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中小型企业生产管理为何觉得MES系统的意义重大

自作多情 提交于 2020-03-09 23:39:54
现在我国企业管理系统在逐渐的升级换代,给企业在管理,推广,发展,运营方面做出了巨大贡献。但是MES系统由于国内起步晚,应用领域广,功能有所不同。企业面临着日益激烈的竞争,要想赢得市场就必须通过实施MRPII/ERP来加强管理。然而上层生产计划管理受市场影响越来越大,明显感到计划跟不上变化。所以MES系统在企业生产管理系统中有着重要的意义。 面对客户对交货期的苛刻要求,面对更多产品的改型,订单的不断调整,企业决策者认识到,计划的制订要依赖于市场和实际的作业执行状态,而不能完全以物料和库存回报来控制生产。同时MRPⅡ/ERP软件主要是针对资源计划,这些系统通常能处理昨天以前发生的事情(历史分析),亦可预计并处理明天将要发生的事件,但对今天正在发生的事件却往往留下了不规范的缺口,而传统生产现场管理已无法满足今天复杂多变的竞争需要。因此找出任何影响产品品质和成本的问题,提高计划的实时性和灵活性,同时又能改善生产线的运行效率已成为目前每个企业十分关心的问题。 制造执行系统(MES)恰好能填补这一空白。MES系统是处于计划层和车间层操作控制系统SFC之间的执行层,主要负责生产管理和调度执行。它通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力,提供一种系统的在统一平台上集成,诸如质量控制、文档管理、生产调度等功能。从而实现企业实时化的ERP/MES/SFC系统。

工厂如何选择合适企业的MES制造执行系统?

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2020-03-05 18:48:52
随着智能化制造业的开展,MES制造执行系统成为智能制造的核心。企业工厂在选择MES制造执行系统的时候,该怎么选择MES系统才能满足当下企业的需求呢?下面我们来看一下,从哪些要点来选择。 物料管理也是基本的MES制造执行系统功能,在自动化程度高的,当计划下达后,MES系统就会协同系统进行物料的呼料、拣料和配送管理。生产管理是智能制造的核心部分,也是体现MES制造执行系统和自动化实施成效的部分。在此部分,MES制造执行系统主要的工作是控制每台设备执行既定的规范操作,以此实现电脑替代人工的工作;因此,人的不可控性将得到彻底的解决;当然,它需要有有经验的MES系统实施团队和效率高的MES系统产品加以支撑。在品质管理方面,从原材料待检区就已经启动了动力电池生产线常见的质量管理。 MES制造执行系统从时间空间角度以及业务链条看,是企业管理中的不可或缺的领域和环节。MES制造执行系统市场呈现出鱼龙混杂、良莠不齐,多而不强的境况。MES制造执行系统行业将会进行洗牌,它将会交由深耕技术、对行业有深刻理解、有实施积累经验和资本实力的接棒。 通过MES制造执行系统,提取制造该产品的全部制造资料并进行分析,发现该质量缺陷是由于采用了某批存在问题质量隐患的原材料。MES制造执行系统从而启动原材料不合格的质量处理流程。完整的制造资料可以为质量分析提供资料,帮助质量管理部门快速准确地对出厂产品的质量问题进行分析

MES智能制造系统在企业生产过程中发挥的作用

早过忘川 提交于 2020-03-05 18:48:45
MES智能制造系统专注于离散程度较高的制造企业,MES智能制造系统通过建设一个高度集成化和智能化的信息管理平台,帮助企业全面提高工厂的制造执行能力。MES智能制造系统与车间底层管理系统SFC集成来实时获取数据,并为ERP系统提供准确的生产数据支撑,帮助企业发挥ERP系统的最大作用,进而彻底改善企业生产现场的管理。 MES智能制造系统高效的生产计划管理 在没有使用MES智能制造系统之前,企业生产信息的获取,只能通过人员填写的报表反馈或者电话汇报,由于信息获取的不及时,导致企业的管理层不能及时有效地下达管理指令,制约了管理措施的有效实施。 MES智能制造系统能够全面管理企业订单的整个生产流程,通过生产信息的采集和多维度的看板展现,让每个订单、每个零件、每道工序等实时信息,及时展现给车间管理人员,使企业各级领导更加便捷地掌握生产任务执行状况,并迅速做出生产决策,确保实现生产任务按点完成。 MES智能制造系统全面的生产能力平衡分析 在企业生产过程中,不同的人员和设备都有着不同的生产能力,不同的产品有着不同的生产能力需求,若采用同一种生产任务分配模式,容易造成车间生产能力与完成计划所需能力之间的不协调,直接导致车间生产现场混乱,且难以合理调整各工作中心的生产分配量。 MES智能制造系统拥有最直观的图形和文字,可以为企业提供最精准的工作中心/设备任务负荷分析、部门

Django-----图文混排

夙愿已清 提交于 2020-02-29 14:54:36
1.图文混排(富文本编辑器) 在HTML里面导入三个包 <script type="text/javascript" src="../../static/admin/js/jquery-1.12.4.min.js"></script> <script src='../../static/admin/tinymce/js/tinymce/tinymce.min.js'></script> <script src="../../static/admin/js/tinymce_setup.js"></script> (1)-----jquery.1.12.4 (2)-------tinymce.min.js (3)-------tinymce_setup.js 注意:setup里面:selector : "#rich_content"-----跟hTml 里面的 input 框 id 相对应 # 例: <input type="text" name='content' id='rich content'> 且注意浏览器有缓存,检查源码查看action提交的位置,-----如果报错---请查看路由路径的 / 是匹配 上传图片的路径-----setup.js里----imageupload_url:路径跟form表单中action提交的位置必须相同 # 注意有没有一级路由 From

MES制造执行系统在工业4.0中扮演着什么样的角色

蓝咒 提交于 2020-02-27 16:01:03
在工业4.0这个大环境下,传统制造业急于转型升级,寻找突破点,其根本是在基于人力及原料成本,产业竞争加剧等压力下,把制造业转型升级放到了一个新的高度。MES系统应运而生,并且在这个过程中MES制造执行系统被赋予了更多的智能。 在很多企业眼里,智能化是自动的设备产线,但实际上是自动化的产线设备对接MES系统,以此来链接车间执行层和上层业务信息层。企业智能制造的发展发现,包括生产监控,数据采集,大数据分析,预防性保养维修等,这些都是MES系统所可以实现的。目前,对于制造业来讲核心资产之一就是设备,而MES系统在这其中管的资产是价值最多的,MES系统的价值还没有完全发挥,其应用的范围还可以更广。 工业4.0促使MES系统深度融入企业运营的环节。在智能制造工厂中,MES系统对每一个与制造相关的指令能够精确调度、发送、跟踪、监控其中可能影响生产的过程,是实现车间制程智能化的基本技术手段。同时,MES系统还会收集、整合整个智能工厂中的业务数据,通过工业大数据的分析,使全产业链实现可视化,达到生产最优化、流程最简化、效率最大化成本最低化和质量最优化。 但是工业4.0的革命本身并不是大数据,生产制造企业在很长一段时间内产生了大量的各种实时数据,但是缺乏能够真正利用这些不同数据源并提取总体见解以提高质量和生产力的平台,而MES系统所能解决掉不是生成和收集数据,而是能够将这些数据采集监、监控起来

智能制造系统MES系统有哪些知名的品牌

无人久伴 提交于 2020-02-27 15:54:31
经济全球化发展趋势的一步步推进,使得中国成为世界级的制造大国,同时,也在世界产业结构调整中,给中国制造业未来的发展带来了巨大的压力和挑战,要想应对这巨大的压力,中国制造业除了需要调节在产业结构中的比重之外,发展高端制造业同时,还应当加速制造业的信息化建设进程,实施MES智能制造系统,建设数字化智能工厂,实现生产管理智能制造的自动化与智能化。 MES智能制造系统是通过信息化的高效管理模式,帮助制造企业解决种种生产管理智能制造高成本、生产质量高要求难题的最为有利的助手。MES智能制造系统的生产过程的全程监控、生产质量的全程追溯能力,为更为企业所关注,并逐渐成为制造业企业发展的出路。 MES智能制造系统对于日常生产管控的正常顺畅运行,是以对于工厂底层控制网络中信息的采集和集成为基础的,而MES智能制造系统的信息采集又依托于各种网络硬件设备和条码扫描设备,这些设备的正常运行,为MES系统的稳定提供了保证,是MES智能制造系统实现安全、高效、稳定车间生产管理智能制造的前提。 MES智能制造系统实施方案中针不用工厂内不同的环节、节点、工位,配置实施不同的数据采集硬件设备,比如针对上料、装配、检验、测试等工位以即原料入库和成品出库工位的数据采集,MES智能制造系统方案所配置的是PDA移动数据采集器;实现对各种产品生产参数、运行状态、历史数据的查询和统计、故障维修等信息的记录与现实

MES系统如何实现制造业智能制造生产

不羁的心 提交于 2020-02-26 01:44:47
  在如今工业互联网的背景下,制造业的全球竞争日趋激烈。制造业的竞争对手已经不再是一个单一的地区,而是来自越南和印度的挑战。如何实现我国制造业数字化、智能化的转型升级,重新获得制造业的声音,已经是迫在眉睫。   由于产品的复杂性几何增加,产品的制造时间缩短,对利润和质量的压力加大。现在企业已经开始考虑怎么样去缩短产品的生命周期,并且在与那些低成本、高性能制造能力的企业竞争中获得立足点。信息技术的不断发展给制造业带来了新的思路,大数据、云计算、物联网、3D打印和工业互联网等其他新技术的发展正在帮助企业从传统制造业转向智能制造业。这也宣告了第四次工业革命的到来,工业4.0时代来到了。   制造企业要走出过去生产设备效率低、能耗高、劳动力成本高的局面,改造刻不容缓。为了适应市场的变化,满足客户的个性化需求,最终需要可以对生产过程进行快速、实时的响应和调整。在企业走向智能生产的过程中,MES系统是非常重要的。MES系统技术作为制造企业的解决方案,在过去的十年中得到了快速的发展,并且从一个简单的生产管理模块发展到实现对整个生产过程的管理和控制,并与其他管理系统无缝对接。实现了从需求到生产再到交货的闭环。它不仅形成了一个通用的离散的流程工业解决方案,而且还形成了一个特定于行业的MES系统解决方案。   企业通过MES系统实现生产数据的采集与跟踪、质量控制、生产监控和物料管理

企业实施MES难点与企业如何面对实施中出现的问题?

我们两清 提交于 2020-02-26 01:17:17
  中国制造企业对MES系统的投资迫切,重视程度也相当的高,但是另一方面也发现企业对于MES仍然缺乏理性的认识,对于需求的把握还有待提升。企业在MES实施及应用过程中不可避免地面临以下问题:   1.需求不清:由于对MES的理解有限,导致对于MES的需求难以准确把握,或需求含糊。   2.希望过高:认为MES是万灵药,能解决之前其他系统实施时遗留的难题,如信息及时反馈、质量管理、高级计划排产等,但理想与现实存在较大差距。   3.边界不清:MES在功能上与其他信息系统在功能上有一些重叠,如何界定不同系统之间的边界?MES又该如何与上下层系统之间集成?   4.重点含糊:MES有11个标准模块,哪些模块是关键,实施先后如何?   罗浮云计算MES制造执行系统为企业提升执行力,一站式智能制造MES系统解决方案专家。   5.个性淹没:生产模式的个性决定了,MES需求呈现出很强的行业特点。如何在不失先进性的同时有效把握自身的个性化需求?   6.选型难定:面对众多不同的MES解决方案,企业如何拨开迷雾进行科学选型?   7.准备不足:MES是需要大量的基础数据来支撑的,而且很多数据是需要从前期的信息系统中获得,由于准备不足,随着MES实施的深入,相关问题集中爆发。   8.评估缺失:缺乏合理的、科学的MES应用评估体系,价值难以凸显,持续深化应用乏力。   企业如何面对实施中出现的问题

汽车行业MES系统在产品追溯方面的应用分析

久未见 提交于 2020-02-16 04:16:47
一、追溯系统定义及分类 追溯系统是指根据或利用已记录的标识,这种标识对每一批产品都具有唯一性,即标识和被追溯对象间是一一对应关系。 追溯系统早期因先后发生多起食品安全事件,比如1996年英国疯牛病,丹麦猪肉沙门氏菌污染事件和苏格兰大肠杆菌事件使得欧盟消费者对政府食品安全监管缺乏信息,进而促成了可追溯系统的建立,并首先应用在食品领域。 目前,追溯系统已经广泛应用在各行各业,按照追溯系统的应用区域可以分为,原材料追踪,本地追踪以及交货后的追踪;按照追溯系统的追溯流类型可以分为,数据流和信息流。 二、汽车行业追溯系统应用现状及分析 汽车行业作为自动化,智能化集中度最高的制造行业之一,对追溯系统的要求更高,应用更为广泛和深入。目前,汽车行业的制造过程,主流追溯系统包括MES,Sciemetric,QDAS,SAP等。一套完整的追溯系统构成,主要包含设备层,数据层和数据信息层。 为了便于追溯和防错系统的功能实现,设备层主要包含以下内容: 以上数据,曲线和信息,通过控制层的PLC,硬件服务器中转,传递给数据信息交互层的数据和信息交互处理系统。所有这些追溯系统可以实现过程的管理和监控,也为售后市场的疑似问题,提供可靠的过程记录,便于问题调查分析。 MES系统通过对设备层基础信息的收集,完整记录了整机的制造过程信息,包括上线时间,过线工位,是否存在返工,返修,捆绑的追溯零件号码,过程通过率等信息。

MES架构

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-02-07 23:46:05
FlexWeaver作为速威公司全新一代MES的技术平台,提供MES所需的全系列平台服务,针对工业大数据提供分布式计算环境、统一数据库引擎、大数据及云计算支撑等等。 ● 同时适应企业内网服务器及云部署,支持部署到 Microsoft Azure、Amazon EC2 、阿里云等国内外主流云计算平台,支持弹性计算; ●多模态数据的管理技术 - 各种工业场景中存在大量多源异构数据,例如结构化业务数据、时序的设备监测数据、非结构化工程数据等。提供 PB 级结构化和非结构化数据云存储与管理,支持高效的数据查询、索引、提取等基本数据集操作; ●提供 ETL 处理技术,自动定时无断式转移大量历史数据,解决历史数据堆积的问题; ●高通量数据的写入技术 - 一个装备制造企业同时接入的设备数量可达数十万台,通过实时数据库存储技术,采集 SCADA 设备大点数数据,避免过多消耗MES数据库的IO而影响MES系统性能; ●通过统一数据库引擎UDE,集成 RDBMS与*Hadoop 等大数据分布式处理框架,让FlexWeaver 可支撑起PB级的非结构化工业大数据; ●系统提供可视化分析与报表系统,用户通过可视化分析工具、可视化图形组件、报表模板等功能开展交互式可视化数据分析; ● 强关联数据的集成技术 - 工业大数据分析更关注数据源的完整性,而不仅仅是数据的规模。工业大数据应用需要实现数据在物理信息