modis

3 月，跳不动了？>>> 接上文，由于NASA官方弃用了FTP改用HTTPS服务，所以关于MODIS数据的下载方式有所改变。完整系列博客可以参照以下链接。本篇主要接着上一篇没有讲完的应用密钥的脚本下载介绍。 MODIS数据的简介和下载（一）——MODIS数据简介 MODIS数据的简介和下载（二）——MODIS数据下载方式（FTP） MODIS数据的简介和下载（三）——MODIS数据下载方式（基于MODIS Web Service） MODIS数据的简介和下载（番外篇）——MODIS Web Service的Python客户端应用 MODIS数据的简介和下载（四）——HTTPS服务下载说明 1 官方教程与说明 LAADS Data Download Scripts 接着上文的部分往下，上一篇博客已经讲了一小部分应用密钥。本篇主要针对以下部分介绍（红框部分）。 1 应用密钥 1 申请一个应用密钥 任何注册了Earthdata账户( 注册链接 )的人都可以申请应用密钥。通过以下步骤就可以申请一个应用密钥。 1.首先转到对应的页面： LAADS DAAC ，登陆Earthdata。 2.接着点击Profile→App Keys（见截图）。 3.通过输入你对keys的描述并且点击 "Create New App Key"按钮创建一个新的应用密钥。 当然如果以前你就有应用密钥，但是你忘记了

3 月，跳不动了？>>> 接上文，由于NASA官方弃用了FTP改用HTTPS服务，所以关于MODIS数据的下载方式有所改变。完整系列博客可以参照以下链接。本篇主要介绍的是我自己写的一个下载方式，以及我为了方便大家下载开发的一个带图形界面的下载工具。 MODIS数据的简介和下载（一）——MODIS数据简介 MODIS数据的简介和下载（二）——MODIS数据下载方式（FTP） MODIS数据的简介和下载（三）——MODIS数据下载方式（基于MODIS Web Service） MODIS数据的简介和下载（番外篇）——MODIS Web Service的Python客户端应用 MODIS数据的简介和下载（四）——HTTPS服务下载说明 MODIS数据的简介和下载（五）——应用密钥的Python脚本下载 1 基于NASA官方脚本封装的exe 这应该是近段时间MODIS数据的最后一篇系列，如果有新的内容我会继续更新。废话不多说，事实上基于Python的脚本下载，可能还是有很多小伙伴们不是很能get。毕竟也是门编程语言，就像下图。 为此，为了方便大家使用这个脚本下载，我用pyinstaller对NASA官方提供的官方下载脚本做了封装，变成了可以在Windows上运行的exe。盗用了下nasa的图标（后面有空我会顺带来介绍下pyinstaller）。 这样子，无需python环境也可以运行程序

注：本文是作者上学期间科研工作需要所总结，原文发表在QQ个人空间，因工作若干年后还有同学需要做类似工作，公开至此处，便于更多人检索到。 作者：Sinsonglew 出处： http://www.cnblogs.com/sinsonglew 欢迎转载，也请保留这段声明。thanks :) 1 MRT工具的安装 检查自己的电脑上是否已安装 java.exe （搜索 java.exe 即可，当然也可不检查，重新安装一份），在 WINDOWS 平台下， JAVA. 虚拟机的安装路径及 MRT 的安装路径不宜包含空格。 在 WINDOWS 平台下的安装过程中，输入路径名注意斜杠“ \ ”应改为“ / ”，比如 c:\Modis must be entered as c:/Modis . 安装 MRT 之前需要先安装 JAVA 虚拟机，因为安装 MRT 的过程中会提示输入 java.exe 的路径。 2 MRT工具的使用及批处理操作 2.1 界面操作 安装完毕之后，打开 MRT 的安装路径文件夹，打开 bin 文件夹，找到 ModisTool.bat ，创建该文件的快捷方式到桌面，双击快捷方式便进入 MRT 的 GUI 界面（见 Fig.1 ）。 Fig.1 中，对 MODIS MYD13Q1 数据，选择输出 EVI 、 NDVI 两个数据，指定输出路径输出文件格式为 GEOTIFF

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NzU3Njg5MA==&mid=2247483836&idx=1&sn=fc1d05bee87ea2fe1daa0866ef170c5b&chksm=ecb3b169dbc4387f446e80782ac6b0c0f9787cd02dda9128baa854e960802b20561809100212&mpshare=1&scene=23&srcid=&sharer_sharetime=1576609757085&sharer_shareid=c9cd572e5084f33f2af0c40cf2408e8b#rd https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NzU3Njg5MA==&mid=2247483854&idx=1&sn=77e750f13e820a39dbe2665c79378b52&chksm=ecb3b11bdbc4380d0905c844b43d699d2a60e78ce0fbf3e2d52ae79f37efeba11439766de9f1&mpshare=1&scene=23&srcid=&sharer_sharetime=1576609742926&sharer_shareid=c9cd572e5084f33f2af0c40cf2408e8b#rd 来源：

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: This month the oceancolor data format ( http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/cms/ ) have began change from hdf into nc. I work with R-software, but i can't open this kind of data using R..anyone have any idea? > library (ncdf) > indeso.nc <- open.ncdf('D:/A2015199.L3m_DAY_SST_sst_4km.nc') Error in R_nc_open: NetCDF: Unknown file format Error in open.ncdf("D:/A2015199.L3m_DAY_SST_sst_4km.nc") : Error in open.ncdf trying to open file D:/A2015199.L3m_DAY_SST_sst_4km.nc > print (indeso.nc); Error in print(indeso.nc) : object 'indeso.nc' not found

一直以来处理modis产品都是用的 modis conversion toolkit(MCTK)，用 IDL 来跑感觉好像也没什么问题，好像并没有去验证结果到底对不对，因为用的气溶胶数据 MOD04_L2，没法验证到底对不对，不像反射率数据可以对照地图影像。 流程也都是重投影--重采样--拼接--裁剪，其实应该也没有问题，因为最主要的步骤重投影是通过 MCTK 做的，错不了。 那么问题来了，为什么重投影是最重要的呢？ MODIS产品都是正弦投影 sinusoidal 投影坐标系，而我们一般要用的都是 WGS84 地理坐标系，不转换根本没法用，中国地区形变巨大，而且别的数据一般都不会有这种投影的。 MOD04处理完，要处理MOD02和03了，还是用 MCTK，就有坑出现了。 坑1：拼接结果偏离行政边界 　　因为官方说数据都是1km的，所以为了图省事就把重采样这一步给去掉了，步骤是重投影--波段合成（02+03）--拼接。拼完的结果和行政边界一对比，咋偏了这么多。后来发现重投影到 WGS84 每景影像是不同分辨率的（度为单位都在0.01左右）。 解决方法： 　　重投影后把每个影像重采样到0.01度，再拼接就不会偏离了。不过现在感觉这个解决方法也有点问题，可能是拼接的时候参数没设置好导致的。（看了一遍 ENVI_DOIT, ' MOSAIC_DOIT'，好像没有参数控制这个

前两天想看看最新版的MRT发展到什么版本了，虽然NASA的工具一栏里还有MRT的简介和链接，但打开后是404。今天发现一篇博文，说MRT已经被HEG代替了，怪不得…… 见 https://blog.csdn.net/dwcai_mind/article/details/90084495 HEG工具网址：https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEGHome.html 安装 安装路径不要带空格。如果有空格在空格前加\，如 C:/Program\ Files/Java/jre-9/bin 特性 最新版2.15build9.8支持 MCD15A2H.006 and MOD35/MYD35 Reprojection 重投影 Spatial (geolocation) Subsetting 空间子集 Band and Parameter (aka Field) Subsetting of HDF-EOS datasets 波段和参数子集 Support for MODIS, ASTER, MISR, AIRS, AMSR-E, SRTM, VIIRS, and SMAP(and some OMI, MOPITT, etc) (Check List of Supported Products for full details) Format