MySQL Cluster

点击上方“ 程序员小灰 ”，选择“置顶公众号” 有趣有内涵的文章第一时间送达！ 本文转载自公众号 民工哥Linux运维 前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 此架构特点： 1、成本低，布署快速、方便 2、读写分离 3、还能通过及时增加从库来减少读库压力 4、主库单点故障 5、数据一致性问题（同步延迟造成） MySQL+DRDB架构 通过DRBD基于block块的复制模式，快速进行双主故障切换，很大程度上解决主库单点故障问题 此架构特点： 1、高可用软件可使用Heartbeat,全面负责VIP、数据与DRBD服务的管理 2、主故障后可自动快速切换，并且从库仍然能通过VIP与新主库进行数据同步 3、从库也支持读写分离，可使用中间件或程序实现 MySQL+MHA架构 MHA目前在Mysql高可用方案中应该也是比较成熟和常见的方案

前言： 数据库系统是一个应用系统的核心部分，要想系统整体可用性得到保证，数据库系统就不能出现任何问题。对于一个企业级的系统来说，数据库系统的可用性尤为重要。数据库系统一旦出现问题无法提供服务，所有系统都可能无法继续工作，而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务。所以，一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较。 17.1 利用 Replication 来实现高可用架构 做维护的读者朋友应该都清楚，任何设备（或服务），只要是单点，就存在着很大的安全隐患。因为一旦这台设备（或服务） crash 之后，在短时间内就很难有备用设备（或服务）来顶替其功能。所以稍微重要一些的服务器或者应用系统，都会存在至少一个备份以供出现异常的时候能够很快的顶替上来提供服务。 对于数据库来说，主备配置是非常常见的设计思路。而对于 MySQL 来说，可以说天生就具备了实现该功能的优势，因为其 Replication 功能在实际应用中被广泛的用来实现主备配置的功能。 我想，在大家所接触的 MySQL 环境中大多数都存在通过 MySQL Replication 来实现两台（或者多台） MySQL Server 之间的数据库复制功能吧。可能有些是为了增强系统扩展性

MySQL-Cluster-7.5 for centos 6.9 64bit 一、安装要求 1、安装环境： 系统环境：CentOS release 6.9 64bit 软件名称：MySQL-Cluster-server-gpl-7.4.15-1.el6.x86_64.rpm，MySQL-Cluster-client-gpl-7.4.15-1.el6.x86_64.rpm 软件安装位置：/usr/bin/mysql 数据存放位置：/var/lib/mysql 日志存放位置：/var/log/mysql 二、集群设计 首先设计集群的安装分配方式，共需要5台服务器，服务器分配如下： 管理节点： 192.168.99.35 数据节点1： 192.168.99.36 数据节点2： 192.168.99.37 sql节点1： 192.168.99.38 sql节点2： 192.168.99.39 注意：目前这种设计存在的问题是管理节点是单点的。 三、安装部署 1、在五台服务器上/home创建mysql目录，下载如下两个软件包，建议下载后直接scp过去 [root@centos-6 ~]# mkdir /home/mysql [root@centos-6 ~]# cd /home/mysql/ [root@centos-6 mysql]#wget http://mirrors.sohu.com

最近疫情趋于平稳，也是金九银十好时节，出来面试的人也多了起来。我发现不少候选人，对数据库的认知还处在比较基础的阶段，以为会写 “增删改查”、做表关联 就足够了，那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如： ◆ count(*) 慢该如何解决？ ◆ 对于千万级的大表，MySQL 要怎么优化？ ◆ SQL 使用 Join 好，还是多次 Select 好？ ◆ 1000 多万条数据，建了索引还是慢，该怎么办？ 想来，我在用 MySQL 的过程中，遇到的问题也是五花八门， 从开发技巧到管理维护，从性能问题到安全问题。 第一个感受就是，MySQL 本身是个设计优良的系统，其中有很多巧妙的设计思路，比如 WAL 机制、索引的实现、缓存的处理方式等等 ，掌握好这些，能解决日常工作中的很多问题。 那会儿，也没少在网上找资料，虽说有所收获，但内容大多脱离真实的软件开发，看的时候各种明白，上手实操就原形毕露了。 太简短不全面，禁不住深挖，因此很多次都掉坑里，那么如何避坑呢？ 刚好，通过最近的学习整理出一份《MySQL性能调优与架构笔记及面试题》，笔记里都有详细讲到，已打包好，文末有免费获取方式。 MySQL性能调优与架构笔记 一、基础篇 MySQL基本介绍 MySQL架构组成 MySQL存储引|擎简介 MySQL安全管理 MySQL备份与恢复 二、性能优化篇

数据库是一个综合系统,其背后是发展了几十年的数据库理论。也许你会觉得数据库并不难,因为你可以熟练地写出SQL ,也可以在各个客户端里玩得游刃有余。但就以最常见的MySQL为例,作为程序员,你在使用MySQL的过程中, 是不是曾经遇到过类似的问题: 1.为什么我的count()这么慢? 2.为什么我建了索引,却根本没有效果? 3.为什么我只查一行的语句, 也执行这么慢? 4.MySQL对于大表要怎么优化? 之前,你大概都是通过搜索别人的经验来解决问题。你有没有想过,如果能够理解MySQL的工作原理,那么在遇到问题的时候,是不是就能更快地直戳问题的本质?比如说,知道了索引的实现原理,那遇到索弓问题的时候,你是不是就能从原理的角度,推断可能的解决方案? 在这里给大家分享一个文档《MySQL性能调优与架构设计解析文档》，这个文档包含了基础篇、性能优化篇、架构设计篇三个主要部分，详细知识点还得自己慢慢去吸收哦~ MySQL性能调优与架构设计解析文档 一、基础篇 第1 章MySQL 基本介绍 第2 章MySQL 架构组成 第3 章MySQL 存储引擎简介 第4 章MySQL 安全管理 第5 章MySQL 备份与恢复 二、性能优化篇 第6 章 影响MySQLServer 性能的相关因素 第7 章MySQL 数据库锁定机制 第8 章MySQL 数据库Query 的优化 第9 章MySQL

一、基本信息 MySQL 是关系型数据库管理系统，是典型的 C/S 架构（Client/Server 架构），服务器程序使用的是 mysqld。 二、组成部分：连接层、SQL 层、存储引擎层 1、连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL 到服务器端。 2、SQL 层：对 SQL 语句查询处理。 3、存储引擎层：存储或读取数据库文件。 三、执行流程：SQL 语句 -> 缓存查询 -> 解析器 -> 优化器 -> 执行器 1、缓存查询：Server 如果查找到 SQL 语句有缓存，则返回数据给客户端，否则就执行下一步。 注：MySQL 8.0 将抛弃缓存功能，因为查找缓存的效率不高，只有是在静态数据或数据变化很少的场景下有价值。 2、解析器：对 SQL 进行语句分析、语义分析。 3、优化器： 确认 SQL 语句执行路径，比如根据全表检索还是根据索引来检索。 4、执行器：执行前判断是否有权限，有则执行 SQL 语句返回结果。 四、存储引擎：采用插件的模式，可根据不同的数据处理需要选择不同的存储引擎 InnoDB 存储引擎：支持事务、行级锁定和外键约束。MySQL 5.5.8 版本后默认的存储引擎。 MyISAM 存储引擎：速度快和占用资源少、但不支持事务和外键。MySQL 5.5.8 版本前默认存储引擎。 Memory 存储引擎：主要用于临时数据，因为是使用系统内存作存储介质

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 像任何不断发展的成熟技术一样，MySQL积累了自己的术语。某些术语有时会引起混淆，尤其是当两个术语相似但实际上是指两个完全不同的事物时。对于两个存储引擎InnoDB和NDB（读音听起来很相似），以及两个“群集”技术：InnoDB Cluster和MySQL Cluster尤其如此。 让我们看看是否可以消除这种混乱。 InnoDB 是一种存储引擎-数据库用来读取，写入，更新和删除数据以及执行其他基本操作的软件组件。 InnoDB在2010年用5.5版（主要是因为它支持事务和外键）取代了MyISAM，将其作为MySQL的默认存储引擎，这是大多数工作负载的最佳选择。 NDB 也称为NDB CLUSTER, 是另一种存储引擎，但是它主要存储数据在内存中，并且独立于MySQL Server实例。它是MySQL Cluster使用的存储引擎。 NDB代表“网络数据库”。 MySQL Cluster或MySQL NDB Cluster 是一个完全独立的产品，可将数据存储在多个服务器的内存中，而这些服务器均不需要MySQL服务器实例。凭借其分布式“无共享”架构，MySQL Cluster可在低成本硬件上水平提供表的高可用性和自动分片（分区）功能，以同时满足读取和写入密集型工作负载的需要。 InnoDB Cluster 几乎与MySQL Cluster完全无关

多图文，详细介绍mysql各个集群方案 集群的好处 高可用性：故障检测及迁移，多节点备份。 可伸缩性：新增数据库节点便利，方便扩容。 负载均衡：切换某服务访问某节点，分摊单个节点的数据库压力。 集群要考虑的风险 网络分裂：群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分，每部分内的节点相互连接，但各部分之间的节点失去连接。 脑裂：导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为“脑裂”。这种情况可能导致数据不一致，并且无法修复，例如当两个数据库节点独立更新同一表上的同一行时。 @[toc] 一，mysql原厂出品 1，MySQL Replication mysql复制（MySQL Replication），是mysql自带的功能。 原理简介： 主从复制是通过重放binlog实现主库数据的异步复制。即当主库执行了一条sql命令，那么在从库同样的执行一遍，从而达到主从复制的效果。在这个过程中，master对数据的写操作记入二进制日志文件中(binlog)，生成一个 log dump 线程，用来给从库的 i/o线程传binlog。而从库的i/o线程去请求主库的binlog，并将得到的binlog日志写到中继日志（relaylog）中，从库的sql线程，会读取relaylog文件中的日志，并解析成具体操作，通过主从的操作一致，而达到最终数据一致。 MySQL Replication一主多从的结构

分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求 分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征，当然也带来了高成本（固定成本及运营成本），我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路，用以抽象我们在设计数据库时，可以引用的部分设计方法，应用于我们的生产系统 首先说说关系及非关系数据库的特征 MySQL的Innodb及Cluster拥有完整的ACID属性 A 原子性 整个事务将作为一个整体，要么完成，要么回滚 C 一致性 事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性限制没有被破坏 I 隔离性 两个事务的执行是互不干扰的，两个事务时间不会互相影响 D 持久性 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久地保存在数据库之中，并且是完全的 为了实现ACID，引入了诸如Undo、Redo、MVCC、TAS、信号、两阶段封锁、两阶段提交、封锁等实现，并引入数据存取路径，整个事情变得将极其复杂 MySQL遵循SQL标准、使用SQL标准的情况下，可以做到RDBMS之间的无缝迁移 其丰富的数据类型、完整的业务逻辑控制及表达能力一直作为商业应用的首选 MongoDB使用集合表示数据，不拥有ACID属性，其无类型、快速部署及快速开发得到了普遍的认可 不管是RDBMS还是MongoDB，无一都使用了索引结构，MongoDB支持B树索引

作者介绍：易固武，腾讯高级工程师，参与腾讯账号安全建设，腾讯数据仓库（TDW）优化改造，腾讯云数据库等项目，对大规模分布式存储和计算系统有浓厚的兴趣和经历 MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库，有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。 MySQL Replication MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。 图1. MySQL Replication主从复制集群 如图一所示，一个主实例（M），三个从实例（S），通过replication，Master生成event的binlog，然后发给slave，Slave将event写入relaylog，然后将其提交到自身数据库中，实现主从数据同步。对于数据库之上的业务层来说，基于MySQL的主从复制集群，单点写入Master，在event同步到Slave后，读逻辑可以从任何一个Slave读取数据，以读写分离的方式