Nemesis

Dukes、APT29、CozyBear PolyglotDuke、RegDuke、FatDuke、MiniDuke、 PinchDuke、OnionDuke、CosmicDuke 在2016年12月美国DHS关于APT28，APT29组织在同年针对 民主党全国委员会 的XX事件以及干扰美国大选活动发布了相关调查报告，并将其恶意gongji活动称为GRIZZLY STEPPE，并直指俄罗斯情报部门。 涉嫌参与2016年美国大选前违反民主党全国委员会（DNC） 活动时间表： https://forum.anomali.com/t/apt29-a-timeline-of-malicious-activity/2480 样本IOC http://contagiodump.blogspot.com/2017/03/part-ii-apt29-russian-apt-including.html https://github.com/eset/malware-ioc/tree/master/dukes https://malpedia.caad.fkie.fraunhofer.de/actor/apt_29 2014年7月3日 Miniduke https://securelist.com/the-miniduke-mystery-pdf-0-day-government-spy

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> ​ 在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。 Jepsen 简介 Jepsen 是一款用于系统测试的开源软件库，致力于提高分布式数据库、队列、共识系统等的安全性。作者 Kyle Kingsbury 使用函数式编程语言 Clojure 编写了这款测试框架，并对多个著名的分布式系统和数据库进行了一致性测试。目前 Jepsen 仍在 GitHub 保持活跃，能否通过 Jepsen 的测试已经成为各个分布式数据库对自身检验的一个标杆。 Jepsen 的测试流程 Jepsen 测试推荐使用 Docker 搭建集群。默认情况下由 6 个 container 组成，其中一个是控制节点（control node），另外 5 个是数据库的节点（默认为 n1-n5）。控制节点在测试程序开始后会启用多个 worker 进程，并发地通过 SSH 登入数据库节点进行读写操作。 测试开始后，控制节点会创建一组进程，进程包含了待测试分布式系统的客户端。另一个 Generator 进程产生每个客户端执行的操作，并将操作应用于待测试的分布式系统。每个操作的开始和结束以及操作结果记录在历史记录中。同时，一个特殊进程 Nemesis 将故障引入系统。 测试结束后，Checker 分析历史记录是否正确

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