memcache

数据库缓存层的优化

限于喜欢 提交于 2020-02-04 22:33:16
一、什么是数据库缓存 业务应用对Mysql产生的增删改查的操作造成了巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类的问题,缓存概念就此产生 二、为什么使用缓存 1、极大地解决数据库服务器的压力 2、提高应用数据的响应速度 缓存需要考虑的内容 1、缓存方式的选择 2、缓存场景的选择 3、缓存数据的实时性(缓存的时间) 4、缓存数据的稳定性 三、使用MySql查询缓存(了解即可) 四、Redis和Memcache的对比 Memcache: Redis和Memcache的对比 1、性能相差不大 2、Redis增加了VM特性,突破物理内存的限制,Memcache可以修改最大的可用内存,采用LRU算法 3、Redis依赖客户端来实现分布式读取 4、Memcache本身没有数据沉余机制 5、Redis依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响; 6、Memcache不支持持久化,通常做缓存,提升性能; 7、Memcache在并发场景下,用cas保证一致性,redis事务支持比较弱,只能保证事务中每个操作的连续执行; 8、Redis支持多种数据类型 9、Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上 10、Memcache用于动态系统中减少数据库负载,提升性能,适合做缓存,提高性能; 来源: https://www.cnblogs.com

redis与memcache比较说明

醉酒当歌 提交于 2020-01-31 06:46:52
《1》数据类型 :memcache支持数据类型只有 字符串 ,redis支持数据类型有 字符串,哈希,链表,集合,有序集合 。 《2》持久性:memcache数据是储存到内存里面,一旦断电,或是重启则数据丢失。redis数据也是储存到内存里,但可以持久化,周期性的把数据保存到硬盘里面,导致重启,或是断电不会丢失数据。 《3》数据量:memcache一个键储存的数据最大是1M,而redis的键值,储存的最大数据量是1G。 来源: CSDN 作者: a帅航 链接: https://blog.csdn.net/it_xin_shou/article/details/104113700

VS2010类模板修改——添加版权、说明

99封情书 提交于 2020-01-20 18:28:53
最近在学习使用Memcache,就想着用C#代码写一个实现Cache与Memcache以及将来若是能融入Redis切换使用的程序集。。。不过刚开始写代码,强迫症又犯了,万一我现在写好了代码,但是过段时间要再看的话,我还能很快的看明白这些代码是要实现什么的吗?虽说我在每段代码前都要写注释,可是我还是喜欢一眼看明白我写的代码是做什么的(健忘症V期患者)。好了,不扯了,开搞。 步骤: 对IDE快捷方式右键-属性-打开文件位置,找到..\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE文件夹下的..\ItemTemplates\CSharp\Code\2052文件夹, 再找到Class.zip压缩文件 , 直接双击打开Class.cs文件,就可以直接修改了 这是开头的注释代码: 1 // *********************************************************************** 2 // Copyright (c) $year$ $username$,All rights reserved. 3 // Project: 4 // Assembly:$rootnamespace$ 5 // Author:$username$ 6 // Created:$time$ 7 // Description: 8 //

Redis和Memcache的区别

眉间皱痕 提交于 2020-01-18 22:16:17
Memcache 和 redis 是中间介质,可以帮助我们通过java语言实现对内存的操作 java语言——> redis /memcache ——>内存 Memcache与redis的区别: 每个 key 的数据最大值: Memcache:1M Redis:1G 对技术的支持: Memcache:对各种技术支持比较全面,session可以存储到memcache中,各种框架对memcache支持比较好 对数据类型的支持: Memcache:数据类型只有string Redis:支持丰富的数据结构,String List hash set sorted set 对持久化的支持: Memcache没有持久化 Redis可持久化 分布式部署: Redis的分布式是‘主从模式’,一主多从 Memcache的分布式与redis的不同,是把一台memcache的工作平均分配给多个memcache分担 联系 :数据存储在内存当中 数据模型都是key-value型 Memcache对session支持,各种框架支持 Redis:集合计算 缓存的两种形式: 页面缓存:smart缓存 经常用在cms内存管理系统里面 数据缓存:经常用在页面的具体数据里面 来源: https://www.cnblogs.com/coder-wf/p/12210224.html

数据库缓存

自古美人都是妖i 提交于 2019-12-23 13:10:58
1.What a) mysql 等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘当中,在高并发场景下,业务应用对 mysql 产生的增删改查操作造成巨大的 I/O 开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念应运而生。 b) 极大地解决数据库服务器的压力 c) 提高应用数据的响应速度 d) 常见的缓存形式:内存缓存(可避免 I/O 开销)、文件缓存 2.Why a) 缓存数据是为了让客户端减少甚至不访问数据库服务器进行数据的查询,高并发下,能最大程度地降低对数据库服务器的访问压力。 b) 默认不使用缓存时的情况:用户请求 - 》数据查询 - 》连接数据库服务器并查询数据 - 》将数据缓存起来( HTML 、内存、 JSON 、序列化数据) - 》显示给客户端 c) 用户再次请求或者新用户访问 - 》数据查询 - 》直接从缓存中获取数据 - 》显示给客户端 注意:缓存需要考虑的内容(缓存方式的选择、缓存场景的选择、缓存数据的实时性) 3. 使用 Mysql 查询缓存 ( 粒度小,了解下即可 ) a) 启用 mysql 查询缓存 query_cache_type ( 0 :不使用 1 :始终使用 2 :按需使用) 1.query_cache_type=1时,也可以关闭查询缓存:Select SQL_NO_CACHE * from table

ehcache memcache redis 三大缓存男高音(转)

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2019-12-10 23:04:12
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考! Ehcache 在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache 2.0 license)、充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。 什么特色? 1. 够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2. 够简单 开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 比如:hibernate 3.够袖珍 关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。 4. 够轻量 核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一! 5.好扩展

关于Memcache与Redis

爱⌒轻易说出口 提交于 2019-12-10 22:54:47
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文尝试总结Memcache与Redis之间的相同点及不同点,以及关于两者的一些注意问题。 相同 同为内存型数据库 当数据写满后均以LRU机制替换数据 分布式支持 不同 Memcache 多线程 最大key为512B,最大value为1M Redis 单线程 Redis是单线程所以整体性能不如Memcache,但是平均到每个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。由于单线程多I/O串行限制,Redis在存储更大的数据(大于100k)时性能逊于Memcache。 最大key为512M,最大value为512M 持久化 更丰富的数据类型 Hashes Sorted Sets Lists Sets Lua脚本支持 可在Redis中执行Lua脚本,例如用Lua实现原子锁。 关于Redis的delete Redis的delete操作会有毫秒级的延迟,因为Redis的数据回收机制并非实时触发而是定时检查所需回收的数据是否达到某个筏值,达到才会触发数据回收。 关于Redis执行顺序 根据 这里 ( http://www.redis.cn/topics/clients.html )文档翻译:“该顺序是由客户端 socket 文件描述符的数字大小及核心报告客户端事件的顺序决定的,因此顺序可以看成不确定的。”

php操作memcache的使用测试总结

时间秒杀一切 提交于 2019-12-10 00:24:44
1.简介 memcache模块是一个高效的守护进程,提供用于内存缓存的过程式程序和面向对象的方便的接口,特别是对于设计动态web程序时减少对数据库的访问。 memcache也提供用于通信对话(session_handler)的处理。 更多Memcache 模块相关信息可以到 http://www.danga.com/memcached/ 查阅。 1.1.memcache在php.ini中的配置项列表 memcache在php.ini中的配置项列表 名称 默认值 是否可变 改变日志 memcache.allow_failover “1” PHP_INI_ALL Available since memcache 2.0.2. memcache.max_failover_attempts "20" PHP_INI_ALL Available since memcache 2.1.0. memcache.chunk_size "8192" PHP_INI_ALL Available since memcache 2.0.2. memcache.default_port "11211" PHP_INI_ALL Available since memcache 2.0.2. memcache.hash_strategy "standard" PHP_INI_ALL Available

PHP Memcache 缓存

强颜欢笑 提交于 2019-12-10 00:04:10
<?php # PHP下memcache模块是一个高效的守护进程,提供用于内存缓存的过程式程序和面向对象的方便的接口,特别是对于设计动态web程序时减少对数据库的访问。memcache也提供用于通信对话(session_handler)的处理,memcache既可以在linux下使用,也可以在windows系统下使用,当然首推linux系统。 # Memcache连接 $memcache = new Memcache; $memcache->connect("127.0.0.1", 11211) or die ("Could not connect"); # Memcache版本 $version = $memcache->getVersion(); echo "Memcached Server version: " . $version . "<br />"; # Memcache保存数据 $memcache->set('key1', 'This is first value', 0, 60); $val = $memcache->get('key1'); echo "Get key1 value: " . $val ."<br />"; # Memcache替换数据 $memcache->replace('key1', 'This is replace value', 0,

Linux memcache系统 浅谈一

岁酱吖の 提交于 2019-12-09 23:46:21
最近很初步的了解了一下memcache,只是想知道此软件主要是干什么的。找了一些资料后发现仅仅是软件名称就越看越迷糊,特此写此文记录一下,以防过段时间又忘记了,毕竟不是经常使用此软件。 简单说一下memcache主要用户缓存服务器,在用来加速web访问,减轻数据库压力方面有显著效果,它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个哈希表,Memcached自管理这些哈希表。 Memcached是Memcache系统的主程序文件,以守护程序方式运行于服务器中,随时接受客户端的连接操作,使用共享内存存取数据。 在PHP中有两个扩展,一个是php-memcache 一个是php-memcached,不论是php-memcache还是php-memcached在使用时都是和服务器上跑的memcached进程相互作用。memcache是完全在PHP框架内开发的,memecached是使用libmemcached的,memcache是原生实现的,但是使用libmemcached的memached只支持OO接口,而 memcache则是OO和非OO两套接口并存,memcached 实现了更多的 memcached 协议,memcached 支持 Binary Protocol,而 memcache 不支持,意味着memcached 会有更高的性能