模型云

在这篇文章中发现Google的Colab可以免费试用GPU 我正好想训练自己的模型，所以先试一下 https://www.jianshu.com/p/a42d69568966 我新建了hello文件夹来存储模型和代码 将应用关联到百度云盘 下载tensorflow-gpu 来源： https://www.cnblogs.com/johanna-h/p/12658580.html

原文链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/1568874 点击观看大咖分享 据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析，2018年底，我国人工智能人才缺口已突破100万，到2020年，这一数字将攀升到226万。但全球367所具有人工智能研究方向的高校每年在该领域毕业的学生仅约2万人，远远不能满足市场需求。 人才缺口大，腾讯云发布超新星AI人才培养计划，深耕高校教育生态。作为该计划中唯一的机器学习平台，腾讯云智能钛TI-ONE走进高校课堂，受到了老师和同学们的喜爱。 无论您是AI出入门者，还是AI专家，在 智能钛机器学习平台TI-ONE 上，都能找到适合您的建模方式。 本次 腾讯云大学大咖分享 课程邀请 余祖坤 腾讯云高级产品经理 分享关于“腾讯云机器学习平台TI-ONE”课程的内容。开启云上机器学习建模之旅，与智能钛TI-ONE来一场浪漫的邂逅吧！ 本次分享主要包括三个部分： TI-ONE产品架构；TI-ONE产品特性；使用TI-ONE搭建模型。 1.TI-ONE产品架构 1.1机器学习概述 机器学习通过学习输入的数据来构建模型，以对未来的新输入信息做出预测或识别。 机器学习就好比烧饭，将大米（数据）放入电饭煲（机器学习），选择不同的烹煮模式（不同的算法），最后得到米饭或者粥（不同的模型）。 目前，机器学习已经拥有广泛的应用场景

图片会抽空传的。 学习的东西： 1.客户流失预警的分析方法 2.流失预警分析中的关键技术 3.使用机器学习pai进行分析 4.任务：通信公司客户流失预警分析 客户流失：由于企业各种营销手段的实施，而导致客户和企业终止合作的现象 哪些客户易流失呢：以前是用经验模型的方法来分析，找一些对行业有理解的人自己归纳流失用户的特性。 现在是从数据中提取。从已有数据中找出客户的共性。 分析流程 应用：成熟的行业，更关注减少流失而不是拉新 通信：商业：金融： 机器学习及决策树 机器学习：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。 通过大量做站，找到seo的方向，其实也是一种低效的机器学习手段。或者说当以计算机的速度来处理seo，就是机器学习的应用了。 常见类型：监督学习和无监督学习 一个有样本，一个没样本，但随着时间推移会得出一些大概率的结果。 分类模型：决策树 如何构建决策树 1、准备工作： 观察数据，明确自变量和因变量 自变量：客户的属性 因变量：最终结果 明确信息度量方式：信息增益 熵： 案例： 从这里就可以知道按照什么方式来判断更好了 基尼系数： 明确分支终止条件 纯度： 记录条数： 循环次数： 构建决策树： 流程： 案例： 决策树算法系列： 一、ID3系列 迭代树3代 核心是信息熵