matlab矩阵

disp 输出内容函数； cd 改变当前工作目录； pwd 获取当前工作目录； size(a,b) b=1,输出行数 b=2,输出列数； zeros(m,n) 产生m*n个，元素为0的数组； randperm(m,n) 随机在1到m中选择n个数，然后乱序输出；若只有m，没有n，则将1到m个数乱序输出； [~,b]=size(c) "~"表示忽视此参数； 在中括号[;]中，分号的作用表示另取一行； 矩阵的下标都是从1开始的，不是从0开始； 来源： CSDN 作者： 龙在水中游 链接： https://blog.csdn.net/u012510648/article/details/103816181

一、自定义函数 格式：函数句柄 = @(自变量列表)函数表达式 例1 定义函数，并计算f(x)在点x=-2,1,2.5,3,5.2的值。 f=@(x)x.^2+3*x+5 x=[-2,1,2.5,3,5.2] y1=f(x) 二、 m-文件函数（子程序） 格式：function [y1,y2]=ff(x1,x2) …… y1=… y2=… 输入变量：x1,x2，输出变量：y1,y2 注：输入、输出变量可以为1个或多个。 例3 建立函数，实现输入矩阵x，输出x的最大元素与最小元素以及该矩阵的秩。然后调用该函数。 function [M,m,r]=fun303(x) r=rank(x); b=x(1:end); y=sort(b); M=y(end); m=y(1); 流程控制语句 一、分支结构 1. if条件语句 2. switch 分值选择语句 例4 自定义函数， 对数组x做如下处理： 记数组x所有元素和为s， （1）若s除以5余数为1， 求出x中所有奇数的和。 （2）若s除以5余数为4， 求出x中所有偶数的和。 （3）其余情况求出x中 最大值与最小值的差。 function y=ff(x) switch mod(sum(x),5); case 1 t=mod(x,2); y=sum(t.*x); case 4 t=1-mod(x,2); y=sum(t.*x);

1.矩阵的逆 2.矩阵的秩 3.其他函数 4.特征值与特征向量 特征值和特征向量 相似矩阵和平衡矩阵 5.矩阵对角化 判断是否可以对角化 6.矩阵标准型 来源： CSDN 作者： 金_大虾 链接： https://blog.csdn.net/qq_21835111/article/details/104069138

python的冒号在指定范围时是含左不含右的，这点跟matlab不一样。 例：在python中，X[:, m:n]，即取矩阵X的所有行中的的第m到n-1列数据含左不含右 。 而在matlab中，X[:, m:n]，即取矩阵X的所有行中的的第m到n列数据含左也含右 。 来源： CSDN 作者： Wen62598741 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44623330/article/details/104010656

11.矩阵的运算 "*" ,''/''代表矩阵之间的乘除法-----> A * B ; 或者 A / B ； ".*","./"代表两个形状矩阵对应元素之间的乘除法 -----> A .* B ; 或者 A ./B ;(无间隔) B的逆矩阵-----> inv(B) ; A矩阵中每个元素都与常数相乘除-------> A.*n ;或者 A./n ;(常数n) A矩阵中每个元素同时乘方------> A.^2 ; 12.特征值和特征向量的求法 求方阶矩阵A的特征值构成向量E-----> E = eig(A) ;(n阶就有n个) 求A的特征值D(对角矩阵)和特征向量V(列向量)------> [V,D] = eig(A) ;(V中每一列都是D中对应列的特征值对应的特征向量) 13.find函数 返回向量A中不为零的元素索引-----> index = find(A) ; 返回向量A中不为零的前两个元素的索引-----> index = find(A,2) ; 返回矩阵A中不为零的元素索引-----> [x,y] = find(A) ;(x,y为向量) 返回矩阵A中不为零的前两个元素的索引-----> [x,y] = find(A,2) ;(x,y为向量) 来源： https://www.cnblogs.com/Zannier/p/12231574.html

简单的数学运算： 极限运算： limit(f,x,x0): 计算x→x0时函数f的极限。 举例： syms x y1=(1+x+2*sin(x))^(2/x); y2=((1+x)^0.5-2)/(x^2-2*x-3); y3=x^2*sin(1/x)/sqrt(2*x^2-1); f1=limit(y1,0) f2=limit(y2,3) f3=limit(y3,inf) 导数计算： 计算 的各阶导数 diff(f,x,k): 计算函数f对x的k阶导数。 subs(f,x,x0): 计算函数f在x=x0点的函数值。 syms x y=x*atan(x); f1=diff(y,1) f2=diff(y,2) yy=subs(f2,x,1) syms x y z=x^y*log(2*x+3*y); fx=diff(z,x,1) fy=diff(z,y,1) fxy=diff(fx,y,1) fxy11=subs(fxy,[x,y],[1,1]) 积分计算： 求符号积分函数：int 格式：int(f,x,a,b) 功能：计算定积分 格式：int(f,x) 功能：计算不定积分 syms x y1=1/(1+x^3); y2=(x*exp(x))/(1+x)^2; y3=1/(x^2+2*x+3); fy1=int(y1) fy2=int(y2,0,1) fy3=int(y3,-inf,

线性规划： c和x为n维列向量，A、Aeq为适当维数的矩阵，b（资源向量）、Beq为适当维数的列向量。 主要函数： （1） linprog(c,A,b,Aeq,Beq) 它的返回值是向量 x的值。 参数为空时，用【】表示 （2）[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,X0) fval 返回目标函数的值 lb和 ub 分别是变量 x的下界和上界， x0是x的初始值。 （3）zeros(m,n) 生成m x n零矩阵 注意事项： （1） 若目标函数为max，最后取相反数来获得极大化的目标函数值。 （2）限制条件为<= （3）变量x的个数为zeros函数的第一参量 （4）若为多个变量x1……xn，做変量変换（2分之绝对值加减原变量） 构造价值列向量 ： c=[c,c]’ 。（'的意思是共轭转置，如果用;的话，不能解决复数的转置）。 （5）若为多个变量x1……xn，做変量変换（2分之绝对值加减原变量）， 构造变换后的新的系数矩阵 （6）若为多个变量x1……xn，做変量変换（2分之绝对值加减原变量），最后变换为原问题的解。 例如，x=y(1:4)-y(5:end) 例如： MATLAB代码如下： c=[2;3;1]; a=[1,4,2;3,2,0]; b=[8;6]; [x,y]=linprog(c,-a,-b,[ ],[ ],zeros(3,1)) 来源：

3.1 矩阵特征值和奇异值 3.1.1 行列式、逆和秩 det(A) 求方阵A的行列式 rank(A) 求A的秩 inv(A) 求A的逆矩阵 pinv(A) 求A的伪逆 3.1.2 特征值和特征向量的求取 E=eig(A)：用于求A的全部特征值，构成向量E [V,D]=eig(A)：用于求A的全部特征值，构成对角矩阵D，并求A的特征向量构成V的列向量 3.2 概率和统计 3.2.1 基本分析函数 sum函数：用于求矩阵列矩阵元素或向量的和 B=sum(A)：若A为向量，则返回所有元素的和；如A为矩阵，则返回其他各列所有元素和 B=sum(A,dim)：返回A中第dim维的所有元素和 cumsum函数：用于求矩阵或向量的累积和 B=cumsum(A)：若输入参数A为一个向量，则返回该向量所有元素累积和，若A为矩阵，则返回该矩阵各列元素的累计和，即返回一个行向量 B=cumsum(A,dim) A为矩阵，若dim=1，则表示在列方向上求累计和；若dim=2，则表示在行方向上求累计和 cumsum是累计和，结果中含有每一步的运算结果，sum给出的则是最终求和的结果 prod函数：用于求矩阵元素的积 B=prod(A)：若A为向量，则返回所有所元素的积；若A为矩阵，则返回各列所有元素积 B=prod(A,dim)：返回A中第dim维所有元素的积 sort函数

Matlab使用 plot函数 绘制图像。 1. 语法 语法 说明 plot(X, Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量，则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。 如果 X 和 Y 均为矩阵，则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。 如果 X 或 Y 中的一个是向量而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。 如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。 如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。 如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或 Y 之一为标量，而另一个为标量或向量，则 plot 函数会绘制离散点。但是，要查看这些点，必须指定标记符号，例如 plot(X,Y,‘o’)。 plot(X, Y, LineSpec) 设置线型、标记符号和颜色。 plot(X1, Y1, …, Xn, Yn) 绘制多个 X、Y 对组的图，所有线条都使用相同的坐标区。 plot(X1, Y1, LineSpec1, …, Xn, Yn, LineSpecn) 设置每个线条的线型、标记符号和颜色。您可以混用 X、Y、LineSpec 三元组和 X、Y 对组： 例如，plot(X1, Y1, X2, Y2,

Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.取整函数在编程时有很大用处。 一、取整函数 1.向零取整(截尾取整) fix-向零取整（Round towards zero）； >> fix(3.6) ans = 3 2.向负无穷取整(不超过x 的最大整数-高斯取整) floor-向负无穷取整（Round towards minus infinity）； >> floor(-3.6) ans = -4 3.向正无穷取整(大于x 的最小整数) ceil-向正无穷取整（Round towards plus infinity）； >> ceil(-3.6) ans = -3 4.向最近整数取整，四舍五入(四舍五入取整) round-向最近整数取整，四舍五入（Round towards nearest integer）； >> round(3.5) ans = 4 二、在小数点后某一位四舍五入,即保留几位小数,也经常用到。 1.数值型 roundn—任意位位置四舍五入 >>a=123.4567890; >>a=roundn(a,-4) a = 123.4568 其中roundn函数功能如下： y = ROUNDN(x) rounds the input data x to the nearest hundredth. %不指定n，精确到百分位 y = ROUNDN