mysql分区

1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。 3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。 某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表， 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当<500万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好），再执行插入操作。 4. 利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> [TOC] ##引述 前段时间项目需要，一直在研究mysql sharding，看了一些这方面的资料，也亲自实验测试了一些数据。在此，做个概括的笔记，方便以后回顾知识，其实大多是借鉴网络上各位前辈的，然后抱着学习态度去实践，积累属于自己的东西。 ##拆分策略选择 其实拆分很灵活，有的是 垂直切分 ，将一个库拆成两个或多个，将有相关联的表放在一个库里。有的是 水平切分 将数据量大的表按照一定逻辑进行拆分。个人感觉垂直切分的相对来说缓解了IO的瓶颈，而水平切分，目的是减轻了单个表或某些表读写的压力。 我们项目根据个人需求，采用的水平切分，没有去分库。之后要看看需要采用何种的切分了。 了解到的有： 分表、分区、MERGE引擎分表。 ###MERGE引擎分表 ####简介 先介绍merge表，此方法 只 适用于MyISAM。我数据库的表都是采用InnoDB引擎的，所以首先就被pass了，但是还是在这里简单介绍下吧。 mysql 5.1 手册里的说的 An alternative to a MERGE table is a partitioned table, which stores partitions of a single table in separate files. Partitioning enables