monolingual

通过使用人类和机器生成的翻译，可以将关键的健康短语翻译成世界各地的当地语言。 你可能不知道，目前世界上有 7117 种语言 在使用，不是方言，而是在用的语言! 然而，世界上许多数字媒体只能使用几十种语言，而像谷歌翻译这样的翻译平台只支持 100 种左右的语言。这样的现实意味着，由于缺乏及时获取信息的机会，全世界有数十亿人被边缘化。当前的冠状病毒（COVID-19）大流行已经让人痛苦地意识到了这一点，凸显了将健康相关的短语（如“请洗手wash your hands”或“保持距离”等）即时、快速翻译成小众语言的必要性。 为此，我应用了最先进的 AI 技术，用 544 种语言构建出了与“请洗手”相近的短语并进行了统计（我的 GPU 还在运行）。多语言无监督和受监督嵌入Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings（MUSE）方法被用来训练这 544 种语言和英语之间的跨语言单词嵌入。然后，这些嵌入方法可以从现有文档中提取出与目标短语相似的短语。 我与 SIL 国际公司的同事们合作完成了这项工作，他们收集了该短语的更多的人工翻译结果。这些人工翻译结果和我的一些机器翻译结果的组合可以在 这个民族语指南页面 上搜索到（机器生成的短语用一个小的机器人图标表示），更多的翻译将在生成/收集到的时候加入。 利用现有的语料库 SIL