农机

智慧农业涉及的新技术有很多，比如遥感技术、地理信息系统、GPS全球定位系统、物联网技术、5G高速无线通信、各种传感器技术，通过数据分析和数据挖掘为主的大数据技术以及机器视觉和深度学习的人工智能技术等。 其中人工智能中的计算机视觉、图像识别及深度学习等人工智能技术实现对作物产量的预测、土地规划及病虫害防治；物联网技术通过传感器、摄像头等监测设备借助无线传感技术实现动植物远程监控及管理；大数据平台以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据（红外）作为大数据基础对动植物生长情况进行分析、预测、预警等；运用GPS全球定位系统及温湿度传感器等对作物进行勘测、生长、病虫害防治、水分、热量补充提高产量等。 在农业种植、林业种植的生产环节，农业机械化及其自动化扮演者无可替代的重要角色，根据适宜的气候、水分、日照等情况，智能化的实现批量播种、除草、喷药、采摘、分拣、收割、称重等，贯穿着整个农林生产全过程。 我国历年一直支持农业科技创新及发展。2012年突出了加快推动农业科技创新，2013年提出加快农业现代化发展，2014年提倡推进农业创新，建设农业物联网及精准装备为重点农业实现信息化和机械化体系；2015年提出大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、大数据、云计算及移动互联网技术；2017年提出深入推进农业结构性改革，推进农业物联网试验示范和农业装备智能化；2018年倡导加快农业科技创新步伐

全球农业在目前发展的较好的国家代表有德、美、日，并实现农业自给自足，且实现部分出口。 农业产出和工业产出相比收益过低，为什么这些发达国家还要如此的致力于农业的发展？ 这些国家看重的是农业工业化所带来的是人才、技术的发展。 首先是人才的发展，农业工业化所需的知识是非常广泛的，首当其冲的是气候学，不同的气候对物种的发展及是否向良好的方向变异具有很大的影响，且不同的物种的特性，土壤环境都一一不同，那么如何让物种的产出提高是与生物学、化学相关，并要让相关物种吸收到足够的水分、阳光等营养则又与物理学相关了，而农民生产效率的提高则与机械科技相关，而想要监测物种的生长及定时收割等，则需要数字科技，大数据平台的分析监控。 大多数事情都是很自然而然的，人才有了，这群人想要过上富裕的生活就必须要利用自己的知识，不断的去研发产品，那么也就自然会带来技术的进步。 但是当我们去查询很多数据时，会看到中国也是全球主要农业出口国之一，但看产出效率对比时，美、德为代表等国家是比我国高的。 为什么这些国家的农民产出值那么高？ 参考世界第一大农业机械设备出口国，德国。 德国也是西欧最大的农机生产国和第二大消费国，德国的农业机械制造业产值约占世界总产值10%，从业人数超过3.3万人，但员工超过20人的企业仅有200余家，在2008年，德国的农业机械销售额为75亿欧元，且在最近10年来