memcache

php模块memcache和memcached区别分析

蹲街弑〆低调 提交于 2021-01-14 05:52:50
谈及php搭配memcached使用,已经是老生常谈的问题。但是有一些细节,不见得人人清楚。比如说php的模块memcache和memcached有什么区别等。下面我就简单介绍一下。 1.目前大多数php环境里使用的都是不带d的memcache版本,这个版本出的比较早,是一个原生版本,完全在php框架内开发的。与之对应的带d的memcached是建立在libmemcached的基础上,所以相对来说,memcached版本的功能更全一些。 memcache: http://cn2.php.net/manual/en/book.memcache.php memcached: http://cn2.php.net/manual/en/book.memcached.php 2.Memcache是原生实现的,支持OO和非OO两套接口并存。而memcached是使用libmemcached,只支持OO接口。 3.memcached还有个非常称赞的地方,就是flag不是在操作的时候设置了,而是有了一个统一的setOption()。Memcached实现了更多的memcached协议。 4.memcached支持Binary Protocol,而memcache不支持。这意味着memcached会有更高的性能。不过memcached目前还不支持长连接。 下面有一张表

超过O(n)时间复杂度的算法都是在耍流氓

不羁岁月 提交于 2020-12-18 01:59:45
超过O(n)时间复杂度的算法都是在耍流氓,借着机器性能好,你就可以不考虑算法复杂度了?就可以 O(n^2),O(n^3)嘛。。。 什么狗屁数学,什么狗屁学术,就是你自己编码水平太滥,才需要更强大的硬件。 一台服务器你用了不爽,要用十台。。要用千台。。干呀。。 你要1TB的传输量,一台机器硬盘IO怎么也得80-100MB/s, 1TB除下不就好了。 用这么多硬盘就行。为毛要比这个多得多的硬件。。。 还有CPU和内存,老是想码几十万行代码,我靠,那种功能,几万行就能解决好了,而且还用更高效的算法,O(logn)就搞定,你非要整个o(n^2),试问你是在应用,不是在学习。。。 还有,你想要效率,又不想学C,天天搞Java,你搞毛线呀。。。 Java动不动就几MB,几十MB的内存占用。。各种虚拟资源,你看C。。程序很小很小,3000行的代码,只有100KB。。。。  1MB得要多少行C代码。。而内存占用,从不含糊,需要多少就用多少,不会多一点乱用的内存。。。 还有现在开源好多也是这种风气。。。不考虑高性能。。  一秒种,插入10万次到磁盘,很艰难。 而要做到一秒插入30万条(78字节一条)磁盘,更难。 一般的开源软件,能到一万条就不错了。。。 哎,开源的东西,好多把高性能给放弃了,就算用了高性能,也需要大量的硬件,如:Hadoop。 memcached,内存里的数据库,竟然

Discuz!的Memcache缓存实现[转]

亡梦爱人 提交于 2020-04-22 02:11:56
Discuz!的Memcache缓存实现 前言 : 在PHP+MySQL架构的站点中,本文重点从MySQL的角度去分析如何使Discuz!论坛(或者类似的PHP+MySQL架构的程序)应对大访问量。同时给出一些使用Memcache去减轻MySQL压力的建议。其中很多数据是个人测试的结果,如有不同意见,敬请留言告之。另外由于个人思维的问题,行文比较跳跃,特此声明! 系统分析 : 单纯的从MySQL的角度出发,单台MySQL的数据库负载到每天上亿次的操作(每秒大概1100次MySQL操作,然后乘以86400)应该不是非常困难的事情。按照这个数据也就是说一个单MySQL服务器的论坛来说可以跑到2千万PV是不成问题的,我相信国内绝大部分的论坛都不可能做到每天2千万的PV,但实际情况并不是如此。当论坛PV超过百万的时候一台WEB早已经不堪重负了。 就我手头的一些数据显示,目前的Discuz!论坛的基本服务器架构是前面Squid顶着,后面才是一台DB在撑着。这种架构中,web服务器压力增大可以通过并行增加服务器解决,而MySQL压力却无处释放,在不考虑MySQL官方服务的情况下,我们通过合理的利用Memcache是可以达到减轻MySQL服务器负载的。 可能会有朋友说我们可以对数据表进行分表( 注:此处分表是指通过PHP程序去分表,比如pw,dv的分表 )处理

五分钟学后端技术:如何学习Redis、memcache等常用缓存技术

[亡魂溺海] 提交于 2020-03-27 19:08:54
原创声明 本文作者:黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者。 本文思维导图 什么是缓存 计算机中的缓存 做后端开发的同学,想必对缓存都不会陌生了,平时我们可能会使用Redis,MemCache这类缓存组件,或者是本地缓存,来实现一些后端的应用。 那么,严格来说,到底什么才是缓存呢,先来看看百度百科的定义。 缓存(cache),原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器(RAM)快的一种高速存储器,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。 最早,“缓存”一词是用来指代计算机硬件中的高速缓存,因为CPU和内存的运算速度差距过大,如果CPU直接和内存交互的话,会浪费掉CPU的大量运算时间,于是有了高速缓存,来为这两个速度差距甚远的组件做中介。 具体的工作原理是,CPU要取数据的时候,先找高速缓存要,由于它们俩的速度差距并不大,所以CPU不会损失掉太多性能,如果数据就在缓存中,那么就直接在缓存里取,否则则到内存去取,取完之后还要留在高速缓存中,以便于下次CPU要使用时无需再到内存中去取。 其实,高速缓存还可以分为一级缓存,二级缓存和三级缓存等,每往下一级,速度也就越慢,价格也越低,毕竟,成本是我们不得不考虑的因素,要不然一切硬件都上顶配,就不需要讨论软件的优化了。 除了高速缓存外,其实还有硬盘缓存

五分钟学后端技术:如何学习Redis、memcache等常用缓存技术

喜欢而已 提交于 2020-03-27 19:00:34
3 月,跳不动了?>>> 原创声明 本文作者:黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者。 本文思维导图 什么是缓存 计算机中的缓存 做后端开发的同学,想必对缓存都不会陌生了,平时我们可能会使用Redis,MemCache这类缓存组件,或者是本地缓存,来实现一些后端的应用。 那么,严格来说,到底什么才是缓存呢,先来看看百度百科的定义。 缓存(cache),原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器(RAM)快的一种高速存储器,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。 最早,“缓存”一词是用来指代计算机硬件中的高速缓存,因为CPU和内存的运算速度差距过大,如果CPU直接和内存交互的话,会浪费掉CPU的大量运算时间,于是有了高速缓存,来为这两个速度差距甚远的组件做中介。 具体的工作原理是,CPU要取数据的时候,先找高速缓存要,由于它们俩的速度差距并不大,所以CPU不会损失掉太多性能,如果数据就在缓存中,那么就直接在缓存里取,否则则到内存去取,取完之后还要留在高速缓存中,以便于下次CPU要使用时无需再到内存中去取。 其实,高速缓存还可以分为一级缓存,二级缓存和三级缓存等,每往下一级,速度也就越慢,价格也越低,毕竟,成本是我们不得不考虑的因素,要不然一切硬件都上顶配,就不需要讨论软件的优化了。

第一份工作经历项目列表

ぃ、小莉子 提交于 2020-03-27 12:14:06
第一类:电子商务类与大数据处理项目 <1> 电信集团商务领航系统的两个管理平台:企业管理平台 ( 运营商 ), 系统管理平台 ( 管理商 )(Asp.net 五层技术架构 ,WF,WPF,WInForm,NoSql,MMSql,Node.js,MemCache) <2> 成都市易想商城 (Asp.net,MVC.net,EF,C#,NoSql,MSSql,Node.js,MemCache) <3> 拉卡拉网站 (ATM)(Asp.net,WebGIS,C#,Node.js http://map.lakala.com/ ) <4>B2B,B2C 旅游资讯服务项目电商化平台 (Asp.net,MVC.net,EF,C#,NoSql,MSSql,Node.js,MemCache, http://www.baicheng.com/ ) <5> 手机音乐网门户与电商化平台项目( http://www.sjmp3.com/,CMS,Asp.net,C#,MySql,MSSql,MongoDB 平台 ) 第二类:互联网产品项目 ( 地图类,办公平台 ) <1> 办公平台 (Asp.net N 层技术架构 ,WInForm,WPF,WF http://erp.lzj.com.cn/login.html ) <2> 大际车辆救援系统 ( 微软地图二次开发 ) (Asp.net,webGIS) <3>

ubuntu在xampp下安装memcache扩展

▼魔方 西西 提交于 2020-03-10 05:30:31
sudo wget http://pecl.php.net/get/memcache-2.2.1.tgz sudo tar vxzf memcache-2.2.1.tgz cd memcache-2.2.1/ sudo /opt/lampp/bin/phpize ./configure --with-php-config=/opt/lampp/bin/php-config --enable-memcache #make #make install (会显示编译好了memcache.so,并安装到了 Build complete. Don't forget to run 'make test'. root@hdp003:/home/cchunDownload/memcache-2.2.1# make install Installing shared extensions: /opt/lampp/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20121212/ ) 如果显示错误: cd /usr/src/ sudo wget http://ftp.gnu.org/gnu/m4/m4-1.4.9.tar.gz sudo tar -zxvf m4-1.4.9.tar.gz cd m4-1.4.9/ ./configure && make && make

PHP环境下Memcache的使用方法

為{幸葍}努か 提交于 2020-03-02 18:05:55
一、php+memcache memcache :分布式内存对象缓存系统,存储键值对的hashmap,在内存中对任意数据使用key-value存储。 主要用于动态Web应用以减轻数据库的负载,通过内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高网站访问的速度。 (1)、将php和mysql目录增加到.bash_profile中,方便调用。 vim / root / . bash_profile PATH= $PATH : $HOME / bin: / usr / local / lnmp / mysql / bin: / usr / local / lnmp / php / bin (2)、memcache中没有configure文件 。 source / root / . bash_profile phpize . / configure -- with - php - config= / usr / local / lnmp / php / bin / php - config make && make install Installing shared extensions: / usr / local / lnmp / php / lib / php / extensions / no - debug - non - zts - 20190902 / (3)

PHP memcache实现消息队列实例

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2020-02-28 12:38:26
现在memcache在服务器缓存应用比较广泛,下面我来介绍memcache实现消息队列等待的一个例子,有需要了解的朋友可参考。 memche消息队列的原理就是在key上做文章,用以做一个连续的数字加上前缀记录序列化以后消息或者日志。然后通过定时程序将内容落地到文件或者 数据库 。 php实现消息队列的用处比如在做发送 邮件 时发送大量邮件很费时间的问题,那么可以采取队列。 方便实现队列的轻量级队列服务器是: star ling 支持memcache协议的轻量级持久化服务器 htt ps ://github.com/starling/starling Beanstalkd轻量、高效,支持持久化,每秒可处理3000左右的队列 http://kr.github.com/beanstalkd/ php中也可以使用memcache/memcached来实现消息队列 <?php /** * Memcache 消息队列类 */ class QMC { const PREFIX = 'ASDFASDFFWQKE'; /** * 初始化mc * @staticvar string $mc * @return Memcache */ static private function mc_init() { static $mc = null; if (is_null($mc)) { $mc = new

Java中memcached 获取所有key

∥☆過路亽.° 提交于 2020-02-26 07:31:10
转至:http://blog.csdn.net/e_wsq/article/details/10631159 参考:http://www.ttlsa.com/memcache/memcache-list-all-keys/ /** * @Title: getAllKey * @Description: 获取memcached中的所有key * @return * @return: List<String> */ public static List<String> getAllKey(){   List<String> keylist=new ArrayList<String>();   Map<String,Map<String,String>> statsItems = cachedClient.statsItems(); //获取所有items   Map<String,String> statsItems_sub = null;   String server = null;   String statsItems_sub_key = null;   int items_number=0;   Map<String,Map<String,String>> statsCacheDump = null;   Map<String,String> statsCacheDump