是不是有一天想象着让代码自动补全，今天他来了！！！
作者：熊唯，黄飞 ，腾讯 PCG/QQ研发中心/CV应用研究组 AI 如果真的可以写代码了，程序员将何去何从？近几年，NLP 领域的生成式任务有明显的提升，那通过 AI 我们可以让代码自动完成后续补全吗？本文主要介绍了如何使用 GPT2 框架实现代码自动补全的功能。 如果 AI 真的可以自己写代码了，程序员将何去何从？ 我去年做过一个代码补全的小功能，打包为 androidStudio 插件，使用效果如下： 代码补全模型预测出的结果有时的确会惊吓到我，这也能学到~? 那如果给它见识了全世界的优秀代码，再给足够量级参数和优秀的模型框架，真的可以实现需求作为输入，直接输出代码吗? "我的需求讲完了，你的代码呢?" 希望可以看到这一天。 代码补齐功能有其他优秀插件也已实现，比如 tabnine，Kite 和国产的 aixcoder。本文主要介绍下代码补全功能需要实现的整套流程。主要包括数据，算法和工程。 数据 众所周知，算法工程师大部分时间都在处理数据。 深度学习是使用大数据训练模型的一个过程，数据是很重要的一个模块。人是会累的，休息不好还导致记忆不好。AI 是你给多少数据它就能存储接收多少数据，学不到信息那是人的错，给的数据不好或者算法设计不好。所以我们先尽可能多的准备好训练数据。 1、数据采集 本文的目的是代码补全，训练数据就是代码段。考虑到每种语言风格和语法都不一致