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最近对写爬虫有些厌倦了，于是将方向转移到了Web开发上。其实在之前自己也看过一部分Flask的资料，但总觉得Flask的资料有些零散，而且需要的各种扩展也非常多。因此，我将研究方向转移到了另一个主流的框架——Django上。 与Flask框架相比，Django框架提供了更全面的文档支持，其初始教程也很容易上手。而且，相比Flask，Django并不需要很多扩展的支持，其自身就提供了很多便利的类。个人感觉这两点使得学习Django比学习Flask更容易上手。 目前，Python3已经成为了主流版本，因此此文采用Python3.5进行开发。 环境：Ubuntu16.04+Python3.5 首先看一下目前的成果： 首页列出了当前所有博客的列表，包括作者，阅读量以及发表时间；在页面左上角是用户名以及该用户的头像，而右边可以退出登录以及发表博文。 点击博文，可以浏览到博文内容，以及发表评论并查看评论。 点击已注册的用户名，可以查看到该用户的相关资料。 下面来介绍Django的几个基本概念：Project, App, Model, View Project和App: 一个Django project即是一个网站，而App可以看为网站中的子功能。一个project里可以包含多个App，通过这些App的共同作用来实现网站的功能。 Model: 即数据库表模型

解决linux 升级高版本python3.7后yum不能使用的问题 参考文章： （1）解决linux 升级高版本python3.7后yum不能使用的问题 （2）https://www.cnblogs.com/wujf-myblog/p/10007850.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/stackoom/blog/4953142

　　在开发数据库应用程序的时候，经常会遇到某些表需要添加字段或者修改类型、新增表等需求，而对于EF Code First来说关注的只有实体类，当需求变更时只需要添加新的实体类或者在实体类中添加、删除、修改属性即可。但是修改完成之后要如何将修改同步到数据库中？ 　　Entity Framework提供了Migrations机制来解决这一问题。 　　本文要点： 　　●启用Migrations 　　●通过Add-Migration添加Migration 　　●Update-Database更新数据库 　　●更新模型并添加新的Migration 　　●启动应用时自动将数据库更新至最新版本 　　●关于Automatic Migrations(自动迁移) 启用Migrations 　　在VS中的Package Manager Console窗口中选择默认项目为DbContext存在的项目，并执行命令： 　　 enable-migrations 　　 　　然后项目中将生成Migrations目录和Configuration类型： 　　 　　 　　构造方法：用于对一些Migrations相关的配置，如上代码就是禁用了自动迁移。 　　Seed方法：根据注释可知在迁移后执行，一般用来添加默认数据。Configuration类型可以根据需求进行修改。 　　注：如过出现以下错误，可把命名空间删除修复： 　

1.准备一个SpringBoot项目 2.安装Docker Docker运行在CentOS 7上，要求操作系统为64位，内核版本为3.10及以上。 确认本机已经安装了满足要求的Linux内核。使用命令 uname -r 来检查内核版本信息。 [root@localhost ~]# uname -r 3.10.0-957.el7.x86_64 安装Docker 使用命令yum install -y docker安装Docker，“-y”表示不询问，使用默认配置进行安装。 启动Docker服务，并设置为开机自启动 #启动 systemctl start docker.service #开启自启动 systemctl enable docker.service #查看docker版本 docker version 3.配置DockerFile文件 新建文件夹并创建对应文件 cd /home mkdir DockerDeploy cd DockerDeploy touch Dockerfile #插入如下内容 FROM java:8 VOLUME /tmp ADD my-blog-4.0.0-SNAPSHOT.jar app.jar RUN bash -c "touch /app.jar" EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java","-Djava.security

Python Web 框架 Django 一、特点 1、快速开发（用python开发、用数据库ORM系统） 2、大量内置应用（后台管理系统admin、用户认证系统auth、回话系统sessions） 3、安全性高（表单验证、SQL注入、跨站点攻击） 4、易扩展（需求变更，增加应用即可） 二、目录简介 1、wsgi.py （Python web service gateway interface） Python应用与web服务器之间的接口 2、urls.py 路径映射 3、settings.py （项目总配置文件，包含数据库、web应用、时间等配置） 4、__init__.py 声明模块 app 1、__init__.py 声明模块 2、migrations 数据移植（迁移）模块 3、admin.py 该应用的后台管理系统配置 4、apps.py 该应用的一些配置，Django-1.9以后自动生成 5、modles.py 数据模块，使用ORM框架 6、test.py 自动化测试模块 7、view.py 执行响应的代码所在的模块，代码逻辑处理的主要地点（大部分代码都写在此处） 三、常用命令 1、创建项目 django-admin startproject myblog 2、创建app python manage.py startapp blog

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者丨黎杜 来源丨非科班的科班（ID：LDCldc123095） 最近，粉丝们在金九银十期间也是不断的面试，有比较多的毕业生说我在这个期间出多一些面试题，上几期都是倾向于面试文章，这期出一次简历加分项操作，使用hexo框架搭建个人博客。 作为应届毕业生或者1-3年工作经验的程序员拥有自己的个人博客站点，绝对是简历的加分项，然而学习的成本确实非常的低，只要几十分钟就能搭建好自己的个人博客。 闲话不多说，下面我们就开始动手来搭建自己的博客吧！ 安装Node环境 首先我们在本机要安装Node环境，我们可以直接来到Node.js官网：https://nodejs.org/en/，直接点击下图下载。 下载后，直接双击，然后就是一直下一步下一步的傻瓜式操作。这里要注意的是： 有的人的电脑可能已经安装好Node环境，已经安装好的可以通过在cmd窗口执行下面的命令查看Node版本 ： node -v 若是在 Node版本为10以下的要更新一下自己的Node版本 ，因为Node10以下版本的执行安装hexo的时候会报错，并且它会明确的提示你 版本不匹配的报错信息 。 安装完后，再次检验一下cmd窗口分别输入输入下面两条命令： node -v npm

1、安装zip yum install -y unzip zip 2、解压 zip myblog.zip . (myblog.zip为要解压的文件) 3、压缩成zip zip myblog.zip myblog (将myblog压缩成myblog.zip) 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2427561/blog/4286686

ladies and gentlemen，Welcome to my blog！ 本文主要面对萌新，讲解在IDEA中搭建项目环境。 所以大佬们可以不用浪费时间了~ 当然，有问题和指正，欢迎下方留言~ 1. 使用GitLab将项目下载下来    1.1 选择：VCS——Checkout from Version Control——Git       1.2 输入GitLab的下载地址    2. 配置项目的IDEA环境    戳我~≥ω≤ 3. 配置项目的TomCat环境    别戳我~≥﹏≤ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4362330/blog/4321410

解决phpstudy mysql 启动不了的问题 参考文章： （1）解决phpstudy mysql 启动不了的问题 （2）https://www.cnblogs.com/wujf-myblog/p/10407064.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4301949/blog/4279394

Kafka 是什么？主要应用场景有哪些？ Kafka 是一个分布式流式处理平台。这到底是什么意思呢？ 流平台具有三个关键功能： 消息队列 ：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。 容错的持久方式存储记录消息流 ： Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险·。 流式处理平台： 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。 Kafka 主要有两大应用场景： 消息队列 ：建立实时流数据管道，以可靠地在系统或应用程序之间获取数据。 数据处理： 构建实时的流数据处理程序来转换或处理数据流。 和其他消息队列相比,Kafka的优势在哪里？ 我们现在经常提到 Kafka 的时候就已经默认它是一个非常优秀的消息队列了，我们也会经常拿它给 RocketMQ、RabbitMQ 对比。我觉得 Kafka 相比其他消息队列主要的优势如下： 极致的性能 ：基于 Scala 和 Java 语言开发，设计中大量使用了批量处理和异步的思想，最高可以每秒处理千万级别的消息。 生态系统兼容性无可匹敌 ：Kafka 与周边生态系统的兼容性是最好的没有之一，尤其在大数据和流计算领域。 实际上在早期的时候 Kafka 并不是一个合格的消息队列，早期的 Kafka 在消息队列领域就像是一个衣衫褴褛的孩子一样