netcdf

#define NC_NOERR 0 /**< No Error */ #define NC2_ERR (-1) /**< Returned for all errors in the v2 API. */ /* * Not a netcdf id. The specified netCDF ID does not refer to an open netCDF dataset. */ #define NC_EBADID (-33) #define NC_ENFILE (-34) /**< Too many netcdfs open */ #define NC_EEXIST (-35) /**< netcdf file exists && NC_NOCLOBBER */ #define NC_EINVAL (-36) /**< Invalid Argument */ #define NC_EPERM (-37) /**< Write to read only */ /* * Operation not allowed in data mode. This is returned for netCDF classic or 64-bit offset files, or for netCDF-4 files, when they were been created with ::NC

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 如何在机器学习中处理大型数据集 不是大数据… 数据集是所有共享一个公共属性的实例的集合。 机器学习模型通常将包含一些不同的数据集，每个数据集用于履行系统中的各种角色。 当任何经验丰富的数据科学家处理与ML相关的项目时，将完成60%的工作来分析数据集，我们称之为探索性数据分析(EDA)。 这意味着数据在机器学习中起着重要作用。 在现实世界中，我们需要处理大量数据，这使得使用普通大熊猫进行计算和读取数据似乎不可行，这似乎需要花费更多时间，并且我们的工作资源通常有限。 为了使其可行，许多AI研究人员提出了一种解决方案，以识别处理大型数据集的不同技术和方式。 现在，我将通过一些示例来分享以下技术。 在这里为实际实施，我使用的是google Colab，它的RAM容量为12.72 GB。 让我们考虑使用随机数从0(含)到10(不含)创建的数据集，该数据集具有1000000行和400列。 执行上述代码的CPU时间和挂墙时间如下： 现在，让我们将此数据帧转换为CSV文件。 执行上述代码的CPU时间和挂墙时间如下： 现在，使用熊猫加载现在生成的数据集(将近763 MB)，然后看看会发生什么。 当您执行上述代码时，由于RAM的不可用，笔记本电脑将崩溃。 在这里，我采用了一个相对较小的数据集

EXTERNL int nc_open( const char *path, int mode, int *ncidp); 打开nc文件的函数接口 这里注意：返回值　　ncidp 这个是后面所有读取函数的传入参数。相当于文件句柄 就是后面经常填写的参数“ncid” 打开对应有一个关闭函数： EXTERNL int nc_close( int ncid); 调用的句柄就是 ncidp 获取要读取的变量句柄： EXTERNL int nc_inq_varid( int ncid, const char *name, int *varidp); 这里name填入的就是要读取字段的名称，例如“ccl”或者“lat”等 返回值 varidp 就是这个变量的ID，或者叫遍历句柄。 这个值就是后面读取时经常填入的参数“varid” 下面是读取多维数据的函数： 1.读取一个值： /* Read one value. */ EXTERNL int nc_get_var1( int ncid, int varid, const size_t *indexp, void *ip); 前两个参数通过之前的函数获取， indexp这个是维度的定位坐标，比如 indexp[4]={0,0,0,0} 这个就是一个思维的起始点time\level\lat\lon 又或者 indexp[2] = {20,30}

一、NetCDF简介 NetCDF全称为network Common Data Format（ “网络通用数据格式”），是一个软件库与机器无关的数据格式，支持创建，访问基于数组的科研数据。分别提供了对Java和C / C++ / Fortran语言。 对程序员来说，它和zip、jpeg、bmp文件格式类似，都是一种文件格式的标准。netcdf文件开始的目的是用于存储气象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的生成文件的格式。 从数学上来说，netcdf存储的数据就是一个多自变量的单值函数。用公式来说就是f(x,y,z,…)=value, 函数的自变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension)或坐标轴(axix),函数值value在netcdf中叫做变量(Variables)。而自变量和函数值在物理学上的一些性质，比如计量单位(量纲)、物理学名称在netcdf中就叫属性(Attributes)。 二、需要用到的netcdf的jar 下载地址： https://www.unidata.ucar.edu/ 本文使用版本：netcdfAll-4.6.14.jar 需要java 的jdk 8以上版本 三、读取和打印经纬度变量，了解数据组织结构 public static void main(String[] args) { String filename = "pres