mysql update语句

1、下载mysql源安装包 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 2、安装mysql源 yum localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 3、检测源是否安装成功 yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*"//成功后结果如下图 4、安装mysql服务 yum –y install mysql-community-server 此处看网速有快有慢 5、安装后，启动mysql服务 systemctl start mysqld 6、查看mysqld服务，此处要是查看到active，状态是running那就表明已经启动成功。 systemctl status mysqld 7、设置开机启动 systemctl enable mysqld 8、重载服务 systemctl daemon-reload 9、mysql5.7安装时会产生一个默认的密码，查看此密码的文件一般存/var/log/mysqld.log上 查看临时密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 10、输入密码后就会显示黑白的欢迎界面了，到这里

什么是索引 索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个 列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有 一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。 索引的含义和特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 例如，数据库里面有20000条记录，现在要执行这么一个查询：SELECT * FROM table where num = 10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，MySQL不需要任何扫描，直接在 索引中找10000，就可以得知值这一行的位置。可见，索引的建立可以提高数据库的查询速度。 索引是在存储引擎中实现的，因此，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种 存储引擎也不一定支持所有索引类型。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的额限制，MySQL中索 引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关

360°全方位比较PostgreSQL和MySQL 一、原文 https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison 二、摘要 本文对MySQL和PostgreSQL进行详细的比较，方便选择。 1、为什么使用PostgreSQL 2、为什么使用MySQL 3、易用性 4、语法 5、数据类型 6、复制与集群 7、视图 8、触发器 9、存储过程 10、查询 11、分区 12、表的可伸缩性 13、NoSQL能力 14、安全 15、分析函数 16、GUI工具 17、性能 18、Adoption 19、最佳环境 三、PG vs MySQL：选择哪个？ PostgreSQL和MySQL都是最流行的开源数据库。MySQL被认为是世界上最流行的数据库，而PostgreSQL被认为是世界上最先进的数据库。MySQL并不完全符合SQL标准，并且很多PG上的特性并不支持。这就是为什么PG受到大量开发者喜欢的原因，并且现在PG越来越流行。 前几年，Oracle收购了MySQL，导致MySQL的出现两个版本：商业版和社区版。对于后者，由于Oracle控制了MySQL的开发，受到了广大使用者的批评。 PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库：他支持大量企业级特性和功能。PG由postgresql全球社区开发

1.在 mysql 数据库内如何让自动增加字段从0开始 truncate table 表名 2.表中有A B C三列时，用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列，否则选择B列，当B列大于C列时选择B，否则选择C列 select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end; 3. Redis Redis 是一个 key-value 存储系统。支持五种数据类型： (1) string （字符串） (2) list （列表） (3) hash （ hash 表） (4) set （集合） (5) zset （有序集合） 4. MyISAM 和 InnoDB 的区别 MyISAM 特点 (1)不支持事务、外键 (2)支持表级锁，不支持行级锁 (3)拥有较高的查询效率 InnoDB 特点 (1)支持事务、外键 (2)支持行级锁，并发性更高，需要的花销也更高 如果执行大量的 select ， MyISAM 速度更快，如果执行大量的 insert 或 update ， InnoDB 速度更快。执行 select count(*) from table 时， MyISAM 只是简单的读出保存好的行数，而 InnoDB 要扫描整个表来计算有多少行，如果执行 select count(*) from

转载自 https://m.nowcoder.com/tutorial/93/8ac75a692a3b4b0a868796b9f008bc2c MySQL引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧和锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或功能，从而改善你的应用的总体功能。 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 MySQL存储引擎主要有：MyISAM、InnoDB、Memory、Blackhole、CSV、Performance_Schema、Archieve、Federated、Mrg_Myiasm. 但是最常用的是InnoDB和MyISAM。 InnoDB InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束。 InnoDB引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL的四种隔离级别。 该引擎还提供了行级锁定和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时InnoDB会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。 但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引 而且它没有保存表的行数

mysql5.7.27在运行更新语句时出现如下情况，mysql5.6之前没有这种情况出现。 [Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 原因 mysql5.7.5后，ONLY_FULL_GROUP_BY 默认为真，那么此时select中的字段必须出现在group by中，但是我们使用的语句时5.6的就语句。所以显而易见，旧新版本的问题。 你可以使用语句查询自己数据库的版本 SELECT VERSION(); 解决方法 先查看sql_mode SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode'; 查询结果如下 ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO

原创itcats_cn 最后发布于2019-11-07 22:07:01 阅读数 713 收藏 展开 关于数据类型的优化 1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍 整数类型 1、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT分别使用8(-127~127或0~255)、16(0~65535)、24(0~1600万)、32、64位存储空间。 2、整数类型有可选的UNSIGNED属性

MySQL 学习目录 Python DB-API Python操作mysql MySQL事务 0x01 Python DB-API 使用流程 * 引入API模块 * 获取与数据连接 * 执行SQL语句和存储过程 * 关闭数据库连接 0x02 Python操作mysql 安装包 * MySQLdb用于Python链接MySQl数据库接口。实现Python数据库API * 基于MySQL C API上建立连接 安装MySQL依赖包 * Example: ``` yum install -y python-devel yum install -y mysql-devel yum install -y gcc ``` pip 安装 MySQLdb * MySQLdb只适用python2 * python3之后不支持MySQLdb,使用pymysql包 * python3使用pymysql * Example: Python2 ``` pip search mysqldb ``` * Example: Python3 ``` pip search pymysql pip install pymysql ``` Python操作MySQL * Example: Python操作mysql完整过程 ``` # 创建链接 conn = pymysql.connect( host = '127.0

附加简历学习： Springcloud 用户注册， 以及 mq 用户多线程，同时发短信，异步，解耦，削峰 ⭐面试时记得录音，保留面试问的问题 蓝凌科技 Jq 获取数据框以及数据读取后怎么展示下拉框 Java 好处： https://www.cnblogs.com/yxj808/p/11936224.html 简单，跨平台，多线程，动态编译， gc 垃圾回收机制， java 类加载机制 Springmvc 实现原理 ， 整个处理过程从一个 HTTP 请求开始： 1.Tomcat 在启动时加载解析 web.xml, 找到 spring mvc 的前端总控制器 DispatcherServlet, 并且通过 DispatcherServlet 来加载相关的配置文件信息。 2.DispatcherServlet 接收到客户端请求，找到对应 HandlerMapping ，根据映射规则，找到对应的处理器（ Handler ）。 3. 调用相应处理器中的处理法，处理该请求后，会返回一个 ModelAndView 。 4.DispatcherServlet 根据得到的 ModelAndView 中的视图对象，找到一个合适的 ViewResolver （视图解析器），根据视图解析器的配置， DispatcherServlet 将要显示的数据传给对应的视图，最后显示给用户。 aop 的使用 日志处理

MySQL事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在一个商城系统中，用户执行购买操作，那么用户订单中应该加一条，库存要减一条，如果这两步由于意外只进行了其中一步那么就会发生很大的问题。而事务可以很好的解决这个问题。 事务是数据库处理操作，其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元。换言之在组内每个单独的操作是成功的，那么一个事务才是完整的。如果事务中的任何操作失败，整个事务将失败。 事务性质： 原子性：确保工作单位中所有操作都成功完成；否则，事务被中止，在失败时会回滚到事务操作以前的状态。 一致性：可确保数据库在正确的更改状态进行一个成功的提交事务。 隔离性：使事务相互独立的操作。 持久性：确保了提交事务的结果或系统故障情况下仍然存在作用。 TCL(事务控制语言)： begin; 操作; commit; BEGIN或START TRANSACTION; #显式地开启一个事务 COMMIT;或COMMIT WORK; #二者等阶。COMMIT会提交事务并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的。未COMMIT的操作都存放在内存中，仅当前客户端可以查看到，其他客户端看不到，当前客户端关闭后就清空了 ROLLBACK;或ROLLBACK WORK; #二者等阶。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改 SET AUTOCOMMIT=0