路线

原题链接 Vjudge 一个规则的实心十二面体，它的 20个顶点标出世界著名的20个城市，你从一个城市出发经过每个城市刚好一次后回到出发的城市。 Input 前20行的第i行有3个数,表示与第i个城市相邻的3个城市.第20行以后每行有1个数m,m<=20,m>=1.m=0退出. Output 输出从第m个城市出发经过每个城市1次又回到m的所有路线,如有多条路线,按字典序输出,每行1条路线.每行首先输出是第几条路线.然后个一个: 后列出经过的城市.参看Sample output Sample Input 2 5 20 1 3 12 2 4 10 3 5 8 1 4 6 5 7 19 6 8 17 4 7 9 8 10 16 3 9 11 10 12 15 2 11 13 12 14 20 13 15 18 11 14 16 9 15 17 7 16 18 14 17 19 6 18 20 1 13 19 5 0 Sample Output 1: 5 1 2 3 4 8 7 17 18 14 15 16 9 10 11 12 13 20 19 6 5 2: 5 1 2 3 4 8 9 10 11 12 13 20 19 18 14 15 16 17 7 6 5 3: 5 1 2 3 10 9 16 17 18 14 15 11 12 13 20 19 6 7 8 4 5 4: 5 1

年初七 人日 今天更个技能路线图 多想 多做 少说 沉淀 忌浮躁 来源： https://www.cnblogs.com/drac4ry/p/12244547.html

C# 基础 面向对象，ioc 常见设计模式 多线程，异步技术 winform，wpf，qt WebApi、WebService、wcf、mq 缓存（redis，memoryCached） http协议 文件，IO操作 xml，json 分布式，高并发编程 js、es5、es6基础，jQuery html5、css node、express，npm，webpack angular，razor，bootstrap，vue，react sql，oracle，mysql，mongodb 操作系统 安全与加密（比如sql注入，ssl，des，aes，md5，base64编码） 来源： CSDN 作者： 再见圣堂刺客 链接： https://blog.csdn.net/Templar_Assassin/article/details/104033659

Day1: 猫街(1小时) -> 南普陀寺(2小时) -> 厦门大学(科艺中心,上弦场,建南大会堂,人类博物馆,嘉庚主楼群,嘉庚广场,芙蓉湖,芙蓉餐厅,情人谷,芙蓉隧道),午饭(3小时) -> 沙坡尾(沙坡尾艺术西区,中华儿女美术馆、琥珀书屋、晓风、荒岛图书馆,世茂双子塔美食城)(0.5小时) -> 曾厝垵(找客栈入住) ->夜间海边栈道散步 Day2: 曾厝垵沙滩看日出 -> 去鼓浪屿 赵小姐的店（鼓浪屿店）(0.5小时) -> 陈罐西式茶货铺(街心店)(0.5小时) -> 鼓浪屿日光岩(1小时) -> 菽庄花园(1小时) -> 皓月园(1小时) -> 厦门海底世界(2小时) -> 风琴博物馆(1小时) -> 三一堂(0.5小时) -> 出鼓浪屿去中山路步行街(2小时) -> 去莲花公园煎蟹(有点远) ->曾厝垵(休息) Day3: 曾厝垵 -> 厦大白城沙滩(1小时) -> 胡里山炮台(1小时) -> 环岛路木栈道(1小时) -> 沿环岛路 -> 椰风寨 -> 观音山 -> 梦幻世界乐园 -> 回杭 邮轮中心厦鼓码头-三丘田码头 从厦门前往鼓浪屿需要乘坐轮渡，先前往厦门东渡邮轮码头，至鼓浪屿内厝澳码头：50元/人(往返)，至鼓浪屿三丘田码头：35元/人(往返)，船票可以在官网购买。 鼓浪屿一般游玩路线主要是五大景点：日光岩、菽(shu)庄花园、皓月园，风琴博物馆、国际刻字艺术馆

HTML CSS JavaScript JQuery BootStrap 响应式网站实战 来源： https://www.cnblogs.com/wuhanjackh/p/11957567.html

题目描述 小K成功地破解了密文。但是乘车到X国的时候，发现钱包被偷了，于是无奈之下只好作快递员来攒足路费去Orz教主…… 一个快递公司要将n个包裹分别送到n个地方，并分配给邮递员小K一个事先设定好的路线，小K需要开车按照路线给的地点顺序相继送达，且不能遗漏一个地点。小K得到每个地方可以签收的时间段，并且也知道路线中一个地方到下一个地方的距离。若到达某一个地方的时间早于可以签收的时间段，则必须在这个地方停留至可以签收，但不能晚于签收的时间段，可以认为签收的过程是瞬间完成的。 为了节省燃料，小K希望在全部送达的情况下，车的最大速度越小越好，就找到了你给他设计一种方案，并求出车的最大速度最小是多少。 输入格式 第1行为一个正整数n，表示需要运送包裹的地点数。 下面n行，第i+1行有3个正整数xi，yi，si，表示按路线顺序给出第i个地点签收包裹的时间段为[xi, yi]，即最早为距出发时刻xi，最晚为距出发时刻yi，从前一个地点到达第i个地点距离为si，且保证路线中xi递增。 可以认为s1为出发的地方到第1个地点的距离，且出发时刻为0。 输出格式 仅包括一个正数，为车的最大速度最小值，结果保留两位小数。 输入输出样例 输入 #1 复制 3 1 2 2 6 6 2 7 8 4 输出 #1 复制 2.00 说明/提示 对于20%的数据，n≤10； 对于30%的数据，xi，yi，si≤1000

1. 路线图 2. 技能图 来源： https://www.cnblogs.com/carreyBlog/p/11782392.html

漫步校园 Problem Description LL最近沉迷于AC不能自拔，每天寝室、机房两点一线。由于长时间坐在电脑边，缺乏运动。他决定充分利用每次从寝室到机房的时间，在校园里散散步。整个HDU校园呈方形布局，可划分为n*n个小方格，代表各个区域。例如LL居住的18号宿舍位于校园的西北角，即方格(1,1)代表的地方，而机房所在的第三实验楼处于东南端的(n,n)。因有多条路线可以选择，LL希望每次的散步路线都不一样。另外，他考虑从A区域到B区域仅当存在一条从B到机房的路线比任何一条从A到机房的路线更近(否则可能永远都到不了机房了…)。现在他想知道的是，所有满足要求的路线一共有多少条。你能告诉他吗? Input 每组测试数据的第一行为n(2=<n<=50)，接下来的n行每行有n个数，代表经过每个区域所花的时间t(0<t<=50)(由于寝室与机房均在三楼，故起点与终点也得费时)。 Output 针对每组测试数据，输出总的路线数(小于2^63)。 Sample Input 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sample Output 1 6 Author LL 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <cstdio> 4 #include <algorithm> 5

写给小陈~ 参考文献： Chou X., Gambardella L.M., Montemanni R. (2018) Monte Carlo Sampling for the Probabilistic Orienteering Problem. In: Daniele P., Scrimali L. (eds) New Trends in Emerging Complex Real Life Problems. AIRO Springer Series, vol 1. Springer I. 什么是概率路线规划问题? 假设你是个推销员，任务是在有限时间内拜访一大堆的客户。每个客户在时限前成功拜访都有不同的收益，但是客户都挺忙的有一定概率不在，而且你的时间也不够拜访所有客户。那么问题来了：如何规划一条 最短 且 收益 期望 最高 的路线？ 注：每个蓝色的点代表一个客户的实际地理位置，圆圈内数字是收益奖励，红色的点则是固定的起点和终点，无奖励 首先我们需要把问题建成一个数学模型。这里的变量和约束条件都是很明确的，难点在于目标函数：如何表达旅行距离的期望值和获得收益的期望值。 假设我们用旅行时间来表示两点之间的距离，根据每个点的概率排列组合出所有路线组合，还是可以写出一个旅行时间的期望值公式的。那么收益的期望值呢？ 对于任意一个蓝点来说，这个客户的奖励拿不拿的到取决于两点：1.

　　要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右。所谓ABC者，AI + Big Data + Cloud也，即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行，今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。 　　二，大数据里面的角色 　　角色一：大数据工程 　　大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务; 　　角色二：大数据分析 　　大数据分析角色定位于如何利用数据――即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平，所以对于大数据分析师来说，他们首要解决的问题是发现并利用数据的价值，具体可能包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等。 　　这两类角色相互依存但又独立运作，何意?没有大数据工程，大数据分析便无从谈起;但倘若没有大数据分析，我也实在想不出大数据工程存在的理由。这就类似于结婚和谈恋爱――恋爱的目的是为了结婚，且不以结婚为目的的谈恋爱都是耍流氓。 　　简单总结一下，大数据工程角色需要考虑数据的收集、计算(或是处理)和保存;大数据分析角色则是执行数据的高级计算。 　　 　　三，大数据工程师 　　针对角色一：大数据工程说