你的厨房被水淹了！别担心，这只是3D深度估计做出的特效
还记得那个用论文外观判断论文质量的 研究 吗？在那份研究中，身为顶会领域主席的作者 Jia-Bin Huang 被自己开发的系统拒了稿，引来了大批社区成员的围观。最近，他和合作者提出了一项新的计算机视觉方法，可以让厨房「水漫金山」，让天空下起「彩球雨」…… 选自arXiv，作者：罗璇、Jia-Bin Huang等，机器之心编译，参与：魔王、张倩。 不止如此，想要猫主子不嫌弃自己拍的丑丑视频，这个方法也能拯救你！ 这项研究由来自华盛顿大学、弗吉尼亚理工学院和 Facebook 的研究者合作完成。 其中第一作者罗璇现为华盛顿大学现实实验室博士，她本科毕业于上海交通大学，导师为卢宏涛教授，研究方向为立体匹配，曾在新加坡国立大学跟随颜水成钻研深度学习。 第二作者 Jia-Bin Huang 为弗吉尼亚理工学院助理教授，研究方向为计算机视觉、计算机图形学和机器学习。曾担任 WACV 2018、CVPR 2019、ICCV 2019、BMVC 2019 和 BMVC 2020 会议的领域主席。 这项研究主要探究了如何生成准确度和几何一致性更高的视频重建结果，目前该论文已被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2020 接收，代码也将在未来开源。 论文地址： https:// arxiv.org/pdf/2004.1502 1.pdf 项目网站： https:// roxanneluo