MapR

目前啊，都知道，大数据集群管理方式分为 手工方式（Apache hadoop）和工具方式（Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH） 。 　 手工部署呢 ，需配置太多参数，但是，好理解其原理，建议初学这样做，能学到很多。该方式啊，均得由用户执行，细节太多，切当设计多个组件时，用户须自己解决组件间版本兼容问题。 　 工具部署呢 ，比如Ambari或Cloudera Manger。（当前两大最主流的集群管理工具，前者是Hortonworks公司，后者是Cloudera公司）使用工具来，可以说是一键操作，难点都在工具Ambari或Cloudera Manger本身部署上。 　　　　　　　　　　　　　　 手工方式　 　　　　　　　　　　　　　　　　　 工具方式 难易度　　　　　　　　难，几乎不可能成功　　　　　　　　　　　　　　简单，易行 兼容性　　　　　　　　自己解决组件兼容性问题　　　　　　　　　　　　自动安装兼容组件 组件支持数　　　　　　支持全部组件　　　　　　　　　　　　　　　　　支持常用组件 优点　　　　　　　　　对组件和集群管理深刻　　　　　　　　　　　　 简单、容易、可行 缺点　　　　　　　　　太复杂，不可能成功　　　　　　　　　　　　　　屏蔽太多细节，妨碍对组件理解 工具名　　　　　　　　所属机构　　　　　　开源性　　　　　　　　社区支持性　

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持，这对于大型企业更为重要，不同发行版都有自己的一些特点，本文就各发行版做简单对比介绍。 对比版选择： DKhadoop发行版 、 cloudera发行版 、 hortonworks 发行版 、 MAPR发行版 、 华为hadoop发行版 1、DKhadoop发行版 ： 有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍（最大）的性能提升。DKhadoop将复杂的大数据集群配置简化至三种节点（主节点、管理节点、计算节点），极大的简化了集群的管理运维，增强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。 2、 cloudera发行版 ： CDH是Cloudera的hadoop发行版，完全开源，比Apache hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。 hortonworks 发行版 ： Hortonworks 的主打产品是Hortonworks