mmcv

通过镜像环境安装mmdetection 遇到的问题： 1、没有cuda 解决：在环境中指定CUDA 2、GCC版本太低 解决：升级GCC到5.3版本 dockerfile 如下： FROM repo.jd.local/public/das:pytorch1.1.0-py3-gpu # 维护者信息, 或其它标签信息 LABEL maintainer=rengang@jd.com # CUDA 环境 ENV FORCE_CUDA 1 RUN yum install -y tar # RUN yum -y install centos-release-scl # RUN yum -y install devtoolset-7-gcc devtoolset-7-gcc-c++ devtoolset-7-binutils # RUN echo "source /opt/rh/devtoolset-7/enable" >>/etc/profile # 升级GCC版本 RUN wget https://copr.fedoraproject.org/coprs/hhorak/devtoolset-4-rebuild-bootstrap/repo/epel-7/hhorak-devtoolset-4-rebuild-bootstrap-epel-7.repo -O /etc/yum.repos.d

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究 mmdetection2.3.0版本安装过程，以及训练、测试、可视化等（亲测好用，很顺利） 文章目录： 1 运行mmdetection2.3.0版本报错 1.1 错误解决历程 1.2 最终的解决方法 2 mmdetection2.3.0 安装过程 2.1 创建虚拟环境 2.2 安装torch和torchvison 2.3 安装mmcv 2.4 下载mmdetection 2.5 安装编译mmdet 2.6 测试环境是否可用 2.7 单GPU训练 2.8 多GPU训练 2.9 再测试集上进行测试 2.10 可视化训练的loss结果 2.11 计算训练的时间 2.12 更改训练模型保存的周期 和 从预训练模型恢复训练 mmdetection 下载20200805最新的代码： 此时的最新代码版本为： mmdetection2.3.0 我尝试在我之前的环境中运行最新的 mmdetection2.3.0版本 ，然后就报错呀，报错呀！ 我之前 mmdetection2.0.0版本——》在这里 mmdetection2.3.0版本 比 mmdetection2.0.0版本 又多了一些模型，具体自己查看 1 运行mmdetection2.3.0版本报错 python tools/train.py -h 1.1

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 技术细节 在本节中,我们将介绍训练检测器的主要单元：数据管道,模型和迭代管道。 数据管道 按照规定, 我们使用 Dataset 和 DataLoader 用于多个处理的数据加载。 Dataset 返回对应于模型的forward方法的参数的数据项字典。由于对象检测中的数据大小可能不同(图像大小,gt bbox大小等),因此我们在MMCV中引入了一种新类型 DataContainer ,以帮助收集和分配不同大小的数据。有关更多详细信息,请参见此处( https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/mmcv/parallel/data_container.py ) 。 对数据准备管道和数据集进行分解。通常,数据集定义了如何处理注释,数据管道定义所有准备数据字典的步骤。流水线由一系列操作组成。每个操作都将一个dict作为输入,并为下一个转换输出一个dict。 在下图中,我们展示了经典管道。蓝色块是管道操作。随着管道的进行,每个操作员可以向结果字典添加新键(标记为绿色)或更新现有键(标记为橙色)。 这些操作分为数据加载, 预处理, 格式化和测试时间扩充。 这是Faster R-CNN的管道示例。 img_norm_cfg = dict( mean=[123.675, 116.28,

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 安装MMCV和MMDET pip install mmdet 自动安装mmcv win10上可以，服务器上没成功 'mmdet\ops\nms\src/soft_nms_cpu.pyx' doesn't match any files 点赞 收藏 分享 文章举报 ShellCollector 发布了2838 篇原创文章 · 获赞 1104 · 访问量 575万+ 他的留言板 关注 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4299887/blog/3238370