机器学习--matplotlib绘制各种图表
机器学习三剑客：numpy、pandas、matplotlib NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵。 pandas 是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 柱状图bar from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # 显示图表，仅限于jupyter使用 % matplotlib inline # 指定默认字体 matplotlib.rcParams[ ' font.sans-serif ' ] = [ ' SimHei ' ] # 第一个参数：索引 # 第二个参数：高度 参数必须对应否则报错 plt.bar(range(5),[100,200,300,400,500],color= ' red ' ) plt.xticks(range( 5),[ ' A ' , ' B ' , ' C ' , ' D ' , ' E ' ]) plt.xlabel( ' 姓名 ' ) plt.ylabel( ' 得分 ' ) plt.title( ' 学生得分 ' ) # 或显示图标Plt.show() 饼图pie labels =