matlab矩阵

看参考书到第五章，后面的是爱看不下去了，需要数学功底 解方程 二维三维图形 微分与积分 微分方程 数据处理（统计） maple编程 maple在计算和解方程方面具有巨大优势，适合于大学以上学历人员使用 适合于数学方面的人员使用，其他方面的人员把它当做一个工具即可 也可以算是一个编程语言吧（类似于matlab）。 如果你每天面对大量高等数学，矩阵，微分方程组等的求解，建议学习一些基础的函数，会计算即可。 网上的资料并不多，中文资料更少，不如matlab的大众化 学习要有恒心。 来源： https://www.cnblogs.com/yanbeiyinhanghang/p/11732914.html

MATLAB实例：对称双随机矩阵 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 双随机矩阵（doubly stochastic matrix）：元素属于[0,1]，行和为1，且列和为1。 MATLAB程序 function A=doubly_stochastic(n) %产生 n 阶双随机矩阵 A A(1,1)=rand; for i=2:n-1 d=1-sum(A(1,1:i-1)); A(1,i)=d*rand; end for i=2:n-1 d=1-sum(A(1:i-1,1)); A(i,1)=d*rand; end for i=2:n-1 for j=2:n-1 d1=1-sum(A(i,1:j-1)); d2=1-sum(A(1:i-1,j)); d=min([d1 d2]); A(i,j)=d*rand; end end for i=1:n-1 A(n,i)=1-sum(A(1:n-1,i)); end for i=1:n A(i,n)=1-sum(A(i,1:n-1)); end if A(n,n)<0 A=1/n*ones(n); end %对称化A A=(A'+A)/2; 注 ：程序最后一行如果去掉，则为双随机矩阵，加上最后一行，保证矩阵为对称阵。 结果 >> A=doubly_stochastic(5) A

一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_1一般运算符 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ Follow Me 参考书籍 《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著 感谢张老师的书籍，让我领略到matlab的便捷 《MATLAB技术大全》葛超等编著 感谢葛老师的书籍，让我领略到matlab的高效 MATLAB语言以前是一种专门为进行矩阵计算所设计的语言，在以后的各个版本中逐步扩充其各种功能。现在MATLAB不仅仅局限于矩阵计算领域，但其最基本、最重要的功能还是进行实数矩阵和复数矩阵的运算。 在MATLAB中几乎所有的运算符和操作符都是以矩阵为基本运算单元的，这和其他计算机语言有很大不同，这也是MATLAB的重要特点 运算符 矩阵的逆 INV(X) 矩阵的转置 X' 矩阵的加减法 其基本形式为X+-Y,X和Y必须是同维度的矩阵，此时各对应元素相加减。如果X与Y的维数不同，则MATLAB将给出错误信息，提升用户两个矩阵的维数不匹配 X=[2 3; 4 5]; Y=[3 4; 4 3]; X+Y X-Y ans = 5 7 8 8 ans = -1 -1 0 2 矩阵的乘法 X*Y是两个矩阵X和Y的乘积，其中X和Y必须满足矩阵相乘的条件，即矩阵X的列数必须等于矩阵Y的行数。如果其中一个为1x1矩阵也合法，此时便是将每一个矩阵的元素都分别与这个数值相乘。 X=[2 3;

问题1：MATLAB 提供了求解极限的函数limit( )， 其调用格式为 (1) limit(F,v,a)：计算符号对象F 当指定变量v→a 时的极限。 (2) limit(F,a)：求符号对象F 当默认的独立变量趋近于a 时的极限。 (3) limit(F)：求符号对象F 当默认的独立变量趋近于0 时的极限。 (4) limit(F,v,a,'right')或limit(F,v,a,'left')：计算符号函数F 的单侧极限：左极限v→ a− 或右极限v→ a+ 。 问题2：f= @(a,b)(a .* sin(a) .* cos(2 * a) - 2 * a .* sin(3 * a)).*(b .* sin(b) .* cos(2 * b) - 2 * b .* sin(3 * b))中的@(a,b)是指函数中有两个变量，在编程的过程中可以当做二维变量来处理 问题3：Matlab中 zeros函数的用法 语法 B = zeros(n) B = zeros(m,n) B = zeros([m n]) B = zeros(d1,d2,d3...) B = zeros([d1 d2 d3...]) B = zeros(size(A)) zeros(m, n,...,classname) zeros([m,n,...],classname) 描述 1、B = zeros(n)

一起来学matlab-matlab学习笔记5 低级文件输入输出函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ Follow Me 参考书籍 《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著 感谢张老师的书籍，让我领略到matlab的便捷 MATLABt提供了一组低级文件I/O函数，这些函数都是基于ANSI标准C库的I/O. MATLAB文件I/O函数使用与C语言子程序一样的设计模式，要读/写数据，需要执行以下步骤。 (1)使用fopen函数打开文件。fopen返回文件的标识符，标识符将被用在所有其他低级文件I/O函数中。 (2)在文件上进行以下操作： 口使用fread函数读二进制数据。 口使用fwrite函数写二进制数据。 口使用fgets/fgetl函数从文本文件中逐行读字符串。 口使用fscanf函数读格式化的ASCII数据。 口使用fprintf函数写格式化的ASCII数据。 (3)使用fclose函数关闭文件。 除了上述操作步骤，还将涉及读／写数据时，如何确定文件上读/写的位置，以及怎样改变位置。 打开文件 >>fid=fopen('fgetl.m'); tline=fgetl(fid); while ischar(tline) disp(tline); tline=fgetl(fid); end fclose(fid); 验证文件的标识符，确保能成功打开所需要的文件

一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_3 导入和导出电子数据表 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ Follow Me 参考书籍 《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著感谢张老师的书籍，让我领略到matlab的便捷 MATLAB支持微软 导入/导出图形文件 xlswrite函数 使用xlswrite函数可将矩阵导出为Excel表，如d为包含文字和数字混合数据的矩阵 则在工作文件夹中会生成一个名为tempdat.xls的文件，打开后可以看到 xlsread函数 xlwread函数可将Excle文件中的数据导入到MATLAB工作空间。例如，将上面导入的XLS文件中的数据导入: 表示从名为‘tempdata.xls’的文件的名为‘Tempratures’sheet中读取数据，否则从第一个sheet中读取数据。 >> d1=xlsread('tempdata.xls','Tempratures') d1 = 12 98 13 99 14 97 将数据，文本，以及数据和文本一起读取出来 >> [e,f,g]=xlsread('tempdata.xls','Tempratures') e = 12 98 13 99 14 97 f = 'Time' 'Temp' '' '' '' '' '' '' 'Time' 'Temp' 'Time' 'Temp'

一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_1 MAT文件的保存和读取 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ Follow Me 参考书籍 《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著 感谢张老师的书籍，让我领略到matlab的便捷 MATLAB提供了将磁盘文件或剪贴板中的数据加载到工作空间的多种方法，称之为导入数据(ImportingData);同时也提供了多种将工作空间的变量保存到磁盘的方法，称之为导出数据(ExportingData). 选择不同的导入机制或导出机制取决于要传输的数据的格式，比如文本文件、二进制文件与JPEG文件。MATLAB内嵌了导入/导出以下格式文件的功能： 二进制文件。 文本文件。 图形文件。 音频或视频文件。 电子数据表。 剪贴板的数据。 Internet的信息。 除了MATLAB的导入函数外，还可以用工具箱来导入具有特定特点的数据。例如，可以使用Database Toolbox来导入关系数据库的数据。 导入向导 导入向导是matlab提供的GUI界面用于导入数据，从文件导入数据，可在matlab命令窗口中选择File-->Import Data 命令或在命令行输入: uiimport-file 若从剪贴板导入数据，则选择File-->Paste to Workspace 命令，或在命令窗口中输入: uiimport

Armadillo：C++下的Matlab替代品 Eigen3：强大且只需头文件 OpenCV：方便的计算机视觉计算库 ViennaCL：并行矩阵计算 PETSc：大规模并行科学计算 其他的矩阵计算库和资料 最近在几个地方都看到有人问C++下用什么矩阵运算库比较好，顺便做了个调查，做一些相关的推荐吧。主要针对稠密矩阵，有时间会再写一个稀疏矩阵的推荐。欢迎关注我的独立博客： http://cvnote.info/ 。另外新开了个新浪微博@cvnote求关注！啊！！！ Armadillo：C++下的Matlab替代品 地址： http://arma.sourceforge.net/ 许可证：MPL 2.0 目前使用比较广的C++矩阵运算库之一，是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择，许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应，这对习惯了Matlab的人来说实在是非常方便，另外如果要将Matlab下做研究的代码改写成C++，使用Armadillo也会很方便，这里有一个简易的Matlab到Armadillo的语法转换。下面列了一些Armadillo的特性： 支持整数，浮点数，和复数矩阵。 支持矩阵逐元素操作，包括abs · conj · conv_to · eps · imag/real · misc functions (exp, log, pow, sqrt, round

function kmeans() clear all; clc; k=3;%k为聚类个数 x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %随机生成数据集 y = 0.2 + sqrt(0.02) * randn(100,2); z= 0.5 + sqrt(0.01) * randn(100,2); % size(x)= 100,2 % plot(x(:,1),x(:,2),'+r',y(:,1),y(:,2),'+b',z(:,1),z(:,2),'+g'); %x1=x(:,1);x2=x(:,2); 从x这个矩阵中取出第一列赋给x1，再从x矩阵中取出第二列赋给x2。执行后x1和x2是两个列向量，分别是x这个矩阵第一列和第二列。 % axis([0,1,0,1]);xlabel('red');ylabel('acc');title(''); D=[x;y;z]; %得到数据集 % size(D)=（300.2） %plot(D(:,1),D(:,2),'+r'); %可查看初始数据集的分布 u=randperm(size(D,1),k);%随机选k个向量作为初始向量 %p = randperm(n,k) 返回行向量，其中包含在 1 到 n（包括二者）之间随机选择的 k 个唯一整数。 u=D(u,:); c=zeros(size(D,1),1);

Matlab 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）是一种集算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算于一体的高级技术计算语言和交互式环境。 MATLAB 的应用范围非常广，用于包括信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、财务建模与分析，以及计算生物学等众多应用领域。 Simulink 是一个对动态系统进行多域建模和模型设计的平台。它提供了一个交互式图形环境，以及一个自定义模块库，并可针对特定应用加以扩展，可应用于控制系统设计、信号处理和通信及图像处理等众多领域。 PolySpace 提供代码验证，可确保消除代码中的溢出、除零、数组访问越界及其他运行错误。独立于 MATLAB 软件之外的，需单独安装。 Matlab 的特点： MATLAB 具有良好的开放性和运行的可靠性，是国际控制界公认的标准计算软件。 （1） 计算功能强大 （2） 绘图非常方便 （3） 功能强大的工具箱。 MATLAB 包含两部分：核心部分（数百个核心内部函数）和各种可选的工具箱（功能性工具箱和学科性工具箱） 功能性工具箱：用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能及与硬件实时交互功能。 学科性工具箱：专业性很强。 （4） 帮助功能完整。 2. MATLAB 的系统组成： 由 MATLAB 开发环境、 MATLAB 数据函数库、 MATLAB 语言、 MATLAB 图形处理系统、