ASP.NET + SqlSever 大数据解决方案 PK HADOOP
半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 1、 SQLSERVER 优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群集容错，没有多库负载均衡并行计算功能。 2、 SQLSERVER 真的不能处理大数据？ 答案：当然可以的，打个比方：操作单一数据库称为 一维 操作，如果操作相同结构，分布在多个服务器上的多个数据库这个可以称为 二维 操作。 我们只需要对这个二维操作进行一层封装，让他支持并行运算，把服务器压力分散开，我们不需要写太多东西，SQL已经为我们封装了很多，它就好比是一个巨人，而我们只需要站在他的肩膀上，就可以轻松实现针对WEB的大数据处理。 3、 hadoop 适不适合.NET，他有哪些缺点？ （1）、数据同步慢 （2）、事务处理难 （3）、异常捕获难 （4）、很难与ASP.NET结合，无论是学习学成本，还是自身的支持方面 （5）、 需要安装，适合离线大数据处理，但未必适合WEB 4、什么是 SqlSugar 框架? SqlSugar 是一款基于 SqlSever 的轻量级高性能 ORM 框架，除了具有和ADO.NET匹敌的性能外，现在已经支持多库并行计算。 优点： （1）