matlab矩阵

在一直以来的学习当中，与matlab这款软件多有接触，但一直没有系统化地研究学习一下这款软件，趁着闲暇之余，整理一下自己有关matlab知识。 matlab技术支持搜索网站 一些基本的符号 ans→answer inf→∞ eps→2.2204e-16（最小精度） NaN→not a number pi→π e→自然常数 syms→定义变量，如 syms x 一些基本的函数 exp()→以e为底的指数函数 sqrt()→平方根 power(x,n)→x 的n次方 abs()→绝对值 sum()→求和 subs(y,x,a)→将x=a代入到y中 一些基本的操作 1. 矩阵 row vector ：A=[1 2 3 4] colum vector : B=[1;2;3;4] general matrix ：C=[1 2 3 4;5 6 7 8 ; 9 0 1 2 ;3 4 5 6] 矩阵的运算： 矩阵的秩→rank(a) 矩阵的行列式→det(a) 矩阵的逆→inv(a) 矩阵的特征值和特征向量→[X,Y]=eig(a) (X矩阵是特征向量，Y矩阵的对角线上是相应的特征值，取出特征值可用y=diag（Y）） 创建对角矩阵或获取矩阵的对角元素→ diag() 2. 求解多项式方程 有关函数： roots（）→求解多项式函数的零点 conv（）→向量卷积运算（通俗点可以说是多项式的乘积）

1、matlab允许向量（和矩阵）合并，且matlab提供了两种合并方式，[a,b]和[a;b]，两者的结果是不一样的。 a=rand(2,3)； b=rand(2,3)； c=[a;b]； d=[a,b]； c的结果是将b整体合并到a 的下边，而d的结果是整体将b合并到a 的右边。 2、创建等差向量组 a=[1:2:11] 注意涉及到向量内部对应数据之间的运算时一定要用点运算符号，（.）例如，求表达式b=a^2时应该写作 b=a.^2 也可以利用linspace来创建等差向量，linspace（a，b，n）创建从a到b长度为n的等差数列。当n省略时，默认是100. 3、向量的点乘和叉乘：点乘调用dot命令，dot（a，b），含义是两向量对应元素相乘并求和； 叉乘cross（a,b）,值得注意的是a,b应该是同维的，且行数或列数中至少有一个是3 4、引用向量元素： a(i)取矩阵a中的第i个元素，a（：）将a的所有元素列出来，a（n:m）列出矩阵a中从第n个到第m个元素。 5、复数的转置 如果矩阵包含有复数元素，那么转置操作会自动计算复数的共轭值，即a’实际上是将a反转并求共轭。 如果希望只是求转置而不用共轭则应当用(a.’)。 6、矩阵中数组相乘，a.*b。作用是ab的对应元素相乘，求得一个与ab同维的矩阵 7、对矩阵的元素进行操作。 a(:,2)取第二列元素 a(2,:)=[

matlab学习笔记 本人使用的学习资料为台大郭彦甫的matlab教学视频，可以去油管搜索观看源视频，笔记顺序基本是按照视频顺序来的。 基本操作： 在matlab中， 自定变量的优先级比内置函数高 ，而内置函数的优先级又比自定义函数高，例: cos = 'This keeps a string' ; cos ( 8 ) % 这里结果是string的第八个字符 , 而不是调用内置的数学函数 matlab数字变量默认是double类型，可以使用format xxx命令来修改变量的默认类型，例如format short %/long/longE(科学计数法)/bank(保留两位)/rat(分数表示)。恢复直接用一个format指令 在进行矩阵(数组/向量)索引的时候，有两种索引方法，方法一是 直接a(行，列)来索引 ,这里可用：来表示当前维度所有，如a(1,:)表示取第一行所有列 方法二是用序号来索引(只推荐向量使用此方法)，a(3)取第三个元素，如果不止一行序号先竖列再横行排，如图： 快速创建特殊矩阵(向量)的函数：linspace(1,5,6)表示从1-5创建一个等间距向量，一共6个，与1：xx：5根据不同情况结合使用。 zeros(row,col) / / / / / / ones(r,c)创建r行c列的全0/1矩阵 rand()随机数矩阵 eye(n)创建对角阵,主对角线是1

参考： http://www.cnblogs.com/djcsch2001/tag/MATLAB/ matlab部分写的不错！ 7.2 三维图形 7.2.1 三维曲线、面填色命令 命令1 comet3 功能 三维空间中的彗星图。彗星图为一个三维的动画图像，彗星头（一个小圆圈）沿着数据指定的轨道前进，彗星体为跟在彗星头后面的一段痕迹，彗星轨道为整个函数所画的实曲线。注意一点的是，该彗星轨迹的显示模式EraseMode为none，所以用户不能打印出彗星轨迹（只能得到一个小圆圈），且若用户调整窗口大小，则彗星会消失。 用法 comet3(z) 用向量z中的数据显示一个三维彗星 comet3(x,y,z) 显示一个彗星通过数据x，y，z确定的三维曲线。 comet3(x,y,z,p) 指定彗星体的长度为：p*length（y）。 例7-24 >>t = -20*pi:pi/50:20*pi; >>comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t); 图形的结果为图7-24。 命令2 fill3 功能 用指定的颜色填充三维多边形。阴影类型为平面型和Gouraud型。 用法 fill3(X,Y,Z,C) 填充由参数x，y和z确定多边形。若x，y或z为矩阵，fill3生成n个多边形，其中n为矩阵的列数。在必要的时候

概率和数理统计是大学数学的重要内容，无论是在科学研究还是在工程实际中都有着非常广泛的应用。在MATLAB中，提供了专门的统计工具箱Staticstics，该工具箱有几百个专用于求解概率和数理统计问题的函数。本章将详细的介绍随机数的产生，随机变量的概率密度函数和数字特征，以及假设检验、方差分析和统计绘图等。 0.随机数 随机数的产生是概率统计的基础，概率论和数理统计就是对各种样本数据进行分析。在MATLAB中，各种样本数据可以用一些经典的随机分布数来表示。下面对常用的二项分布、均匀分布、指数分布、正态分布等随机数据进行详细的介绍。 <1>二项分布随机分布 在MATLAB中，使用函数binornd()产生二项分布的随机数据。该函数的的调用方式如下：R=binornd(N,P):在该函数中N和P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N和P的二项分布随机数。R=binornd(N,P,M):在该函数中参数M指定随机数的个数，与返回结果R同维数。 <2>泊松分布 在MATLAB中，使用函数poissrnd()产生泊松分布的随机数据。该函数的调用方式如下：R=poissrnd(LAMBDA):在该函数中LAMBDA为泊松分布的参数，返回服从参数为LAMBDA的泊松分布随机数，其中R与LAMBDA维数相同。R=poissrnd(LAMBDA,M,N):在该函数中LAMBDA为泊松分布的参数

摘要 ： 在【C#调用Matlab详细步骤】 https://blog.csdn.net/weixin_42432227/article/details/103876304 一文中，介绍了c#调用matlab的详细步骤。但是在c#实际编程过程中。还需要特别注意c#和matlab数据格式的相互转换。本文则介绍两者数据转换的方法。 a) C# 数据转换成matlab 数据 Matlab数据和C#数据相互转换的过程中，需要用到MWArray double[] ax; MWNumericArray mw_ax = new MWNumericArray(ax); 这就将c# b) Matlab 数据转换成C# 数据 MWArray hpf_ax = (MWNumericArray)new double[]{ }; Array hpf_ax_ar =( (MWNumericArray)hpf_ax).ToVector(MWArrayComponent.Real); double[] hpf_ax_c = (double[])hpf_ax_ar; 这就将matlab型的hpf_ax 转换成c# double[]型了 double[] 型的ax转换成matlab格式了。 c) C# 调用Matlab 函数(dll) 输出多参数方法 Matlab的m文件函数返回多个参数，如 [y1,y2] =

说明：用matlab语言编写的程序，称为M文件。M文件分为脚本文件和函数文件，扩展名均为.m。 注释：%注释文本 不等号：~= 它是一个易用的一元函数绘图函数 。特别是在绘制含有符号变量的函数的图像时，ezplot要比 plot 更方便。因为plot绘制图形时要指定自变量的范围，而ezplot无需数据准备，直接绘出图形。 Inf：∞无穷大 Nan：not a number不是数 符号说明 逗号：用来将矩阵中的行元素分开。（可用空格代替） 分号：用来将矩阵中的行分开。（可用回车键代替） 中括号[]：界定数组的首与尾。 小括号()：表示指定的元胞。 大括号{}：表示元胞的内容。 冒号：相当于文字中的省略号。 数组 行数组：A=[1,2,3,4] 列数组：A=[1;2;3;4] 矩阵：A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 创建数组 zeros(m) m阶全零方阵 zeros(m,n) m×n阶全零方阵 ones(m) m阶全1方阵 ones(m,n) m×n阶全1方阵 eye(m) m阶单位阵 定步长 生成法： x=a:t:b，t是步长，省略是为1。 定数 线性采样法： x=linspace(a,b,n)，a与b是数组的第一个和最后一个元素，n是采样的总点数。 注意：1、 生成的都是行向量 2、linspace(a,b,n) 与 a:(b-a)/(n-1):b 等价 选取数组 A(

rand() 函数用于生成取值在（0~1）之间的均匀分布的伪随机数 主要语法： rand(n)： 生成n*n的伪随机数矩阵 rand(m,n)： 生成m*n的伪随机数矩阵 rand(m,n,'double')： 生成m*n的双精度伪随机数矩阵 rand(m,n,'single')： 生成m*n的单精度伪随机数矩阵 randn()函数用于生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1） randi()函数用于生成均匀分布的伪随机整数 主要语法： randi(imax,1)或randi(imax)： 生成在[ 1 ~imax]之间的1*1的伪随机 整数 randi(imax,n)： 生成在[ 1 ~imax]之间的n*n的伪随机 整数 矩阵 randi(imax,m,n)或randi(imax,m,n)： 生成在[ 1 ~imax]之间的m*n的伪随机 整数 矩阵 randi([imin,imax],m,n)： 生成在[imin~imax]之间的m*n的伪随机 整数 矩阵 R = unifrnd(imin,imax) 生成在[imin~imax]之间的1*1的伪随机数 R = unifrnd(imin,imax,[m,n]) 生成在[imin~imax]之间的m*n的伪随机数矩阵 R= unidrnd(imax,m,n) 生成在[ 1 ~imax]之间的m*n的伪随机 整数 矩阵 A

　　此帖是根据期末考试复习重点补充完成， 由于使用word编辑引用图片和链接略有不便， 所以开此贴供复习及学习使用。侵删 复习要点 第一章 Matlab的基本概念，名称的来源，基本功能，帮助的使用方法 1.基本概念和名称来源： MATLAB [1] 是美国 MathWorks 公司出品的商业 数学软件 ， 用于算法开发、数据可视化、数据分析以及 数值计算 的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的 组合 ，意为矩阵工厂（矩阵实验室） 2.基本功能： 　　2.1数值计算和符号计算功能 　　MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了十分丰富的数值计算函数。 　　2.2绘图功能，matlab提供了两个层次的绘图操作。一种是对图形句柄，进行底层绘图操作。另一种是建立在低层绘图操作之上的高层绘图操作。 　　2.3编程语言 　　MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征，而且简单易学、编程效率高 　　2.4MATLAB工具箱 　　MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。 　　MATLAB工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。 3.帮助的使用方法 　　3.1 帮助命令 　　MATLAB帮助命令包括help命令和lookfor命令。

目录 1.二维平面图形与坐标系 1.1 线性坐标曲线plot 1.2二维函数曲线fplot 1.3图像窗口分割subplot 1.4坐标系调整 2.三维绘图命令 2.1三维曲线绘图plot3 2.2三维曲面绘图命令 2.2.1 平面网格点生成 2.2.2 三维网格命令mesh 2.2.3 三维表面命令surf 3.总结 1.二维平面图形与坐标系 1.1 线性坐标曲线plot 它是一个线性绘图函数，可以生成线段，曲线和参数方程曲线的函数图像。 命令格式： plot(x,y)或者plot(x1,y1,x2,y1,…) 示例：绘制正弦余弦函数。 x = 0 : 0.01 : 2 * pi ; y = [ sin ( x ) ; cos ( x ) ] ; plot ( x , y ) 1.2二维函数曲线fplot 专门用于绘制函数y=f(x)图像，数据点是自适应产生的，可以用fplot函数绘出导数变化大的函数图像。 命令格式：[X,Y]=fplot(‘fun’,lims) fun:函数名字符串； lims:定义x的取值区间，lims=[xmin,xmax]. 线型与颜色 常用的的线段，颜色与标记参数 颜色 线型 顶点标记 符号 含义 符号 含义 符号 含义 符号 含义 b 蓝色 - 实线 . 实点标记 Λ \Lambda Λ 朝上三角符 g 绿色 ： 虚线 o 圆圈标记 < 朝左三角符