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Qmgo 开源了! 更好用的 Go 语言 MongoDB driver

安稳与你 提交于 2021-02-09 06:06:18
近日,七牛研发团队开源了Qmgo[1] - Go 语言的 MongoDB driver。一经发布,便受到了「CSDN」、「Go 语言中文网」等多家媒体的报道和技术开发者们的广泛关注。Qmgo 在设计上参考了老牌的 driver Mgo[3] (比如 Mgo 的链式调用),基于Mongo 官方 driver[2]实现,但是有着更好的易用性。让我们一起深度了解这一开源项目。 背景 做 Qmgo 的初衷,来自于使用 MongoDB 的 gopher 们共同的困扰,在 MongoDB 的 Go 官方 driver 成型前(v1.0.0 发布在 2019 年 3 月),一直是 Mgo 一统江湖,出色的接口设计让其非常流行。七牛做为最早使用 Go 的公司之一,自然也是 Mgo 的深度用户。 但是 Mgo 已经在 3 年前不再维护,bug 不修复,MongoDB 的新特性自然也无法支持,而官方 driver 的接口设计是出名的不易用。 这样的背景下,基于满足下面的需求,Qmgo 诞生了 想要 MongoDB 新特性 想要更稳定的 driver 想要 Mgo 出色的接口设计 想要从 Mgo 迁移到 Qmgo,代码改动最小 下面,简单介绍一下 Qmgo 的特点,详情可以点击查看:Qmgo[4] 好用在哪里? 举一个多文件查找、sort和limit的例子, 说明qmgo和mgo的相似,以及对go

MRAM独特功能替换现有内存

强颜欢笑 提交于 2020-08-14 12:02:16
在所有常年兴起的记忆中,MRAM似乎最有可能濒临大规模,广泛采用。这是否会很快发生取决于制造的进步和支持分立和嵌入式MRAM器件技术的生态系统。 MRAM以及PCRAM和ReRAM已经达到了一个临界点,在更多应用中它比以往任何时候都有意义。然而,从工艺和材料角度来看,它的确面临着一系列制造挑战,因为它使用的材料和工艺与传统CMOS制造不同。 目前 MRAM 是在单独的工厂中作为[线的后端](BEOL)工艺制造的。需要传统的CMOS制造中不使用的新设备,例如离子束蚀刻和新的溅射靶。为了降低嵌入式MRAM产品的成本,制造需要进入CMOS晶圆厂,并成为常规设备制造的一部分。 除了将MRAM进一步整合到制造链中之外,与其他半导体制造工艺一样,质量控制和良率提高将是一个持续的挑战和机遇,而且事实是所有大型半导体代工厂都已将MRAM存储器作为一种选择。嵌入式产品意义重大。通过将MRAM集成到其嵌入式产品中,并将MRAM大量应用于常规设备制造中,将解决产量和质量问题,并且用于MRAM生产的独特工具将变得更加普遍,并将更多地嵌入到代工生产中。这将降低成本并提高可用性。 Applied Materials专门解决MRAM所特有的挑战,包括对新型材料的需求。它已将Endura平台从单一处理系统发展为集成处理系统,并将其作为包括MRAM在内的新兴存储器的材料工程基础的一部分。

MRAM独特功能替换现有内存

Deadly 提交于 2020-08-04 13:49:06
在所有常年兴起的记忆中, MRAM 似乎最有可能濒临大规模,广泛采用。这是否会很快发生取决于制造的进步和支持分立和嵌入式MRAM器件技术的生态系统。 MRAM以及PCRAM和ReRAM已经达到了一个临界点,在更多应用中它比以往任何时候都有意义。然而,从工艺和材料角度来看,它的确面临着一系列制造挑战,因为它使用的材料和工艺与传统CMOS制造不同。 目前MRAM是在单独的工厂中作为[线的后端](BEOL)工艺制造的。需要传统的CMOS制造中不使用的新设备,例如离子束蚀刻和新的溅射靶。为了降低嵌入式MRAM产品的成本,制造需要进入CMOS晶圆厂,并成为常规设备制造的一部分。 除了将MRAM进一步整合到制造链中之外,与其他半导体制造工艺一样,质量控制和良率提高将是一个持续的挑战和机遇,而且事实是所有大型半导体代工厂都已将MRAM存储器作为一种选择。嵌入式产品意义重大。通过将MRAM集成到其嵌入式产品中,并将MRAM大量应用于常规设备制造中,将解决产量和质量问题,并且用于MRAM生产的独特工具将变得更加普遍,并将更多地嵌入到代工生产中。这将降低成本并提高可用性。 Applied Materials专门解决MRAM所特有的挑战,包括对新型材料的需求。它已将Endura平台从单一处理系统发展为集成处理系统,并将其作为包括MRAM在内的新兴存储器的材料工程基础的一部分。

Efficient paging in MongoDB using mgo.v2 and MongoDB > 4.2

 ̄綄美尐妖づ 提交于 2020-04-16 02:59:05
问题 I have already looked at Efficient paging in MongoDB using mgo and asked https://stackoverflow.com/review/low-quality-posts/25723764 I got the excelent response provided by @icza who shares his library https://github.com/icza/minquery. However, as he said, "Starting with MongoDB 4.2, an index hint must be provided. Use the minquery.NewWithHint() constructor." The problem is that minquery.NewWithHint() constructor seems to only be available in version 2.0.0, which changed gopkg.in/mgo.v2

中国速度之二神山建设(1):坚强的领导核心,“小团队大后台”组织结构 | IDCF DevOps案例研究...

瘦欲@ 提交于 2020-04-12 20:05:09
内容来源:DevOps案例深度研究第4期 – 火神山雷神山 DevOps实践研究战队 (本文只展示部分PPT及研究成果,全程视频请移步文末) 本案例内容贡献者:赖泽薇、张扬、邓茜芸、韦一、刘德权、候利涛、冯利娟、常相宇、张力、韩丰、陈浩 IDCF指导老师:王立杰、许舟平、姚东、徐磊 作者:邓茜芸 (图片来源于网络) 向 战“疫”英雄致敬! 火神山雷神山简介 本次疫情影响范围广,确诊病例多,快速建成具备大规模病患收治能力的医院,隔离传染源,救治病人,对于疫情防控具有重大意义。传染病医院验收标准极高,如配套设施齐全,配备新风系统和负压系统以防止污染源外渗;要求是“三区两通道”,将医护人员和病患分离等。 建设难度极大,工期短、工程量大,对设计、建造及人员物资调配均提出极高要求。 十天飞速建成,再次创造了奇迹,也再次让世界见证了中国速度。 现在就让我们一起从DevOps视角来复盘火神山雷神山建设过程。 一、“小团队大后台”组织结构 火神山雷神山项目是集建筑、电信、IT、运输、能源、医疗器械等各行各业携手共建、分工合作的一个项目。 因此,二神山项目的组织架构不能完全类比IT行业的组织架构,但它也不是使用建筑行业传统树状结构的组织架构。从另一方面来说, 它是一个典型的敏捷类项目,毕竟10天内建成一所大型的传染病医院,在世界建筑史上都是凤毛菱角。 那么,二神山项目究竟使用了什么样的组织架构呢

How can I use mongodb projections with Go and mgo?

☆樱花仙子☆ 提交于 2020-01-23 10:48:05
问题 I am currently trying to extract a single object within a document array inside of mongodb. This is a sample dataset: "_id" : ObjectId("564aae61e0c4e5dddb07343b"), "name" : "The Races", "description" : "Horse races", "capacity" : 0, "open" : true, "type" : 0, "races" : [ { "_id" : ObjectId("564ab9097628ba2c6ec54423"), "race" : { "distance" : 3000, "user" : { "_id" : ObjectId("5648bdbe7628ba189e011b18"), "status" : 1, "lastName" : "Miranda", "firstName" : "Aramys" } } }, { "_id" : ObjectId(

Saving pdf in MongoDb using GoLang mgo

試著忘記壹切 提交于 2020-01-21 22:08:42
问题 I read multiple blogs about saving the file using mgo, but unable to find a solution for below specific need, help shoutout! Below inserts object in MongoDb: var dbSchoolPojo dbSchool i := bson.NewObjectId() dbSchoolPojo.ID = i coll := db.C("school") coll.Insert(&dbSchoolPojo) Below able to get hold of file: file, handler, err := r.FormFile("pdf") //Able to get file from r *http.Request Now, before inserting object, I need to set above file like: dbSchoolPojo.pdf = file.Bytes(); //Of course

How to get the count value using $lookup in mongodb using golang?

旧巷老猫 提交于 2020-01-15 05:09:07
问题 Using aggregation I am joining two collections of mongodb using golang. The result is seems like below:- OUTPUT:- { "response": { "code": 1, "api_status": 1, "message": "Success", "total_record": [ { "_id": 1, "author_name": "mohit", "category": 232, "content": "This is the content", "date_time": 1524632713, "excerpt": "This is a short text", "image": "pic.jpg", "resultField": [ { "_id": 6, "comment": "this is a least comment", "comment_on": 1524644601, "email": "puneet@bookingkoala.com",