mysql集群

CentOS7搭建Galera Cluster(5.7)： rpm下载网址： http://galeracluster.com/downloads/ 第1台： 安装： yum install perl net-tools lsof socat perl-JSON perl-Data-Dumper libaio openssl-devel rpm -e postfix rpm -U /space/setup/5.7/mysql-wsrep-server-5.7-5.7.29-25.21.el7.x86_64.rpm /space/setup/5.7/mysql-wsrep-common-5.7-5.7.29-25.21.el7.x86_64.rpm /space/setup/5.7/mysql-wsrep-client-5.7-5.7.29-25.21.el7.x86_64.rpm /space/setup/5.7/mysql-wsrep-libs-5.7-5.7.29-25.21.el7.x86_64.rpm yum install boost-devel rsync rpm -i /space/setup/5.7/galera-3-25.3.29-1.el7.x86_64.rpm mkdir /space/mysqldb/mysql -p mkdir /space/mysqldb

数据量增多，单机的数据库不足以支撑业务，需要用到数据库集群。而读写分离，就是将数据库的读和写分离，对应到数据库一般就是主从数据库，一主一从或者一主多从；业务服务器把数据写到主数据库中，读操作都去从库读；主库会同步数据到从库，保证数据的一致性。 主从集群 这种集群方式，就是将访问的压力从主库转移到从库，单机的数据库不能支撑并发读写的时候，而且读的请求很多的情况下就适合数据库集群。如果写的操作很多的话，那就不适合这种集群方式，因为写的时候是写入主库，主库的压力还是没有变化，同时同步到从库也需要消耗资源。 单机的时候，一般数据库优化就是加索引，但是加了索引对查询有优化，但是写入的时候会有影响，因为写入的数据库不会更新索引。所以在主从数据库中，可以单独的对读库（从数据库）做索引，而写库（主数据库）可以减少缩影而提高写的效率。 但是主从数据库中需要注意： 主从同步延迟、分配机制的考虑 主从同步延迟 二次读取 一般操作是，在从库读取数据时，没有读到数据，就去主库进行数据读取。但是这种操作还是将读的压力返还给主库，如果有恶意的攻击，主库就爆了。 一般情况下，通过对数据库访问的API进行封装就能实现这个功能，业务之间没有耦合。 写了之后的马上读操作操作主库 在写了数据后，立马读操作就去访问主库，之后的读操作访问从库，这种业务上会有高度耦合。 根据业务，将重要的业务数据的读写都放在主库

#安装zookeeper 虽然不是必要的，但clickhouse官方建议使用zookeeper部署集群，原因是ck的复制是用zk实现的： ZooKeeper is not a strict requirement: in some simple cases you can duplicate the data by writing it into all the replicas from your application code. This approach is not recommended, in this case ClickHouse won’t be able to guarantee data consistency on all replicas. This remains the responsibility of your application. 而且很重要的是，如果不安装zookeeper，那么副本表是无法实现的 1.准备三台机器(/etc/hosts)： 192.168.11.100 ch100 192.168.11.101 ch101 192.168.11.102 ch102 2. 下载zookeeper3.5.6 注意一定要下载带有bin的版本，否则会 【报错】 Starting Zookeeper Cluster. Error: Could

实验架构： 黑线是正常情况数据的流向 红色是异常情况下数据流向 实验环境： CentOS7-1(master) 192.168.13.128 nginx反向代理(主)、redis缓存处理器(主)、mysql数据库(主) CentOS7-2(backup) 192.168.13.129 nginx反向代理(备)、redis缓存处理器(备)、mysql数据库(从) CentOS7-3(tomcat1) 192.168.13.130 tomcat(主) CentOS7-4(tomcat2) 192.168.13.131 tomcat(备) 1，安装部署nginx和keepalive服务（主备都需安装） [root@master ~]# systemctl stop firewalld.service ##关闭防火墙 [root@master ~]# setenforce 0 [root@master ~]# rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm ##安装nginx源 [root@master ~]# yum install -y keepalived nginx ##下载nginx和keepalive服务 [root

SQL Server,MySQL,Oracle三者的区别 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计 算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。　Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上 不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、 DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具

一、sqlserver 优点： 易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等； 为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力； 缺点： 开放性 ：SQL Server 只能windows上运行没有丝毫开放性操作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且windows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库； 伸缩性并行性 ：SQL server 并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限； 安全性：没有获得任何安全证书。 性能 ：SQL Server 多用户时性能佳 ； 客户端支持及应用模式： 客户端支持及应用模式。只支持C/S模式，SQL Server C

　　 采用Heartbeat+DRBD+mysql高可用方案，配置两个节点的高可用集群 l 配置各节点互相解析 gb07 gb06 l 配置各节点时间同步 gb07 [root@gb07 ~]# ntpdate 10.10.102.7 gb06 [root@gb06 ~]# ntpdate 10.10.102.7 l 各节点关闭 SELinux 修改/etc/selinux/config文件中设置SELINUX=disabled ，然后重启服务器。 l Corosync 安装与配置 ( 两节点上都要安装配置 ) 安装Corosync gb07 [root@gb07 ~]# yum install -y corosync gb06 [root@gb06 ~]# yum install -y corosync .配置Corosync [root@gb07 ~]# cd /etc/corosync/ [root@gb07 corosync]# mv corosync.conf.example corosync.conf [root@gb07 corosync]# vim corosync.conf compatibility: whitetank totem { #心跳信息传递层 version: 2 #版本 secauth: on #认证信息 一般on threads: 0 #线程

超详细，多图文使用galera cluster搭建mysql集群并介绍wsrep相关参数 介绍galera cluster原理的文章已经有一大堆了，百度几篇看一看就能有相关了解，这里就不赘述了。本文主要侧重实操，因为跟着百度前几页的搭建教程或多或少都有坑，前后配置逻辑矛盾的也有。终于，经过几个通宵的bug修复，反复验证，力求以最简洁的代码，最少的操作量，最直白的逻辑来完成集群的搭建。因为操作过程中，网上对wsrep相关参数的介绍少之又少，所以最后特别写了完整版的参数说明，供搭建成功后，各种测试调试使用，对于这些参数有坑的地方，欢迎在底下留言，供大家参考，谢谢。 对于mysql的集群方案，我之前总结过，详情点击查看， 多图文，详细介绍mysql各个集群方案 一，需求了解 Galera Cluster需要至少三个节点的服务器硬件。 如果群集在单个交换机上运行，请使用三个节点。如果您的群集跨越多个交换机，请使用三个交换机。如果您的群集跨越网络，请使用三个网络。如果您的群集跨越数据中心，请使用三个数据中心。这样可以确保在网络中断的情况下，群集可以维护主组件。 1，硬体需求 对于服务器硬件，每个节点至少需要以下组件： 1 GHz单核CPU； 512 MB RAM； 100 Mbps网络连接； 注意：Galera Cluster可能会由于内存不足而在有限的硬件上运行时偶尔崩溃。为避免这种情况

NDB群集安装 介绍 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-cluster-basics.html NDBCLUSTER （也称为 NDB ）是一种内存存储引擎，提供高可用性和数据持久性功能。 的 NDBCLUSTER 存储引擎可以与一系列故障切换和负载平衡选项进行配置，但最简单的是开始在集群级别的存储引擎。 NDB Cluster的 NDB 存储引擎包含一整套数据，仅依赖于群集本身内的其他数据。 NDB群集 的 “ 群集 ” 部分的配置独立于MySQL服务器。 在NDB群集中，群集的每个部分都被视为一个 节点 。 共有三种类型的群集节点，并且在最小的NDB群集配置中，将至少有三个节点，这些类型之一： 管理节点 ：这种类型的节点的作用是管理NDB群集中的其他节点，执行诸如提供配置数据，启动和停止节点以及运行备份之类的功能。 由于此节点类型管理其他节点的配置，因此应首先启动此类型的节点，然后再启动任何其他节点。 使用命令 ndb_mgmd 启动一个MGM节点 。 数据节点 ：这种类型的节点存储集群数据。 NDB群集表通常完全存储在内存中，而不是磁盘上（这就是为什么我们将NDB群集称为 内存 数据库）。 但是，某些NDB群集数据可以存储在磁盘上。 SQL节点 ：这是访问集群数据的节点。 对于NDB群集，SQL节点是使用

什么是Python Python是一种解释型语言，也就是说，它和C语言以及C的衍生语言不通，Python代码在运行之前不需要编译 Python是一种动态类型语言，指的是，你在声明变量时不需要指定变量的类型 Python让困难的事变的容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节 Python用途非常广泛–网络应用，自动化，科学建模，大数据应用等等，它也常被用作“胶水语言”，用于帮助其他语言和组件改善运行状况 Python支持的数据类型 数字、字符串、元组、字典、列表 下划线的作用 _xxx：表示的是protected类型，即只允许其本身和子类进行访问 __xxx：表示的是private类型 __xxx__：表示的特列方式，如__init__ 如何生成一个不可变集合 使用 frozenset 函数，将一个列表变成一个不可变的集合，如下： s = frozenset([1, 2, 3]) is与== is对比地址，==是对比值 多线程与多进程 对比维度 多进程 多线程 数据共享、同步 数据共享复杂，需要用到IPC；数据是分开的、同步简单 因为共享进程数据，所以共享简单，但也因为这个导致同步复杂 内存、CPU 占用内存多，切换复杂，CPU利用率低 占用内存小，切换简单，CPU利用率高 创建、销毁、切换 创建销毁、切换复杂，速度很慢 创建销毁、切换简单，速度很快 编程