lr

1、录制脚本中包含中文，出现乱码怎么办？ 把录制选项中的Support charset选中UTF-8 录制脚本后，切换到树视图中，打开相应的脚本页面。在右侧的PageView中录制的脚本呈现中文版式，但是当切换到Server Response中，所有的中文全部换成的乱码，如“勌缞仫訆”。 原因是服务器端没有把响应的编码设置为gb2312 在IIS中找到Web.Config文件，在<system.web>….</system.web>节加入<globalization requestEncoding="gb2312" responseEncoding="gb2312" fileEncoding="gb2312"/>后再次录制脚本，乱码变中文。 2、录制到的脚本是空白的 有可能是由于录制的URL地址采用的是localhost的问题，改成分配的IP地址或127.0.0.1试试。 3、插入文本检查点步骤时，使用web_reg_find，通常TextPfx和TextSfx中会包含双引号，需要进行转义（用斜杠），例如： web_reg_find("Search=Body", "SaveCount=Welcome", "TextPfx=欢迎<a class=\"drop\" id=\"viewpro\" onMouseOver=\"showMenu(this.id)\">", "TextSfx=

Shift-Reduce Pasrsing Shift-Reduce Pasrsing 属于bottom-top LR（Left to right Right most derivation） 一边右移，找到handle以后进行reduce 如何判断handle？ SLR 是simple LR 这个prefix可以被NFA识别 https://www.bilibili.com/video/av27845355?p=36 转换为DFA 来源： CSDN 作者： qq_38105524 链接： https://blog.csdn.net/qq_38105524/article/details/104220683

在网络训练过程中，经常要根据实际情况改变学习率以适应当前阶段的学习。 PyTorch中给出的lr_scheduler模块就可以实现多种学习率衰减。 1 导入模块 from torch . optim import lr_scheduler 2 在训练代码中optimizer定义后，规定衰减策略 衰减策略具体解释参考链接 https://www.jianshu.com/p/9643cba47655 LambdaLR scheduler = lr_scheduler . LambdaLR ( optimizer , lr_lambda = lambda1 ) StepLR scheduler = lr_scheduler . StepLR ( optimizer , step_size = 1 , gamma = 0.8 ) MultiStepLR torch . optim . lr_scheduler . MultiStepLR ( optimizer , milestones , gamma = 0.1 , last_epoch = - 1 ) ExponentialLR torch . optim . lr_scheduler . ExponentialLR ( optimizer , gamma , last_epoch = - 1 ) CosineAnnealingLR

LoadRunner的总体架构图,包括各个组件VUGen, Controller和Analysis之间的关系. LoadRunner由四大组件组成：VuGen、控制器、负载发生器和分析器。 1、VuGen发生器：捕捉用户的业务流，并最终将其录制成一个脚本：（1）选择相应的一种协议；（2）在客户端模拟用户使用过程中的业务流程，并录制成一个脚本；（3）编辑脚本和设置Run-Time Settings项；（4）编译脚本生成一个没有错误的可运行的脚本。 2、控制器（Controller）：（1）设计场景，包括手动场景设计和目标场景设计两种方式；（2）场景监控，可以实时监控脚本的运行的情况。可以通过添加计数器来监控Windows资源、应用服务器和数据库使用情况。 场景设计的目的是设计出一个最接近用户实际使用的场景，场景设计越接近用户使用的实际情况，测试出来的数据就越接近真实值。场景设计也设计很多技巧，如IP欺骗、负载均衡等一些手段。 3、负载发生器（Load Generators）：模拟用户对服务器提交请求。 通常，在性能测试过程中会将控制器和负载发生器分开；即控制器使用一台独立的机器（原因是进行脚本编辑时会产生大量的参数化文件，而这些参数化文件会占用系统资源，再者就是运行时会产生大量的日志文件，最主要是因为在模拟成百上千的虚拟用户进行性能测试时，每个虚拟用户都是需要消耗系统资源的

首先通过抓包获得某个接口的码流消息，请求报文码分消息头和消息体，所以在制作脚本的时候也需要添加消息头和消息体。 POST /jboss-bet/services/&** HTTP/1.1 SOAPAction: "" Content-Type:text/xml; charset=utf-8 Host: 10.0.0.0:8080 Connection: close Content-Length:1004 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <soapenv:Envelope xmlns:soapenv=" http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/ " xmlns:soapenc> <soapenv:Body> <ns1:请求 xmlns:ns1=" http://ww.***.com "> <event> <portalAccount xsi:type="xsd:string">admin</portalAccount> <portalPwd xsi:type="xsd:string">123456</portalPwd> </event> </ns1:**> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope> 消息头可以用web_add_header或者是web_add

本文主要介绍使用Loadrunner调用Webservice接口进行性能测试时，相关脚本编写及优化方法总结。 1. Webservice协议脚本编写流程 下面介绍使用Loadrunner 11调用Webservice 接口通用的流程与方法 1.1 新建脚本，选择"Webservice"协议 1.2 选择Manage Services->Import，输入URL（注意需要在Webservice地址后面加上?wsdl），最后选择Impoort 1.3 点击脚本中Action脚本中return 0前，后选择Add Service Call 1.4 在打开的New Web Service Call窗口中，选择输入参数inputXML，勾选Include argument in，在Value中可以随便填写一些字符（接下来脚本中，我们会做一些 参数化设置） 1.5 同理，选择输出参数中SubmitNLSMSRequestResult，后选择Save returned value in param，最后选择OK 这样调用一次Webservice 接口就保存在Action脚本中 1.6 参数化 在脚本中用" <mobileno>13312345678</mobileno><smscontent>飞信</smscontent>"（此接口输入参数示例）替换"xxx" 选中"13312345678

编译原理:LL(1),LR(0),SLR(1),LALR(1),LR(1)对比 LL(1)定义： 一个文法G是LL（1）的，当且仅当对于G的每一个非终结符A的任何两个不同产生式 A→α|β，下面的条件成立：SELECT( A→α) ∩ SELECT( A→ β ) =dd,其中，　　 α|β不能同时 ε. 　　 解释：LL(1)的意思是，第一个L,指的是从左往右处理输入，第二个L,指的是它为输入生成一个最左推导 。 1指的是向前展望1个符号 。 　　LL(1)文法是 上下文无关文法 的一个子集。它用的方法是 自顶向下的(递归式的处理 )。它要求生成的 预测分析表 的每一个项目至多只能有一个生成式 。 　　上面的定义说的是，任何两个不同的产生式 A→α和 A→β,选择A→α或者 A→β是不能有冲突的，即SELECT( A→α)∩SELECT( A→β)=，具体来说，就是， 　　第一:First( A→α) ∩First( A→β)=,首符集不能有交集， 否则当交集中的元素出现时，选择哪个产生式进行推导是不确定的 ，（这其中也包含了α|β不能同时ε，否则交集就是{ε}不为空）； 　　第二：若任何一个产生式β，有ε属于First(β),应有First(A)∩Follow(A)为空（当ε属于First(β)，则A有可能被空串代替，那么就要看 A的下一个字符，即Follow集