match

单类型列表的实现 先看下MainActivity的java代码 public class MainActivity extends AppCompatActivity { //要展示的数据源 public final ObservableArrayList<Student> showDatas = new ObservableArrayList<>(); { //初始化数据源 for (int i = 0; i < 20; i++) { students.add(new Student("学生:" + i)); } showDatas.addAll(students); } @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); //完成数据和布局的绑定 ActivityMainBinding binding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_main); binding.setActivity(this); } public void onBindItem(ViewDataBinding binding, Object data, int position) {

#备份 mongodump.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj -o C:\MongoDB\Server\4.2\backup #恢复 mongorestore.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj C:\MongoDB\Server\4.2\backup\medicine\jddj.bson #导出json、csv数据 mongoexport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj -o E:\爬虫项目\json\jddj.json mongoexport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj --type=csv -f 字段1,字段2,字段3 -o E:\爬虫项目\csv\jddj.csv #导入json、csv数据 mongoexport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj E:\爬虫项目\json\jddj.json mongoimport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj --type csv --headerline --file E:\爬虫项目\csv\jddj.csv

之前一篇文章已经讲解了阻塞队列SynchronousQueue的大部分内容，其中默认的非公平策略还未说明，本文就紧接上文继续讲解其中的非公平策略下的内部实现，顺便简单说明其涉及到的线程池部分的使用 前言 回顾一下，SynchronousQueue通过两个内部类实现了公平策略和非公平策略的无缓存阻塞队列，每种操作都需要对应的互补操作同时进行才能完成，例如，入队操作必然对应出队操作，在不涉及超时和中断的情况下，必须等待另一个线程进行出队操作，两两匹配才能执行，否则就阻塞等待 之前已经对公平策略下的内部类实现TransferQueue做了详细的说明，今天就非公平策略下的内部实现类TransferStack进行说明 TransferStack 不同于公平策略下的操作，只有一种状态需要注意： 取消操作（被外部中断或者超时）：match == this; SNode SNode基于栈的节点实现，变量与QNode有些不同，其中match在两个操作匹配上之后可以通过这个变量找到其匹配的节点，节点类型mode在使用上也有所不同，下面使用到时会进行说明，其他参数可参考TransferQueue的QNode说明 static final class SNode { // next指向栈中下一个元素 volatile SNode next; // next node in stack //

一 http缓存 1.1缓存的分类： http中具有缓存功能的是：1、浏览器缓存、 2、缓存代理服务器。 1.2 什么是缓存： http缓存的是指:当Web请求抵达缓存时， 如果本地有“已缓存的”副本，就可以从本地存储设备而 不是从原始服务器中提取这个文档。 1.3 缓存的好处有： 1. 减少了冗余的数据传输，节省了网费。 2. 减少了服务器的负担， 大大提高了网站的性能 3. 加快了客户端加载网页的速度。优化用户体验 1.4 缓存示意图： 第一次请求： 第一次请求，无论是静态文件还是其他文件，都是从服务器那里读取的。因此没有缓存之说。等第一次请求完，浏览器就有缓存了，然后整个的加载过程就完全不一样了。看下图： 浏览器再次请求 　流程图解释： 浏览器再次请求，情况就不一样了。首先会读取缓存，然后判断缓存是否过期，如果不过期，就直接读取缓存。 否则，判断浏览器返回的头部信息是否存在Etag,如果存在，浏览器会像服务器发送带有If-None-Match的请求头，来和服务器返回的Etag做对比， 如果if-None-Match和Etag相等。说明缓存没有更新，服务器返回304，浏览器继续从缓存读取相应的内容。如果if-None-Match和Etag不等，则服务器返回200，浏览器重新需 要从服务器获取内容。 　　如果服务器的返回信息里面没有Etag，则判断浏览器的返回信息里是否有Last

#if !UNITY_DOTSPLAYER using UnityEngine; using NUnit.Framework; using System; using Unity.Burst; using Unity.Collections; using Unity.Jobs; using Unity.Entities; using Unity.Entities.Tests; using Unity.Collections.LowLevel.Unsafe; using Assert = NUnit.Framework.Assert; public class BlobTests : ECSTestsFixture { //@TODO: Test Prevent NativeArray and other containers inside of Blob data //@TODO: Test Prevent BlobPtr, BlobArray onto job struct //@TODO: Various tests trying to break the Allocator. eg. mix multiple BlobAllocator in the same BlobRoot... struct MyData { public BlobArray<float>

工具类 Patterns.java package com.util; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * Commonly used regular expression patterns. */ public class Patterns { /** * Regular expression to match all IANA top-level domains. * List accurate as of 2011/07/18. List taken from: * http://data.iana.org/TLD/tlds-alpha-by-domain.txt * This pattern is auto-generated by frameworks/ex/common/tools/make-iana-tld-pattern.py * * @deprecated Due to the recent profileration of gTLDs, this API is * expected to become out-of-date very quickly. Therefore it is now * deprecated. */ @Deprecated

一 http缓存 1.1缓存的分类： http中具有缓存功能的是：1、浏览器缓存、 2、缓存代理服务器。 1.2 什么是缓存： http缓存的是指:当Web请求抵达缓存时， 如果本地有“已缓存的”副本，就可以从本地存储设备而 不是从原始服务器中提取这个文档。 1.3 缓存的好处有： 1. 减少了冗余的数据传输，节省了网费。 2. 减少了服务器的负担， 大大提高了网站的性能 3. 加快了客户端加载网页的速度。优化用户体验 1.4 缓存示意图： 第一次请求： 第一次请求，无论是静态文件还是其他文件，都是从服务器那里读取的。因此没有缓存之说。等第一次请求完，浏览器就有缓存了，然后整个的加载过程就完全不一样了。看下图： 浏览器再次请求 　流程图解释： 浏览器再次请求，情况就不一样了。首先会读取缓存，然后判断缓存是否过期，如果不过期，就直接读取缓存。 否则，判断浏览器返回的头部信息是否存在Etag,如果存在，浏览器会像服务器发送带有If-None-Match的请求头，来和服务器返回的Etag做对比， 如果if-None-Match和Etag相等。说明缓存没有更新，服务器返回304，浏览器继续从缓存读取相应的内容。如果if-None-Match和Etag不等，则服务器返回200，浏览器重新需 要从服务器获取内容。 　　如果服务器的返回信息里面没有Etag，则判断浏览器的返回信息里是否有Last

本文转自 AstralWind 的博客： Python正则表达式指南 特来收藏 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法： 1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"