麦克风阵列

镇楼http://www.edu.cn/ruxuanzhe_10934/20101124/t20101124_543940.shtml（陈景东） 我看的第一本是阵列信号处理的理论与应用，南京航空航天 张小天，陈华伟老师的书，好像已经出到第2本了吧。 亚马逊上有卖， http://www.amazon.cn/%E5%9B%BE%E4%B9%A6/dp/B00E600Q7M （书长成这样） 还有他的姊妹篇，阵列信号处理及MATLAB实现 http://www.amazon.cn/%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%92%8C%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96%E9%83%A8-%E8%A7%84%E5%88%92%E6%95%99%E6%9D%90-%E9%98%B5%E5%88%97%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%A4%84%E7%90%86%E5%8F%8AMATLAB%E5%AE%9E%E7%8E%B0-%E5%BC%A0%E5%B0%8F%E9%A3%9E/dp/B00RZHD0ZS/ref=pd_bxgy_14_img_2?ie=UTF8&refRID=067W5VZJ65HJKWRY918Z （书长这样） 之后再图书馆翻到这个，最优阵列处理技术，阵列信号处理有很多很杂很碎的知识点，真的要多看。 https://book.douban

1、 应用于车载系统 移动电话已成为一般人日常生活中不可或缺的通信工具，而汽车行驶中驾驶员使用移动 电话的安全问题已引起了广泛关注，采用麦克风阵列系统与语音识别相结合则能很好地解决 此难题。汽车中的噪音主要包括汽车引擎的声音、轮胎经过道路的声音及车內音响空调的声 音等，这些噪声大致可认为形成了一个不相干的噪声域。这时采用基于后置自适应滤波的麦 克风阵列可以有效地提高语音的辨识效果。 2、 应用于机器人语音识别 在办公室内运作的机器人与工厂机器人最大的不同是人机交互而办公室是一个动态的 工作环境，需要机器人有足够的灵活性和适应性。当人机交互时就需要机器人“准确”地识 别指令，而当环境噪声比较复杂时，用单麦克风的效果是很差的。为解决这个问题就可以使 用麦克风阵列，在机器人的身上放置多个麦克风从而实现语音定位，通过麦克风阵列语音增 强与语音识别相结合能更精确地“理解”指令。 3、应用于视频会议及大型会场 参加视频会议的人很多时，欲发言讨论者也相应较多。传统方法是使用一个麦克风谁欲 发言就给谁使用，该方法虽然成本不高但在实际使用时很麻烦；另一种方法则是给每一个欲 发言者配备一个专用麦克风，此方法虽然方便但造价很高。使用麦克风阵列则可以较好地解 决该问题，它能自适应地调整波束并对准发言者。德国工业计算机辅助中心（CAIP）于 2001 年把麦克风阵列应用于室内演讲中

扬声器摆放解决方案 恩智浦公司 参考网站： https://www.nxp.com.cn 　　恩智浦半导体公司宣布推出了一款回声消除及降噪解决方案，该解决方案显著 减少了语音通信嘈杂 的问题，并使汽车制造商能够提供令消费者满意的免提通话体验。这款经济高效的解决方案结合了创新ECNR软件，该软件可以很方便地移植到恩智浦车载收音及音频处理DSP或i.MX系列应用处理器。新型恩智浦ECNR解决方案通过在驾驶舱中消除回声和过滤不必要的噪声来提高通话音质。 　　回声和噪声使行驶途中的通话变得困难。车内扬声器在传输来电通话的语音信号时会产生回声，回声返回到话筒会导致来电者听到自己的声音，使得注意力分散并可能导致通信中断。此外，来自风扇、排气管、轮胎、窗户和乘客的道路噪声可能渗入通话，导致通话无法识别，最终损害驾驶通话体验并带来烦恼。 　　新型恩智浦ECNR解决方案通过在驾驶舱中消除回声和过滤不必要的噪声解决这两方面问题，从而提高通话音质。 恩智浦音响系统 　　音响可以影响旅程的舒适感。交通噪声，音乐的大小或甚至空调的声音往好了说可以带来刺激，往坏了说，可以带来极大的破坏性。高级音响系统可将不受欢迎的外界声音抵消掉，根据你的要求调整音乐；使车内环境可以随心所欲或充满活力或平和舒缓。 　　借助广泛的接收和处理音频、广播和噪声的器件组合，恩智浦还为汽车音响系统提供最先进的AB类和D类放大器