log4j

第1章 HDFS概述 1.1 HDFS 产出背景及定义 1.2 HDFS 优缺点 1.3 HDFS 组成架构 1.4 HDFS 文件块大小（面试重点） 第2章 HDFS的Shell操作（开发重点） 1 ．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类。 2 ．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...] [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...] [-copyFromLocal [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>] [-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-count [-q] <path> ...] [-cp [-f] [-p] <src> ... <dst>] [

一、ES Client 简介 1. ES是一个服务，采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ，端口 9200 　　 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层，这种客户端的连接方式是RESTful风格的，使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 这种连接方式对应于架构图中的Transport这一层，这种客户端连接方式是直接连接ES的节点，使用TCP的方式进行连接 4. ES提供了多种编程语言客户端 官网可以了解详情： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html 二、Java REST Client介绍 1. ES提供了两个JAVA REST client 版本 Java Low Level REST Client: 低级别的REST客户端，通过http与集群交互，用户需自己编组请求JSON串，及解析响应JSON串。 兼容所有ES版本 。 Java High Level REST Client: 高级别的REST客户端，基于低级别的REST客户端，增加了编组请求JSON串、解析响应JSON串等相关api。 使用的版本需要保持和ES服务端的版本一致，否则会有版本问题。 2. Java

Druid简介 Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。 Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。 Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。 Github地址： https://github.com/alibaba/druid/ 配置数据源 1.添加Druid数据源依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> 2、切换数据源；之前已经说过 Spring

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.dubbo.common.logger.LoggerFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. 出现这样的警告, 就是因为相关的 jar 包中依赖有 log4j 1. 如果不配置 dubbo.application.logger 的话, Dubbo默认是使用 slf4j 通过dubbo类org.apache.dubbo.common.logger.LoggerFactory, 就可以看出来 2. 打开 pom.xml 文件, 切换到 Dependency Hierarchy 标签页, 然后可以Filter检索, 哪些 jar 包依赖 log4j, 然后在pom.xml文件中 exclusions 相应的 <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId>

XML基本结构 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration> <Properties> <Property name="name1">value</property> <Property name="name2" value="value2"/> </Properties> <Filter type="type" ... /> <Appenders> <Appender type="type" name="name"> <Filter type="type" ... /> </Appender> ... </Appenders> <Loggers> <Logger name="name1"> <Filter type="type" ... /> </Logger> ... <Root level="level"> <AppenderRef ref="name"/> </Root> </Loggers> </Configuration> Configuration中的属性 属性名称 描述 advertiser （可选）广告客户插件名称，将用于公布单个FileAppender或SocketAppender配置。唯一提供的广告客户插件是“multicastdns”。 dest “err”表示stderr，“out

准备：项目使用的是springboot2.1.5版本，flowable6.4.0版本 1. IDEA新建Spring Initializr项目，选择依赖，web和MySQL 2. 修改pom.xml依赖 <? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> < project xmlns ="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation ="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > < modelVersion > 4.0.0 </ modelVersion > < parent > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter-parent </ artifactId > < version > 2.1.5.RELEASE </ version > < relativePath /> <!-- lookup parent from

1.何为队列 听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，去超市结账，你会看见大家都会一排排的站得好好的，等待结账，为什么要站得一排排的，你想象一下大家都没有素质，一窝蜂的上去结账，不仅让这个超市崩溃，还会容易造成各种踩踏事件，当然这些事其实在我们现实中也是会经常发生。 当然在计算机世界中，队列是属于一种数据结构，队列采用的FIFO(first in firstout)，新元素（等待进入队列的元素）总是被插入到尾部，而读取的时候总是从头部开始读取。在计算中队列一般用来做排队(如线程池的等待排队，锁的等待排队)，用来做解耦（生产者消费者模式），异步等等。 2.jdk中的队列 在jdk中的队列都实现了java.util.Queue接口，在队列中又分为两类，一类是线程不安全的，ArrayDeque，LinkedList等等，还有一类都在java.util.concurrent包下属于线程安全，而在我们真实的环境中，我们的机器都是属于多线程，当多线程对同一个队列进行排队操作的时候，如果使用线程不安全会出现，覆盖数据，数据丢失等无法预测的事情，所以我们这个时候只能选择线程安全的队列。在jdk中提供的线程安全的队列下面简单列举部分队列: 队列名字 是否加锁 数据结构 关键技术点 是否有锁 是否有界 ArrayBlockingQueue 是 数组array