movidius

嵌入式AI主要用于图像识别和语音识别，图像识别主要用于工业、自动化、医疗等行业。以医疗行业为例，由于医疗保健行业大量使用大数据及嵌入式人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外 嵌入式人工智能 还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。嵌入式人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。 多家半导体厂商已经推出嵌入式AI平台，比如 华为海思今年4月份发布的Hi3559A，这个样品超过100美金/片 集成寒武纪AI核（遗憾不是最新的版本，因为最近寒武纪又发布最新的AI版本，同时还集成大名鼎鼎Cadence的 4核DSP）； 赛灵思Xilinx的FPGA—— Zynq 7020，ZU2CG开发难度大，价格不菲，还有其他家的ARM+FPGA方案也不便宜，开发难度也不小； 英伟达的GPU——JETSON TX2，TX2核心板英伟达自己生产，价格太贵，不适合产品小型化生产； TI 的TDA2x系列和DAVINCI系列最新的DM505，以及后续的版本，专注辅助驾驶ADAS，他的64bit浮点DSP C66X+EYE也支持深度学习（不要小瞧EYE，深度学习一个EYE比2个C66X 浮点DSP还强）

这篇文章本人不打算长篇累牍去写，结合以前写的文章，从软件角度去写一些点滴，伴随人工智能AI的火爆，现在图像识别算法也异常火爆，上一篇文章提到Intel movidius Myriad 2 VPU(MA2450)是一种简单易用的深度学习平台，说到简单易用，但很多网友和客户还是一头雾水，本人还是觉得在这里班门弄釜一下，简单写一些，在ubuntu环境下搭建深度学习开发环境。 Intel movidius提供一个免费下载的深度学习开发版本，叫NCSDK，是配合Intel movidius 神经计算棒（Neural Compute Stick简写:NCS）一起使用的，目前最新的版本是V2.05.00,这个版本我们的软件工程师还在测试，这里先介绍V1.12.00。 Intel movidius官网是： https://developer.movidius.com/。很多公司都已经采购一个Intel movidius 神经计算棒学习。NCSDK安装手册要求使用64bit ubuntu16.04，这个本公司软件工程师也正在玩的环境。这里本人也没有必要去如何安装64bit ubuntu16.04，即ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso，因为本人已经写过32bit的ubuntu16.04的文章见《图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建》和64bit ubuntu18

公司玩了大半年的嵌入式AI平台，现在产品进入量产模式，也接触了很多嵌入式方案，有了一些心得体会，本人不才，在这里介绍一下一款简单易用的嵌入式AI方案——Movidius Myriad 2 VPU(MA2450) 和 Myriad X VPU(MA2485)。这里本人重点提示：简单易用的嵌入式AI。现在好多家半导体厂商已经推出嵌入式AI平台，比如华为海思今年4月份发布的Hi3559A，这个样品超过100美金/片，集成寒武纪AI核（遗憾不是最新的版本，因为最近寒武纪又发布最新的AI版本，同时还集成大名鼎鼎Cadence的 4核DSP）；赛灵思Xilinx的FPGA—— Zynq 7020，ZU2CG开发难度大，价格不菲，还有其他家的ARM+FPGA方案也不便宜，开发难度也不小；英伟达的GPU——JETSON TX2，TX2核心板英伟达自己生产，价格太贵，不适合产品小型化生产；TI 的TDA2x系列和DAVINCI系列最新的DM505，以及后续的版本，专注辅助驾驶ADAS，他的64bit浮点DSP C66X+EYE也支持深度学习（不要小瞧这个EYE，深度学习方面一个EYE可比2个C66X 浮点DSP还牛），不过功耗太高，软件资源也不好搞到，海掏买美国D3公司DEMO板价格不菲，而且没技术支持开发周期过长,价格也不便宜。鉴于本公司的资源（小公司），我们选择了Intel的Movidius