. pip show pytest查看安装版本 3. 也可以pytest -version查看安装的版本 二、快速入手 ----运行第一个简单的函数 ok