内存优化

最近一个朋友找到走起君，咨询走起君 内存优化表 如何做高可用的问题 大家知道， 内存优化表 作为In-Memory OLTP功能是从SQL Server 2014开始引入，用来对抗Oracle 12C的In-Memory OLTP选件 不过SQL Server的In-Memory OLTP功能是完全内置的功能，不像Oracle需要额外付费才能获得 由于是比较新的技术，可能大家对内存优化表还是比较陌生，网上也鲜有内存优化表使用场景的文章 朋友公司做的业务是跟 蜂鸟配送 类似的配送业务，整个配送系统平台每天订单量超过30W 坐标问题 系统中某一个部分需要保存跑男的坐标 坐标需要保存到redis和数据库，一旦坐标更新也需要更新redis中的数据 刚开始朋友用传统表来保存坐标数据，但是很快遇到问题，传统表在更新的速度跟不上 后来改用内存优化表，使用了之后 刚开始上传坐标的接口，延迟很大，用了内存表，100毫秒以内，搞定 这些坐标是需要持久化的，而内存优化表是完全支持ACID的，所以也不需要担心数据丢失的问题 内存优化表更新速度快的另一个原因：无锁机制， 并发（如闩锁争用或阻塞）影响的应用程序迁移到内存中 OLTP 时，其性能会显著提高。 大家知道，内存优化表需要有一个非聚集哈希主键索引，大概的表结构是 每个跑男占用一行记录 对应到redis里面大家应该都知道怎麽存储了吧

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Recycle（回收）: Recycle（回收），回收可以说是在内存使用中最重要的部分。因为内存空间有限，无论你如何优化，如何节省内存总有用完的时候。而回收的意义就在于去清理和释放那些已经闲置，废弃不再使用的内存资源和内存空间。 因为在Java中有垃圾回收（GC）机制，所以我们平时都不会太关注它，下面就来简单的介绍一下回收机制： 垃圾回收（GC）： Java垃圾回收器： 在C，C++或其他程序设计语言中，资源或内存都必须由程序员自行声明产生和回收，否则其中的资源将消耗，造成资源的浪费甚至崩溃。但手工回收内存往往是一项复杂而艰巨的工作。 于是，Java技术提供了一个系统级的线程，即垃圾收集器线程（Garbage Collection Thread），来跟踪每一块分配出去的内存空间，当Java 虚拟机（Java Virtual Machine）处于空闲循环时，垃圾收集器线程会自动检查每一快分配出去的内存空间，然后自动回收每一快可以回收的无用的内存块。 作用： 1.清除不用的对象来释放内存： 采用一种动态存储管理技术，它自动地释放不再被程序引用的对象，按照特定的垃圾收集算法来实现资源自动回收的功能。当一个对象不再被引用的时候，内存回收它占领的空间，以便空间被后来的新对象使用。 2.消除堆内存空间的碎片：

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 内存简介： RAM（random access memory）随机存取存储器。说白了就是内存。 一般Java在内存分配时会涉及到以下区域： 寄存器（Registers）： 速度最快的存储场所，因为寄存器位于处理器内部 ， 我们在程序中无法控制 栈（Stack）： 存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中 堆（Heap）： 堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器（GC）来管理。 静态域（static field）： 静态存储区域就是指在固定的位置存放应用程序运行时一直存在的数据，Java在内存中专门划分了一个静态存储区域来管理一些特殊的数据变量如静态的数据变量 常量池（constant pool）： 虚拟机必须为每个被装载的类型维护一个常量池。常量池就是该类型所用到常量的一个有序集和，包括直接常量（string,integer和floating point常量）和对其他类型，字段和方法的符号引用。 非RAM存储： 硬盘等永久存储空间 堆栈特点对比： 由于篇幅原因，下面只简单的介绍一下堆栈的一些特性。 栈 ：当定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当该变量退出该作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间

声明：本文内容来自 《Redis开发与运维》 一书第八章，如转载请声明。 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题。本文让我们深入到Redis细节中，学习内存优化的技巧。分为如下几个部分： 一. redisObject对象 二. 缩减键值对象 三. 共享对象池 四. 字符串优化 五. 编码优化 六. 控制key的数量 一. redisObject对象 Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体，内部结构如下图所示。 Redis存储的数据都使用redisObject来封装，包括string,hash,list,set,zset在内的所有数据类型。理解redisObject对内存优化非常有帮助，下面针对每个字段做详细说明： 1.type字段: 表示当前对象使用的数据类型，Redis主要支持5种数据类型:string,hash,list,set,zset。可以使用type {key}命令查看对象所属类型，type命令返回的是值对象类型，键都是string类型。 2.encoding字段: 表示Redis内部编码类型，encoding在Redis内部使用，代表当前对象内部采用哪种数据结构实现。理解Redis内部编码方式对于优化内存非常重要 ，同一个对象采用不同的编码实现内存占用存在明显差异

一、内存优化 因为 iOS小游戏和微信共用同一个进程，而微信在连续两次收到系统内存警告的时候会关闭小游戏并释放小游戏占用的内存。如果你的小游戏有外网用户反馈“闪退”，或者你自己测试的时候频繁出现“该小程序可能导致微信响应变慢被终止”等提示，那么就应该是时候优化你的小游戏内存了！ 1、优化双份纹理（必做！） 在你的项目中添加如下代码，就可以减少大量内存： 这里面的原理是，当Creator使用DOM的Image对象去加载一个图片资源的时候，微信底层的引擎会解码图片数据，同时往 GPU 上传一份纹理，然后引擎的Sprite在渲染的时候会使用这个DOM Image再生成一份GPU纹理并上传，导致GPU里面存在双份纹理。使用 Image.scr = ‘‘ 可以释放掉GPU里面多出来的一份纹理，同时也会释放CPU端解码的纹理内存。所以，基本上对 Image对象调用了 src = ‘‘ 这个操作，这个Image对象占用的内存就释放干净了。 之前尝试使用DOM Image pool，当一个图片资源解码成功并且上传GPU以后，把这个Image对象的src置空后放入池子，然后重复利用。不过对比了一下内存占用，感觉 src = ‘‘ 之后内存立即就释放了，优化作用并不是很明显。 2、优化图集 最好对所有的碎图资源进行图集合并（Creator自带一个自动图集合并工具），并且最大限度填满图集

试试SQLServer 2014的内存优化表 SQL Server2014存储引擎：行存储引擎，列存储引擎，内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度。 现在，存储引擎已整合进当前的数据库管理系统，而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载。 就算如此，要利用此新功能，数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术。 幸运的是，SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接。 要说明其工作原理，我们来创建一个名为 TestHekaton 的数据库，然后添加一个内存优化文件组到此数据库 测试环境 ：Microsoft Azure 大陆版 虚拟机 4核 ，7G内存，Windows2012R2 SQLSERVER2014企业版 实验 第一个实验：内存表的简单使用 步骤1：创建数据库和MEMORY_OPTIMIZED_DATA文件组 USE master; GO CREATE DATABASE TestHekaton; GO ALTER DATABASE TestHekaton ADD FILEGROUP HekatonFG CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; GO 注意ALTER DATABASE语句中的ADD FILEGROUP 语句包含文件组的名称(

1、1.Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数 2、JAVA_OPTS参数说明 　　-server 启用jdk 的 server 版 　　-Xms java虚拟机初始化时的最小内存 　　-Xmx java虚拟机可使用的最大内存 　　-XX: PermSize 内存永久保留区域 　　-XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域 -XX:MaxNewSize 新生成的池的初始大小 3、其内存的配置需要根据服务器（或虚拟机）的实际内存来配置，在cygwin=false 后最加 JAVA_OPTS = "-Xms1024m -Xmx2048m -XX:PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m" 3、在重启tomcat 修改前效果 修改中 vim /opt/tomcat1/bin/catalina.sh 修改后 来源： CSDN 作者： a13568hki 链接： https://blog.csdn.net/a13568hki/article/details/103464124

阿里P7移动互联网架构师进阶视频（每日更新中）免费学习请点击： https://space.bilibili.com/474380680 本篇文章将继续从以下两个内容来介绍内存优化: [内存抖动] [内存泄漏] <meta charset="utf-8"> 其实大多数App或多或少都存在一定的内存泄漏情况，这些内存泄漏可能存在于特定的运行环境时才会发生。而内存泄漏堆积会引发严重后果OOM。内存抖动是指内存频繁地分配和回收，而频繁的gc会导致卡顿，严重时和内存泄漏一样会导致OOM。 接下来我们一起讨论该如何查看以及解决这部分问题思路。 一、内存泄漏 内存泄露是指程序中间动态分配了内存，但在程序结束时没有释放这部分内存，从而造成那部分内存不可用的情况，重启计算机可以解决，但也有可能再次发生内存泄露，内存泄露和硬件没有关系，它是由软件设计缺陷引起的。 简单点说：应该被释放的资源没有被释放。 1、内存泄漏的种类 1）常发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2）偶发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3) 一次性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷

原文: 使用SQL Server内存优化表 In-Memory OLTP 如果你的系统有高并发的要求，可以尝试使用SQL Server内存优化表来提升你的系统性能。你甚至可以把它当作 Redis来使用。 要使用内存优化表，首先要在现在数据库中添加一个支持内存优化的文件组。 Memory Optimized File Group 可以使用下列脚本来向现有数据库添加内存优化文件组： ALTER DATABASE SomeDatabase ADD FILEGROUP Memory CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; ALTER DATABASE SomeDatabase ADD FILE ( NAME = 'SomeDatabase_InMemory', FILENAME = 'E:\Database\SomeDatabase_InMemory' ) TO FILEGROUP Memory; ALTER DATABASE SomeDatabase SET MEMORY_OPTIMIZED_ELEVATE_TO_SNAPSHOT=ON; GO 创建内存优化表，使用MEMORY_OPTIMIZED = ON来启用内存优化： CREATE TABLE [dbo].[CachedData] ( [Key] [VARCHAR](900) NOT NULL, [Data]

最近做一个android 的应用程序 总是出现内存高 和cpu高的问题困扰了好多天。 下面为自己从网上总结的和自己找到的问题。 1. WebView 控件： 使用了 WebView 控件一定要注意清理缓存 destroy() 方法，但之前必须调用 removeAllViews() 要不然有时出错 myWebView.removeAllViews(); myWebView.destroy(); 2. 线程 在退出活动窗口时一定要注意开启的线程是否已经关闭，可以在debug查看线程的开启情况。 如果只是刷新Ui线程 建议不用线程可以使用 Handler 来刷新 方法如下。这种方法只能做简单的操作，复杂操作建议使用线程。 private Handler _ui_handler = new Handler() { @Override public void handleMessage(Message msg) { switch (msg.what) { case 0://下面你可以写你需要处理的代码 _ui_handler .sendEmptyMessageDelayed(0,1000)//1000 为延时发送的时间 单位是毫秒 break; } } } 3 sqlite 使用sqlite是一定要注意 关闭当前指针 和数据库连接 下面为注意内存溢出的问题 http://rayleeya