nlog

luoguP1712 [NOI2016]区间 这是一道送分题． 对于我这种每天抄题解不动脑子思维僵化得厉害的智障选手就是送命题． 一直在想端点排序各种Treap搞．．． 正解： 已知一些区间，如何判断是否满足条件？满足条件是有一个点被覆盖的次数大于m,那么用线段树可以解决这个问题． 把区间按长度排序，从小往大考虑答案中选中最长区间的最大值． 加入一个新的区间，线段树上区间加，当最大值仍大于m时，按加入时间删去最早的区间即可． 1 // Achen 2 #include<algorithm> 3 #include<iostream> 4 #include<cstring> 5 #include<cstdlib> 6 #include<vector> 7 #include<cstdio> 8 #include<queue> 9 #include<cmath> 10 #include< set > 11 #include<map> 12 #define inf 0x7fffffff 13 #define For(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++) 14 #define Rep(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--) 15 const int N= 1000007 ; 16 typedef long long LL; 17

前言： 今天是第二篇 学习两种数据结构 --- 数组、链表 在这之前你必须明白什么是大O表示法和对数 后面的算法也都会使用大O表示法 根据条件选择合适的排序 数组和链表各有优缺点 排序是一种重要的算法 数组是快速查找的基石 二分查找就是基于数组排序 链表修改速度快 如果有其他算法排理解起来会更容易 选择算法： 内存的工作原理： 就好比超市里的储物柜每一抽屉都才可以存东西而且对应条形码 每一个条形码就好比内存地址 计算机的内存就好像是很多抽屉的集合 fe0ffeeb是一个内存单元的地址 需要储存多项数据时有两种基本方式 链表、数组 但他们并非都适用于所有情形 因此知道他们的差别很重要 数组和链表： 就好比你跟朋友去看电影，找到地方坐下后又来一位朋友，但原来坐的地方没位置了 你需要重新找一个可以容纳四个人的地方 所有人都会移到哪里去 如果又来一位就需要重新找地方 就好比内存空间 有一种做法是提前预留空间这种做法并不好 第一如果添加元素超出预留空间还是要重新分配内存 第二如果预留空间用不上 纯属浪费内存空间 你不用别人也用不了 再多的内存也架不住程序员的浪费 链表： 链表中的元素可用存放在内存的任何地方 每个元素都存储了下一元素的地址 从而使一些随机的内存串在一起 使用链表时 根本不需要移动元素 比如说6个人一起看电影 没有连座 这里用上网更合适 网吧打LOL 五连坐 对吧

关于日志 属性日志 DbContext.Database.Log 属性被设置为一个委托，该委托能接受带有一个字符串参数的任何方法，最主要的是，通过设置它到 TextWriter 的 Write 方法将能应用于任何的TextWriter，通过上下文自动生成的所有SQL语句将被记录到Writer中。 例如，如下代码将记录SQL在控制台上： using ( var ctx = new EntityDbContext()) { ctx.Database.Log = Console.WriteLine; } 【注意】上下文中的日志被设置到 Console.WriteLine ;则其所有SQL代码都将会输出在控制台上。 下面我们进行一些简单的查询、修改利用日志属性来演示在控制台上进行输出（依然利用前一篇文章所给出个三给类，如若不知其关系，请参考前一篇文章）： using ( var ctx = new EntityDbContext()) { ctx.Database.Log = Console.WriteLine; 或者 ctx.Database.log = s => Console.WriteLine(s); var stu = ctx.Set<Student>().First(p => p.Name == " xpy0928 " ); stu.Grades.First()

NLog 是一个开源的轻量级日志框架，提供了丰富的日志路由和管理功能，同时 NLog 也是非常容易的去配置和扩展，其实在之前的文章中我已经讨论过了 Nlog，在这篇我准备继续和大家讨论一下 NLog 的更多高级功能。 接下来看看如何通过 .config 和 代码方式 配置 NLog，如何去 轮转日志 ，如何将 Log 对接 database，如何使用异步的模式提高日志写入性能，同时我还会分享一些 NLog 的经验技巧。 安装 NLog 可以通过 NuGet Package Manager 可视化界面 或者 NuGet Package Manager Console 控制台 安装以下包文件。 NLog.Web.AspNetCore NLog.Extensions.Logging NLog.Config 当你安装完 NLog.Config 之后，有一个叫做 NLog.config 文件会自动引用到你的项目中，值得注意的是， NLog.Config 对 NLog 来说不是唯一的，言外之意就是你即可以用 config 模式配置，也可以用 基于代码 的模式配置。 使用 .config 文件配置 NLog NLog 提供了两种配置方式。 file-based 配置模式 code-based 配置模式 回到刚才的问题,如何采用 file-based 模式，刚才被引入的 NLog.Config

这是我架构师系列第一篇文章，也是我的开山之作吧，所以在今后的文章中，我觉得还是要以通俗的比较容易理解的话来阐述问题。想要后续系列的文章，关注我，我会持续发布（希望你不是那个只收藏不看的人）。 废话不多说，如果我们想要学好数据结构与算法，首先脑海中要时刻记住两个关键词汇， 时间效率和空间效率 。这个两个词汇贯穿了整个架构师知识体系。那什么是时间效率和空间效率呢？通俗的理解就是：我们使用两个不同的程序去解决同一个问题，时间短的说明时间效率高，消耗空间小的说明空间效率高。现在回到我们的数据结构题目上。 我们在研究数据结构与算法的时候，其实就是在使用不同的数据结构和不同的算法去优化计算机的时间效率和空间效率。那么有什么数据机构还有算法有这么好的性能呢？先对这些数据结构分个类。 一、数据结构的分类 从上图可以看到，整个数据结构与算法研究的知识体系也就这么多。还记得刚刚提到的时间效率与空间效率嘛？逻辑结构与存储结构都是为其服务的。而数据的运算是时间效率和空间效率的表现形式。 二、数据结构的分析 数据之间的相互关系称之为逻辑结构。比如集合、线性结构（一对一）、树形结构（一对多）、图形结构（多对多）。 数据在计算机中的存储形式称之为存储结构。 顺序存储：他是用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系 链式存储：在每一个数据元素中增加一个存放地址的指针，用指针表示元素之间的逻辑关系。

点击上方 蓝字 关注我们 前言 数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一，且数据结构也应用在各个方面，业界更有 程序=数据结构+算法 这个等式存在。各个中间件开发者，架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低内存占用，在这里数据结构起到相当重要的作用。此外数据结构也蕴含一些面向对象的思想，故学好掌握数据结构对逻辑思维处理抽象能力有很大提升。 为什么学习数据结构与算法？如果你还是学生，那么这门课程是必修的，考研基本也是必考科目。工作在内卷严重的大厂中找工作数据结构与算法也是面试、笔试必备的非常重要的考察点。如果工作了数据结构和算法也是内功提升一个非常重要的体现，对于程序员来说，想要得到满意的结果，数据结构与算法是必备功力！ 数据结构 概念 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 简言之，数据结构是一系列的存储结构按照一定 执行规则 、配合 一定执行算法 所形成的高效的存储结构。在我们所熟知的关系数据库、非关系数据库、搜索引擎存储、消息队列等都是比较牛的大型数据结构良好的运用。当然这些应用中间件不单单要考虑单纯的结构问题。还考虑实际os、网络等其他因素。 而对于数据结构与算法这个专栏。我们程序员更改掌握的首先是在 内存 中运行的

Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web Api，Web Forms，WPF，Console，MVC 等技术栈的应用程序中，并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。 在以前，我们做日志收集大多使用 Log4net，Nlog 等框架，在应用程序变得复杂并且集群的时候，可能传统的方式已经不是很好的适用了，因为收集各个日志并且分析他们将变得麻烦而且浪费时间。 现在Exceptionless团队给我们提供了一个更好的框架来做这件事情。 使用方式 1、可以使用官方的服务，但是试用版有限制，每天最多3000条错误日志，如需更多使只能购买付费。 2、所以一般我们都是自己搭建exceptionless服务； 具体搭建方式可以见 https://github.com/exceptionless/Exceptionless 服务搭建完毕就可以在客户端调用，这里我们结合nlog来实现； 1、新建项目，引用 < Project Sdk = "Microsoft.NET.Sdk.Web" > < PropertyGroup > < TargetFramework > netcoreapp3.1 </

题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。 示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。 进阶： 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。   思路分析 这里采用双指针+滑动窗口的方法。那么什么是滑动窗口呢？ 如图，以 s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 为例，要实现滑动窗口，得有两个指针，头指针 start 指向子数组的第一个元素，尾指针 end 指向子数组最后一个元素。 一开始时，start与end都指向子数组的第一个元素。 当end后移一位，我们就可以求得第一个元素和第二个元素的和。 通过end后移，我们可以累加求得子数组元素的和，当和大于等于给定输入阈值s时，end指针不再后移，就比如图中停止求和的条件就是 2+3+1+2 > 7 。此时我们还要判断这个子数组的长度是不是所有子数组长度中最小的那个，子数组长度可以通过指针的位置来求得，为 end-start+1 。最后题目要求返回的子数组长度，就是滑动窗口的大小。 滑动窗口的关键在接下来的步骤中，当我们结束上面这次循环之后应该做什么

C语言数据结构 文章目录 C语言数据结构 前言 1.时间复杂度和空间复杂度 1.1算法效率的度量问题 1.2算法时间复杂度 1.2.1常数阶 1.2.2线性阶 1.2.3平方阶 1.2.4对数阶 1.3常见的时间复杂度 1.3.1时间复杂度大小对比 1.4算法的空间复杂度 2.线性表 2.1线性表的定义 2.2定义考题模拟 2.3常用函数的定义 2.3.1代码示例：数组实现线性表 2.3.2代码示例：链表实现线性表 2.3.3代码示例：实现线性表的并运算 3.栈 3.1栈的定义 3.2栈的顺序存储结构 3.2.1代码示例：顺序栈 3.3栈的链式存储结构 3.3.1代码示例：链式栈 4.队列 4.1队列的定义 4.2代码示例：队列的顺序储存结构 4.3代码示例：队列的链式储存结构 5.字符串 5.1字符串的定义 5.2字符串的比较 5.3代码示例：字符串的存储结构 5.4代码示例：比较俩字符串是否一致 5.5代码示例：俩字符串是否匹配(是否为子串主串关系) 6.树与二叉树 6.1树的定义 6.2基本术语 6.3树的储存结构 6.3.1双亲储存结构 6.3.2孩子链存储结构 6.3.3孩子兄弟链存储结构 6.4二叉树 6.4.1二叉树的定义 6.4.1.1二叉树和树的区别 6.4.1.2满二叉树 6.4.1.3非空满二叉树 6.4.1.4非空完全二叉树 6.4.2二叉树的性质 6.4