macd

用Python可视化股票指标 一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。 笔者主要谈纯技术面的量化交易，基本面的一些情况并不好处理及量化，我也暂时没有涉及。 量化交易 一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分: 交易策略 资金管理 交易策略 一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。 到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。 趋势跟随 价值回归 趋势跟随 这个流派认为，股票的走势是有延续性的，所以买卖点的机会在于抓住走势。 代表指标: MACD, 移动平均线。 评语: 半年不开张，开张吃半年。 价值回归 这个流派认为，股票是有内在价值的，虽然无序的来回跳动，但是自始至终围绕着自己的内在价值来回波动，所以买卖的机会抓住股票的超买，超卖点来进行买卖。 代表指标: RSI。 评语: 积少成多。 无论是趋势跟随还是价值回归，其实还是没有解决买卖的最核心的问题，即到底何时买卖，虽然每个流派都有它的解决方案，但是它的方案却是抛出了一个新的问题来解决我们要解决的问题。 不过这些问题是存在一些技术指标来辅助我们观察走势以及超买超卖的。 技术指标 这里主要讨论一下常用的技术指标，比如MACD, 均线, RSI.除此之外还有一些有意思的图形指标